最近以Mj、SD 為主的AIGC技術(shù)井噴，但MJ只能生成靜態(tài)圖片。這次分享一下如何通過 Animation將合成圖像變成動畫短片，

穩(wěn)定擴(kuò)散是一種深度學(xué)習(xí)模型，旨在把文本轉(zhuǎn)換成圖像。它是由一組基于擴(kuò)散過程的概率模型組成的。簡單來說，它會對一個噪聲圖像進(jìn)行多次迭代，每次迭代會加一些“擾動”，逐漸生成一個更真實(shí)的圖像。穩(wěn)定擴(kuò)散還使用了一個叫“逆溫度”的參數(shù)來控制圖像的生成方式。逆溫度值越高，生成的圖像就越模糊、越抽象；逆溫度值越低，生成的圖像就越清晰、越具體。穩(wěn)定擴(kuò)散在自然語言處理、計算機(jī)視覺和音頻處理等領(lǐng)域被廣泛使用，是一種非常強(qiáng)大和靈活的模型。
廢話不多說，現(xiàn)在咱們來看看怎么用這個 AI 工具制作視頻短片。

?? 第一步是打開 Google Colab。

https://colab.research.google.com/drive/1m8ovBpO2QilE2o4O-p2PONSwqGn4_x2G
但要注意，為了使用 Google Colab，您需要先設(shè)置一個 Google 帳戶和 Google Drive 來保存視頻。

?? 第二步是檢查 GPU。

我們需要確定當(dāng)前會話是在哪個 GPU 上運(yùn)行。只需在“檢查 GPU”部分下單擊播放按鈕即可。安裝成功后，播放按鈕上會出現(xiàn)一個綠色的小復(fù)選標(biāo)記。

?? 第三步是安裝所需的依賴項(xiàng)。

這個步驟將下載并安裝運(yùn)行 Stable Diffusion 所需的所有依賴項(xiàng)，包括 SD 項(xiàng)目、Python 庫、Huggingface 等。

?? 第四步是設(shè)置 Stable Diffusion 模型。

我們需要導(dǎo)入所需的庫并安裝 SD 模型 (sd-v1-4.ckpt)，其大小為 4.27 GB。

我們可以從 Huggingface 下載模型，然后將其加載到 GPU 上。

?? 第五步是描述圖像/動畫。

在提示部分中，您可以輸入您希望 AI 生成的圖像的描述。可以通過更改設(shè)置來調(diào)整參數(shù)值。但在這個例子中，我將保留默認(rèn)值。

接下來，我們需要生成動畫。筆記本會在生成視頻文件時預(yù)覽每一幀。最后，我們需要保存視頻文件。生成的視頻文件將是一個簡單的四秒鐘 MP4 格式的視頻。

總的來說，雖然我們進(jìn)行了許多技術(shù)操作，但實(shí)際上只需要點(diǎn)擊幾個按鈕就可以完成。現(xiàn)在，您可以使用 Stable Diffusion 制作簡單的動畫，為您的項(xiàng)目注入生動有趣的元素。

雖然這些結(jié)果可能還不夠成熟，無法用于制作正式的電影項(xiàng)目，但我們已經(jīng)邁出了重要的第一步?，F(xiàn)在，您已經(jīng)了解了這個神奇的工具，可以盡情發(fā)揮創(chuàng)意，制作更加精美的作品。讓我們一起期待 Stable Diffusion 技術(shù)在未來的不斷發(fā)展，帶來更加震撼的視覺效果。