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1.全球1500多所學(xué)校采用的教材，國內(nèi)眾多高校選用。

2.配備豐富的教學(xué)資源，解決教師授課后顧之憂。

3.配套網(wǎng)站提供多種語言版本源代碼，滿足不同編程語言使用者的自學(xué)需要。

4.程序員入門人工智能領(lǐng)域的推薦書籍。

內(nèi)容簡介

本書全面、深入地探討了人工智能（AI）領(lǐng)域的理論和實踐，以統(tǒng)一的風(fēng)格將當(dāng)今流行的人工智能思想和術(shù)語融合到引起廣泛關(guān)注的應(yīng)用中，真正做到理論和實踐相結(jié)合。全書分7個部分，共28章，理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關(guān)思想，內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學(xué)，感知、推理、學(xué)習(xí)和行動，公平、信任、社會公益和安全；實踐部分完美地踐行了“現(xiàn)代”理念，實際應(yīng)用選擇當(dāng)下熱度較高的微電子設(shè)備、機器人行星探測器、擁有幾十億用戶的在線服務(wù)、AlphaZero、人形機器人、自動駕駛、人工智能輔助醫(yī)療等。本書適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人員的參考書。

作者簡介

斯圖爾特.羅素（Stuart Russell），1986年他進入加利福尼亞大學(xué)伯克利分校，任計算機科學(xué)系教授，并曾擔(dān)任系主任，人類兼容人工智能中心主任，他也是史密斯–扎德（Smith-Zadeh）工程系講席教授。1990年，他獲得了美國國家科學(xué)基金會（NSF）杰出青年科學(xué)家總統(tǒng)獎；1995年，他成為計算機與思想獎的獲獎人之一。他是美國人工智能協(xié)會（AAAI）、美國計算機協(xié)會（ACM）和美國科學(xué)促進協(xié)會的會士，牛津大學(xué)瓦德漢學(xué)院的榮譽院士和安德魯.卡內(nèi)基（Andrew Carnegie）院士。2012年到2014年，他在巴黎擔(dān)任布萊斯.帕斯卡（Blaise Pascal）主席。他在人工智能領(lǐng)域發(fā)表了300多篇論文，涉及范圍廣泛。

彼得.諾維格（Peter Norvig）曾任谷歌公司的研究總監(jiān)、核心網(wǎng)絡(luò)搜索算法的負責(zé)人。他曾與他人合作共同教授了一門有16萬名學(xué)生注冊的在線人工智能課程，幫助開啟了當(dāng)下的大規(guī)模在線公開課程的大幕。他曾擔(dān)任美國宇航局艾姆斯研究中心計算科學(xué)部的負責(zé)人，負責(zé)人工智能和機器人學(xué)的研究和開發(fā)。他曾任南加利福尼亞大學(xué)的教授和加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)的教師。他是美國人工智能協(xié)會和美國計算機協(xié)會的會士，以及美國藝術(shù)與科學(xué)院和加利福尼亞科學(xué)院的院士。

兩位作者共同獲得了2016年首屆AAAI/EAAI杰出教育家獎。

精彩書評

本書是在世界范圍內(nèi)廣受歡迎的人工智能教材之一，其鮮明的特點有二：一，一卷在手，人工智能方方面面的主要知識被系統(tǒng)性地總結(jié)，知識內(nèi)容與前沿知識內(nèi)容取舍剪裁別具匠心，深具章法，駕輕就熟，相得益彰，頗有一種“包藏人工智能宇宙之機，吞吐人工智能天地之志”的架勢；二，文字闡述深入淺出，言簡意賅，旁征博引，詳略得當(dāng)，同時適合初學(xué)者以及在人工智能領(lǐng)域已有一定經(jīng)驗和造詣?wù)哌@兩大類人群閱讀和學(xué)習(xí)，各取所需，甘之若飴。本書冠以人工智能的“現(xiàn)代方法”，可謂實至名歸。特別是在以勃興于2011年的深度學(xué)習(xí)模型為基本表征的人工智能走到山重水復(fù)、柳暗花明的當(dāng)前形勢下，其中的“現(xiàn)代”二字就顯得更為重要。人們正呼喚著下一代人工智能新境界的到來。2022年10月，包括兩位圖靈獎得主約書亞.本吉奧（Yoshua Bengio）和楊立昆（Yann LeCun）在內(nèi)的一批學(xué)者撰文提出了“具身圖靈測試”的概念，強調(diào)機器系統(tǒng)與世界環(huán)境的具身交互研究是開拓下一代人工智能創(chuàng)新方法的關(guān)鍵要義，而這一點與本書從“智能體”的視角總攬全篇的前瞻性思路不謀而合。顯然，深度學(xué)習(xí)遠不能包打天下，復(fù)雜開放環(huán)境下智能任務(wù)的解決離不開多種理論、方法和技術(shù)手段在“具身智能”條件下的兼包并蓄、融會貫通，這就對人工智能研究者在知識結(jié)構(gòu)體系上提出了更高的要求，而本書恰好具備能夠滿足這種要求缺一不可的廣博性和深刻性。

