很多用過電腦的朋友都聽說過cpu，也就是電腦的中央處理器，決定了電腦性能的重要配置，但是對于GPU，很多人卻不了解。那么，gpu是什么和cpu的區(qū)別有哪些呢?下面，小編將和大家詳細講解cpu和gpu的區(qū)別是什么。本文來源于裝機吧系統(tǒng)網（http://www.zhuangjiba.com/jiaocheng/24904.html）

　　GPU：叫做圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器，可以形象的理解為90%的ALU(運算單元)，5%的Control(控制單元)、5%的Cache(緩存單元)

　　GPU的設計原理：總結為大量的簡單運算

　　1、大量的運算單元：負責簡單粗暴的計算，不擅長奧數題，但小學題他會

　　2、少量的控制單元和緩存單元：主要是負責合并和轉發(fā)數據，對這兩塊的需求較小，所以占據GPU較小的空間

　　CPU：叫做中央處理器(central processing unit)作為計算機系統(tǒng)的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執(zhí)行單元，可以形象的理解為有25%的ALU(運算單元)、有25%的Control(控制單元)、50%的Cache(緩存單元)

　　CPU的設計原理：因為CPU涉及到通用計算，復雜度較高，總結成少量的復雜計算

　　1、需要少量的運算單元，強大的邏輯運算能力，可以理解為4個專家，既可以做奧數題，也可以做加減法

　　2、需要足夠的控制單元實現復雜的數據控制和數據轉發(fā)

　　3、需要足夠的緩存單元去存放一些已經計算完成的結果，或者是后面馬上要用到的數據

　　gpu和cpu有什么區(qū)別

　　1、計算量比較

　　CPU：計算量小，原理：只有4個運算單元

　　GPU：計算量大，原理：有1000個運算單元

　　2、計算復雜度比較：

　　CPU：可計算復雜的運算，比如積分微分，4個運算單元都屬于專家級別

　　GPU：只可以計算簡單的1+1算術題，不能計算復雜的微分積分，1000個運算單元屬于小學生水平。

　　3、對于單個積分微分的計算速度比較

　　CPU：較快。原理：單線程計算(比如機器人運動控制)，單個芯片性能強勁，計算能力強，能計算出來

　　GPU：較慢，甚至可能計算不了;原理：單個芯片性能弱，計算能力弱，可能算不出來，或速度很慢

　　4、對于多個1+1算術題的計算速度比較

　　CPU：速度較慢。因為計算原理是：先算第1題， 再算第2題，總時間為【T1+T2+T3>>>+T1000(也就是1000個算術題消耗時間的累加])】

　　GPU：速度很快。因為計算原理是：可同時計算1000道算術題，總時間為【max(T1,T2,T3...T1000)(也就是1000個算術題消耗時間中的最大值)】

　　5、形象比喻

　　GPU：計算量大，但沒什么技術含量，而且要重復很多很多次。就像你有個工作需要算幾億次一百以內加減乘除一樣，最好的辦法就是雇上幾十個小學生一起算，一人算一部分，反正這些計算也沒什么技術含量，純粹體力活而已。

　　CPU：像老教授，積分微分都會算，就是工資高，一個老教授資頂二十個小學生，你要是富士康你雇哪個?GPU就是這樣，用很多簡單的計算單元去完成大量的計算任務，純粹的人海戰(zhàn)術。

　　6、適用場景

　　CPU：適合需要前后計算步驟嚴密關聯(lián)的計算場景。這些任務涉及到“流”的問題，必須先計算完第一步，再去計算第二步;比如你去相親，雙方看著順眼才能繼續(xù)發(fā)展?？偛荒苣氵@邊還沒見面呢，那邊找人把證都給領了。這種比較復雜的問題都是CPU來做的，生活中大部分用的都是CPU，例如武器裝備運動控制、個人電腦使用等

　　GPU：適合前后計算步驟無依賴性，相互獨立的計算場景。很多涉及到大量計算的問題基本都有這種特性，比如你說的破解密碼，挖礦和很多圖形學的計算。這些計算可以分解為多個相同的簡單小任務，每個任務就可以分給一個小學生去做。