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曠視科技:用人工智能技術(shù)為冬奧會保駕護(hù)航 | 冬奧科技秀

2022-04-11 12:41 作者:融中財經(jīng)  | 我要投稿

2022年2月4日,北京冬奧會盛大開幕。這不僅是一場精彩紛呈的體育盛會,無處不在的“黑科技”更是向世界展示了中國的自主科技創(chuàng)新能力,讓世界為之震撼。其中,區(qū)域智能防疫理念、精準(zhǔn)定位的AI+AR智能導(dǎo)航,以及奧運場館的智慧化建設(shè),都離不開一家人工智能企業(yè)——曠視科技。


曠視科技成立于2011年,是一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能公司?;跇I(yè)界領(lǐng)先的人工智能基礎(chǔ)研究與工程實力,曠視面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景提供歷經(jīng)驗證的AIoT產(chǎn)品和解決方案,持續(xù)為客戶和社會創(chuàng)造價值。


產(chǎn)品方面,曠視自主研發(fā)了新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++,助力AI技術(shù)實現(xiàn)了從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)?;┙o。源于Brain++強(qiáng)大的AI能力,曠視打造出完整的AIoT產(chǎn)品體系,包括AIoT操作系統(tǒng)、AI 重新定義的硬件、AI重新定義的行業(yè)應(yīng)用。


在消費物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視以SaaS產(chǎn)品的形式向全球開發(fā)者及企業(yè)用戶提供數(shù)十種AI能力,同時為數(shù)億臺消費電子產(chǎn)品提供設(shè)備解鎖和計算攝影解決方案,為消費者提供更簡單的服務(wù)與更優(yōu)秀的美學(xué)體驗。在城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視基于覆蓋云邊端的算法、軟件、硬件能力,持續(xù)推進(jìn)城市數(shù)字化建設(shè),讓城市運行更加安全便捷、讓建筑空間更高效智能。在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,曠視以人工智能賦能機(jī)器人和自動化設(shè)備,幫助企業(yè)進(jìn)行倉庫、工廠的數(shù)字化及智能升級,讓生產(chǎn)制造更加柔性高效。


據(jù)了解,曠視將進(jìn)一步強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)先性,引領(lǐng)人工智能技術(shù)及生態(tài)發(fā)展;持續(xù)投入 AIoT 核心產(chǎn)品體系建設(shè);持續(xù)聚焦三大物聯(lián)網(wǎng)場景, 擴(kuò)大AI商業(yè)化價值;加強(qiáng)人工智能治理投入,引領(lǐng)人工智能正向、可持續(xù)發(fā)展。?


01

AI技術(shù)助力科技奧運


為了讓運動員、觀眾和工作人員享受到科技奧運帶來的全新體驗,曠視科技發(fā)揮自身AI 技術(shù)的優(yōu)勢,全面、深度地參與到鳥巢、冰立方、冰絲帶、五棵松體育館、首都體育館、延慶冬奧村等奧運場館的智能化升級建設(shè)中。


在奧運賽事的各項細(xì)節(jié)之中,曠視都提供了安心、便捷、智能的AI應(yīng)用體驗。從區(qū)域智能防疫理念,到精準(zhǔn)定位的AI+AR智能導(dǎo)航,再到奧運場館的智慧化建設(shè),曠視提供的一系列便捷、精準(zhǔn)、高效的 AI 技術(shù)應(yīng)用,大幅度地提升了運動員、觀眾和工作人員的參賽、觀賽和運營體驗。


?一、智能導(dǎo)航


如果您有幸進(jìn)入“鳥巢”觀看開幕式,或者拿到了“冰絲帶”的速滑觀賽門票,那么您將率先體驗來自曠視的“智能向?qū)А碧峁┑亩ㄎ痪珳?zhǔn)、隨叫隨到的引導(dǎo)服務(wù)。這位新上崗的向?qū)?,是一套融合了AI和AR技術(shù)的智能應(yīng)用。


打開AR導(dǎo)航應(yīng)用,只需用攝像頭對準(zhǔn)周圍環(huán)境,選取要前往的目的地,系統(tǒng)就可以直接獲取當(dāng)前位置的定位信息,以及前往目的地的路徑導(dǎo)航,在 AR 實景疊加的路線、路標(biāo)、箭頭指引下,幫助用戶輕松找到目的地。


冬奧會中,曠視智能導(dǎo)航,部署在了鳥巢和冰絲帶。


曠視研發(fā)的室內(nèi)視覺定位導(dǎo)航系統(tǒng),無需借助過多設(shè)備,除手機(jī)外無需額外增加傳感器,室內(nèi)環(huán)境也無需加裝輔助定位設(shè)備,因而具有成本優(yōu)勢。對于體育場館、商場、停車場、醫(yī)院等有著尋找目的地需求的場景,室內(nèi)視覺定位導(dǎo)航可以極低的初裝及維護(hù)成本靈活接入。


