數(shù)學(xué)的范圍從最基礎(chǔ)和抽象的研究，到支持新科學(xué)發(fā)現(xiàn)的具體理論，再到對(duì)我們周圍世界的具體分析。UNSW數(shù)學(xué)碩士課程提供了對(duì)數(shù)學(xué)科學(xué)各個(gè)方面的密集、高水平培訓(xùn)。靈活的結(jié)構(gòu)使您能夠構(gòu)建最適合您個(gè)人興趣的課程，因?yàn)樗幕劝ㄉ婕昂诵睦碚摰慕M成部分，也包括探索解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的組成部分。

為什么在UNSW學(xué)習(xí)這個(gè)學(xué)位？

1、與最好的人一起學(xué)習(xí)

新南威爾士大學(xué)在澳大利亞的數(shù)學(xué)排名第一，全球排名第38位*。作為澳大利亞最大、最高排名的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，UNSW提供現(xiàn)代數(shù)學(xué)的全面覆蓋，以領(lǐng)先的教學(xué)和研究為支撐。

2、利用UNSW的行業(yè)聯(lián)系

利用UNSW與行業(yè)和研究伙伴的網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)始建立自己的職業(yè)聯(lián)系。數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院與行業(yè)保持并建立了緊密聯(lián)系，從持續(xù)的研究合作到行業(yè)參與UNSW的教學(xué)活動(dòng)。UNSW的研究人員與行業(yè)合作解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。這種與行業(yè)的合作包括學(xué)院教職工持有的澳大利亞研究理事會(huì)（ARC）聯(lián)合資助項(xiàng)目。UNSW與行業(yè)的聯(lián)系還延伸到學(xué)習(xí)和教學(xué)活動(dòng)，行業(yè)合作伙伴贊助UNSW的一些課程和學(xué)位。通過(guò)訪問(wèn)聘任、教職工提供的咨詢服務(wù)以及與校友的持續(xù)聯(lián)系，UNSW與行業(yè)的其他聯(lián)系也得以保持。

*根據(jù)2021年QS世界大學(xué)學(xué)科排名

新南威爾士大學(xué)數(shù)學(xué)碩士核心信息：

英文全稱：Master of Mathematics

學(xué)制:1.7年

開(kāi)學(xué)時(shí)間：2月、6月、9月

學(xué)費(fèi):$70,560（全部，2023年）

新南威爾士大學(xué)數(shù)學(xué)碩士申請(qǐng)要求：

1、已完成數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位或科學(xué)學(xué)士學(xué)位；并且

2、具備足夠的數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)背景，表現(xiàn)為在三級(jí)數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)學(xué)大學(xué)課程中的平均分為65分或以上。

3、雅思6.5，單項(xiàng)不低于6分

新南威爾士大學(xué)數(shù)學(xué)碩士學(xué)習(xí)內(nèi)容：

核心課程

Advanced Mathematics Project A

Advanced Mathematics Project B

選修課程

Life Insurance and Superannuation

Quantitative Risk Management Techniques

Risk and Capital Management

Optimization

Computational Bioinformatics

Information Retrieval and Web Search

Principles of Programming

Data Structures and Algorithms

Software Construction: Techniques and Tools

Algorithmic Verification

Database Systems

Big Data Management

Machine Learning and Data Mining

Advanced Topics in Statistical Machine Learning

Robotic Software Architecture

Neural Networks and Deep Learning

Extended Algorithm Design and Analysis

Data Visualisation

Economics of Finance

Financial Econometrics

Business Forecasting

Investments and Portfolio Selection

Financial Institution Management

Derivatives and Risk Management Techniques

Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives

Advanced Investment and Advanced Funds Management

Applied Funds Management

Empirical Asset Pricing

Linear and Discrete Optimization Modelling

Special Topics in Applied Mathematics A

Special Topics in Applied Mathematics B

Mathematical Optimization for Data Science

Dynamical Systems and Chaos

Fluids, Oceans and Climate

Special Topics in Applied Mathematics D

Computational Mathematics for Science and Engineering

Computational Mathematics for Finance

Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods

Numerical Linear Algebra

Graph Theory

Combinatorics

Special Topics in Pure Mathematics A

Special Topics in Pure Mathematics B

Special Topics in Pure Mathematics C

Functional Analysis

Banach and Operator Algebras

Number Theory

Algebraic Topology

Modern Differential Geometry and Topology

Modern Analysis

Harmonic Analysis

Galois Theory

Modules and Representation Theory

Special Topics in Statistics

Applied Regression Analysis

Continuous Time Financial Modelling

Measure, Integration and Probability

Statistical Methods in Epidemiology

Advanced Stochastic Processes

Data and Machine Learning

Time Series

Introduction to Probability and Stochastic Processes

Multivariate Analysis

Introduction to Statistics and Statistical Computations

Longitudinal Data Analysis

Nonparametric Statistics

Statistical Inference

Design & Analysis of Clinical Trials

Survival Analysis

Categorical Data Analysis

Bayesian Inference and Computation

Discrete Time Financial Modelling

Introduction to Stochastic Analysis

Biomathematics

新南威爾士大學(xué)數(shù)學(xué)碩士職業(yè)前景

未來(lái)的職業(yè)

數(shù)學(xué)家接受訓(xùn)練以邏輯思維和分析創(chuàng)造性的方式來(lái)解決問(wèn)題。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)能夠?yàn)槟闾峁V泛的職業(yè)選擇，因?yàn)樗鼓憔邆淞斯椭魉璧膯?wèn)題解決、計(jì)算和溝通能力。

在大學(xué)、CSIRO和國(guó)防科學(xué)和技術(shù)組織中，有學(xué)術(shù)和研究職位供那些有發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)新知識(shí)的動(dòng)力的人選擇。

潛在職業(yè)

量化分析師

密碼學(xué)家

運(yùn)籌分析師

精算師

數(shù)據(jù)科學(xué)家

游戲設(shè)計(jì)師

欺詐分析師

軟件工程師