德國HBM傳感器RTN C3/10T
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德國HBM傳感器RTN C3/10T
619-5000Kg 或 619-5T電子元件正品傳感器
619-6000Kg 或 619-5T電子元件正品傳感器
620-500Kg電子元件正品傳感器
620-1000Kg 或 620-1T電子元件正品傳感器
620-2000Kg 或 620-2T電子元件正品傳感器
620-5000Kg 或 620-5T電子元件正品傳感器
1242-50Kg電子元件正品傳感器
表示,而就AI目前已實(shí)現(xiàn)的功能怎么跟實(shí)時數(shù)據(jù)結(jié)合起來,這是另一個難題。比如說預(yù)算是多少、哪天回去,不是一個大語言模型能夠完全解決的。大語言模型能夠解決一部分,能夠把以前的體驗(yàn)提升一部分,但要通過原來的行程數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的實(shí)時數(shù)據(jù)、實(shí)際情況等動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)合起來,這樣AI的服務(wù)體驗(yàn)才能達(dá)到一個比較好的效果。
據(jù)了解,最早上線的酒店口碑榜,已經(jīng)達(dá)到70%滲透率、60%深度瀏覽率和82%推薦率。即七成以上用戶點(diǎn)擊過該榜單,其中六成至少被1個上榜項(xiàng)種草,而看過榜單的用戶,八成以上會推薦給朋友。全新上線的行程口碑榜已經(jīng)將用戶一次出行的決策時長從9小時縮短至6.6小時,提升了27%。目的地口碑榜和景點(diǎn)口碑榜則預(yù)計(jì)覆蓋超過30%的行前靈感需求。
“從榜單這個產(chǎn)品來說,我們此次可以說是重新地升級推出,增加了熱點(diǎn)榜和特價榜。在這個過程中,我們是基于交易的數(shù)據(jù)和真實(shí)用戶行為為導(dǎo)向,除了數(shù)據(jù)提取之外,還有大量的酒店和目的地運(yùn)營人員在核驗(yàn)內(nèi)容,所以推薦的產(chǎn)品可信度非常高。”孫波表示。