孫茂松，歐洲科學(xué)院外籍院士，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長

本書可謂是集優(yōu)秀學(xué)者撰寫優(yōu)秀教材，作者是國際人工智能領(lǐng)域?qū)＜?、ACM/AAAI會士、曾獲IJCAI卓越研究獎、AAAI費根鮑姆獎、AAAI/EAAI杰出教育家獎、ACM杰出教育家獎等榮譽，自1995年第1版出版以來已被全球大約1500所大學(xué)用作人工智能入門教科書。人民郵電出版社隆重推出第4版中文版，無疑是中文讀者的福音。

周志華，ACM/AAAI會士，歐洲科學(xué)院外籍院士，南京大學(xué)計算機系主任兼人工智能學(xué)院院長

《人工智能：現(xiàn)代方法》是一本經(jīng)典教材?！艾F(xiàn)代方法”選擇從當(dāng)下的角度講述人工智能的故事，而貫穿全書的核心方法論是“智能體”。以計算機為載體的人工智能，揭開了機器智能大幕的一角，制造更復(fù)雜的機器，實現(xiàn)更強大的智能，機器智能將為科學(xué)研究創(chuàng)造無窮無盡的新對象。在這個意義上，智能是“科學(xué)的無盡疆域”，而人工智能這個“現(xiàn)代方法”，正是開疆拓土的動力之源。方法不止，智能無疆，“人工智能：現(xiàn)代方法”這個書名可以永遠延續(xù)下去。

黃鐵軍，北京智源人工智能研究院院長，北京大學(xué)計算機學(xué)院教授

這是一本教材，但不是傳統(tǒng)意義上的教材，它用現(xiàn)代思想凸顯人工智能及相關(guān)工作的發(fā)展脈絡(luò)，用智能體貫穿全書知識點的詮釋，各章內(nèi)容自然銜接，易于理解與掌握。

這不僅是一本教材，還是一本“大”百科全書，它探討了人工智能領(lǐng)域的方方面面，涵蓋了從基礎(chǔ)知識、模型方法、工具技術(shù)、社會倫理到應(yīng)用專題等各個層面，是一本人工智能的高級工具書。

這是一本面向人工智能大領(lǐng)域的“大”書，作者也是大學(xué)者，連譯者都是大學(xué)者領(lǐng)銜的團隊，堪稱經(jīng)典之作，非常值得初學(xué)者、從業(yè)者、教師及科研工作者等專業(yè)人員閱讀。

俞勇，上海交通大學(xué)特聘教授，上海交通大學(xué)ACM班創(chuàng)始人，國家高層次人才特殊支持計劃教學(xué)名師

人工智能領(lǐng)域的特點是知識點散、前置知識多、技術(shù)迭代快，因此寫一本深入的人工智能教材是一件很難的事。本書是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典教材，描述了人工智能的主要分支和技術(shù)方向，提供了人工智能領(lǐng)域的全景圖。經(jīng)過20多年的不斷優(yōu)化，目前本書已經(jīng)是第4版。和第3版相比，本書增加了深度學(xué)習(xí)、人工智能倫理等近年來的熱點研究內(nèi)容，非常適合對人工智能技術(shù)感興趣的讀者閱讀。強烈推薦！