此外,這套智能導(dǎo)航系統(tǒng)還具備一系列貼心體驗和技術(shù)亮點:在室內(nèi)復(fù)雜多變的環(huán)境下,通過手機(jī)隨手拍方式便可輕松定位;支持離線識別定位,在人流密度較大、5G/4G無法完全覆蓋的場所仍然可順暢導(dǎo)航;AI+AR視覺導(dǎo)航,通過AI技術(shù)實現(xiàn)虛實融合的交互方式,增強(qiáng)用戶體驗;多源融合導(dǎo)航,基于視覺、藍(lán)牙、WiFi、GPS等融合算法,因地制宜,快速定位,精準(zhǔn)不漂移。


?二、智能防疫


作為一場全球性的盛會,安全健康始終是奧運各參與方關(guān)注的重中之重。為了將新冠疫情的風(fēng)險降到最低,本屆冬奧會運用了一系列科技手段,實現(xiàn)了整個賽事的閉環(huán)管理。而這其中,便有 AI 技術(shù)的智慧加持。曠視打造的“區(qū)間智能防疫系統(tǒng)”,實現(xiàn)了快速的無感測溫與健康核驗功能,將防疫信息檢測速度從分鐘級提升到秒級,全方位助力閉環(huán)區(qū)域的科學(xué)防疫。


與此同時,在智能測溫方面,曠視的明驥測溫系統(tǒng)在五棵松體育館、首都體育館進(jìn)行了部署,值守在場館快速通行通道口,用人工智能技術(shù)筑起科技抗疫的防線。在該系統(tǒng)輔助下,只需要少數(shù)工作人員即可完成大量的人員體溫排查,在大幅度提升檢測效率的同時,也減少了交叉感染的風(fēng)險。


曠視明驥智能測溫系統(tǒng)憑借曠視自主研發(fā)的輕量級、低功耗、高性能的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法模型——ShuffleNet,讓AI算法模型保證識別精度的同時又運行在邊端設(shè)備上成為可能。系統(tǒng)可在疫情時期快速部署于各類公共場所高密人流場景,實現(xiàn)非接觸式AI輔助篩查疑似發(fā)熱人員,可實現(xiàn)多人同時測溫通行,可自動識別未佩戴口罩人員并預(yù)警,檢出率高達(dá)99.6%,最遠(yuǎn)支持4米距離非接觸式無感測溫通行,支持防疫體系高效運行。?


02

補(bǔ)齊“最后一塊拼圖”


這次和東奧的合作過程中,曠視團(tuán)隊協(xié)力解決室內(nèi)導(dǎo)航的難點、痛點并找到創(chuàng)新解決之道。
面對層出不窮的城市新坐標(biāo),手機(jī)導(dǎo)航拯救了無數(shù)迷茫的車主和行人。但是,距離完全擺脫“路癡”困擾,還有“最后一塊拼圖”要加速補(bǔ)齊——復(fù)雜的室內(nèi)場景催生了對“室內(nèi)導(dǎo)航”的需求,但受限于空間和信號的限制,室內(nèi)導(dǎo)航的技術(shù)有待突破。


而以AI 算法見長的曠視也一直在尋求和探索低成本、高精度、易使用的室內(nèi)視覺定位方式。

2019年,在曠視內(nèi)部的一次創(chuàng)意碰撞討論中,曠視的算法研究員受到自家機(jī)器人產(chǎn)品上的視覺重定位技術(shù)啟發(fā),想出了在手機(jī)上使用攝像頭進(jìn)行視覺定位尋找會議室的創(chuàng)意。經(jīng)過兩年的持續(xù)打磨和升級,目前該技術(shù)已在現(xiàn)實中得到落地,有望加速視覺定位系統(tǒng)的行業(yè)應(yīng)用。


由于室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變,房間、物品之間的距離更近,參與定位的設(shè)備又多,室內(nèi)導(dǎo)航對定位精度的要求遠(yuǎn)高于室外,尤其是部分涉及高速移動設(shè)備定位的行業(yè),對精度的要求高,同時對定位時延要求也非常苛刻。


市面常見的室內(nèi)導(dǎo)航,主要依靠藍(lán)牙、WiFi 等技術(shù)進(jìn)行識別,這也不可避免地容易產(chǎn)生成本較高、精度較低、場景使用受限等問題。尤其在相對封閉的場館,即使有移動或者 WiFi 信號,但現(xiàn)場萬人扎堆,手機(jī)信號差,幾乎不可能完成導(dǎo)航。隨著應(yīng)用場景多樣化、復(fù)雜化,以及用戶體驗需求不斷提升,現(xiàn)階段的室內(nèi)導(dǎo)航亟需新的技術(shù)加以升級改善。


相較于其他室內(nèi)定位技術(shù),室內(nèi)視覺定位技術(shù)具有高精度、易部署的特點,無需對室內(nèi)建筑環(huán)境二次改造,僅使用激光視覺地圖采集設(shè)備對現(xiàn)有環(huán)境采集,就可以實現(xiàn)定位功能,并且將傳統(tǒng)GPS定位的5米精度,WiFi、藍(lán)牙定位的1-3米精度提升至亞米級精度。

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