邱錫鵬，復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院教授

這是人工智能領(lǐng)域世界范圍內(nèi)具影響力的教材，覆蓋了人工智能領(lǐng)域所有重要子領(lǐng)域的核心問題、算法思想和現(xiàn)實應(yīng)用。第4版加入了深度學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)、機器人、人工智能倫理等前沿領(lǐng)域的新進展和挑戰(zhàn)，更適合作為不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生的人工智能入門教材。

安波，新加坡南洋理工大學(xué)教授

本書是享譽世界的人工智能經(jīng)典教材，我在讀博期間就學(xué)習(xí)過其第3版，內(nèi)容翔實，介紹深入淺出，既是初學(xué)者理想的入門教材，也是人工智能從業(yè)者的案頭參考書。很高興這本書的第4版被譯介到國內(nèi)，新版增加了2010年以來深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)動態(tài)，新章節(jié)的貢獻者有朱迪亞.珀爾（Judea Pearl）和伊恩.古德費洛（Ian Goodfellow）等學(xué)者。期待這本新版教材更好地推動我國人工智能的發(fā)展。

劉知遠，清華大學(xué)計算機系長聘副教授

本書是繼“西瓜書”和“花書”之后又一部作品。本書簡稱為AIMA，其歷史其實更為久遠，幾乎可以認為是國際上關(guān)于人工智能的標(biāo)準(zhǔn)教材。兩位作者斯圖爾特.羅素和彼得.諾維格是打通學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)“任督二脈”的大師。相比于“花書”的作者，本書的兩位作者可以被歸類為“傳統(tǒng)派”，他們認為機器智能并不一定要學(xué)習(xí)生物智能，機器可以通過更擅長的計算、數(shù)學(xué)模型以及大數(shù)據(jù)下的去模型化來實現(xiàn)智能。因此，在2009年出版第3版時，彼得·諾維格無法預(yù)測到近10年深度學(xué)習(xí)在諸多領(lǐng)域（特別是他擅長的自然語言處理、機器翻譯）的快速進展，而作為強化學(xué)習(xí)的高手，斯圖爾特.羅素也不會預(yù)想到深度強化學(xué)習(xí)在決策應(yīng)用中的流光溢彩。第4版中融入了兩位基于人工智能近10年新進展的深度思考。同時，作者也是人工智能倫理和哲學(xué)的思想家，他們在最后一章中回答了人工智能未來走向和關(guān)乎人類命運的幾乎所有問題。這是一本大部頭的書，若能日拱一卒，勢必功不唐捐。

吳甘沙，馭勢科技董事長/CEO

在炒作和質(zhì)疑聲中，人工智能技術(shù)不斷倔強而真實地成長?？梢灶A(yù)見并且逐漸成為現(xiàn)實的是，智能化革命就如同當(dāng)年的信息化革命一樣，會給很多領(lǐng)域和行業(yè)帶來革命性的變化。人工智能也從一門選修型前沿學(xué)科，逐漸演化成一門必修型基礎(chǔ)學(xué)科。要了解人工智能，一本高品質(zhì)的人工智能教材必不可少，眼前的這本書出自名家，是一本經(jīng)典教材，翻譯質(zhì)量也非常高。相信這本經(jīng)典之作能帶你踏入人工智能之門。

王斌，小米集團技術(shù)委員會主席、人工智能實驗室主任

人工智能與計算機技術(shù)幾乎同時起步，但與計算機技術(shù)幾乎線性的發(fā)展路徑不同，人工智能的發(fā)展路徑經(jīng)歷了幾次大的轉(zhuǎn)向，目前越來越依賴于數(shù)據(jù)科學(xué)和高性能計算機器的發(fā)展，因而知識和技術(shù)覆蓋范圍非常廣泛。作為一本經(jīng)典教材，本書提綱挈領(lǐng)，像百科全書一樣涵蓋了人工智能的大部分領(lǐng)域，每章幾乎都對應(yīng)了一個人工智能問題或技術(shù)分支，甚至可以單獨成為一門課程。本書的特色是不糾纏于技術(shù)和工程細節(jié)，直擊問題的本質(zhì)和方法的底層邏輯，在幫助讀者形成人工智能領(lǐng)域知識的整體大框架的基礎(chǔ)上，增強讀者對人工智能基礎(chǔ)問題和技術(shù)方法的理解和進一步學(xué)習(xí)的能力。

肖睿，北大青鳥研究院院長，課工場創(chuàng)始人