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從企業(yè)的視角來(lái)看,數(shù)據(jù)中臺(tái)到底意味著什么?

2022-08-04 14:41 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

在信息化、數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用的影響下,數(shù)據(jù)成為了商業(yè)世界中企業(yè)的重要價(jià)值資產(chǎn),也成為了構(gòu)建現(xiàn)代社會(huì)的重要生產(chǎn)要素。在這種情況的影響下,一大批與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)、方案以及產(chǎn)品被推向了市場(chǎng),數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能BI、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等都是這一類的代表,而我們今天要說(shuō)的就是其中爭(zhēng)論不斷的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)其實(shí)是一個(gè)比較新穎的概念,從概念興起到落地應(yīng)用也是在最近幾年的時(shí)間,相關(guān)的概念、理論、技術(shù)、應(yīng)用一直都比較模糊。印象中數(shù)據(jù)中臺(tái)興起還是因?yàn)楦咚侔l(fā)展的互聯(lián)網(wǎng),隨著企業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)越來(lái)越多,常規(guī)的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)模式已經(jīng)匹配不了現(xiàn)有的需求。

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從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),這種外部環(huán)境變化影響到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的時(shí)候,企業(yè)就已經(jīng)到了轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)機(jī),為了解決這個(gè)持續(xù)擴(kuò)大的問(wèn)題,2016年阿里首先提出了“數(shù)據(jù)中臺(tái)”這個(gè)概念,一時(shí)間數(shù)據(jù)中臺(tái)成為了各領(lǐng)域企業(yè)的未來(lái)之路,并開(kāi)始大規(guī)模在各大企業(yè)落地。但隨著時(shí)間的推移,中臺(tái)建設(shè)還沒(méi)多久,就已經(jīng)有眾多企業(yè)開(kāi)始拆中臺(tái),數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么,對(duì)企業(yè)又有什么意義呢。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么

回看時(shí)間,數(shù)據(jù)中臺(tái)雖然是一個(gè)新興的概念,但也已經(jīng)有數(shù)年的發(fā)展時(shí)間,按理說(shuō)應(yīng)該已經(jīng)有一個(gè)主流的解釋來(lái)定義數(shù)據(jù)中臺(tái)的形態(tài),但實(shí)際上數(shù)據(jù)中臺(tái)的界定依舊模糊,分類也比較混亂,缺少對(duì)于定義和價(jià)值的判斷,所在在這里談到的數(shù)據(jù)中臺(tái)也只能代表個(gè)人的看法。

一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種將企業(yè)沉淀的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)賦予價(jià)值變成數(shù)據(jù)資產(chǎn),并通過(guò)持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)重要資產(chǎn),發(fā)揮作用的系統(tǒng)和機(jī)制。

數(shù)據(jù)中臺(tái) - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

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數(shù)據(jù)中臺(tái)強(qiáng)調(diào)的是連接,企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的方法和運(yùn)營(yíng)機(jī)制,將數(shù)據(jù)連接起來(lái),形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學(xué)習(xí),再通過(guò)連接以共享數(shù)據(jù)服務(wù)的方式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過(guò)程提供給業(yè)務(wù)使用,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的連接。

用通俗的話來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)中臺(tái)就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)的實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的解決方案,主要價(jià)值在于數(shù)據(jù)服務(wù),也就是可復(fù)用性。其本質(zhì)是因?yàn)閿?shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中產(chǎn)生并儲(chǔ)存,而業(yè)務(wù)系統(tǒng)反過(guò)來(lái)也需要利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化改進(jìn)業(yè)務(wù)流程,那么就可以把業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力抽象,交給獨(dú)立的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供儲(chǔ)存和計(jì)算能力,這就是數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的真正原因。

數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么作用

數(shù)據(jù)中臺(tái)最大的特點(diǎn)就是它是一個(gè)貫穿企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的系統(tǒng)級(jí)工程,所以數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠形成覆蓋全局的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)管理機(jī)制,讓企業(yè)能夠通過(guò)規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)有新的認(rèn)識(shí),并以此為基礎(chǔ)打破困擾企業(yè)已久的數(shù)據(jù)孤島,沉淀高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

多維分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

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此外,數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅能夠匯聚企業(yè)全局的數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),還能對(duì)這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行利用,將其價(jià)值化。數(shù)據(jù)中臺(tái)是一系列數(shù)據(jù)組建模塊或能力的集合,所以可以通過(guò)沉淀的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn),抽象數(shù)據(jù)模型,并將其封裝為數(shù)據(jù)服務(wù),將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行連接,通過(guò)復(fù)用的形式為企業(yè)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

同時(shí),正因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)方面提供可以重復(fù)使用的數(shù)據(jù)服務(wù),所以企業(yè)可以避免大量的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)加工的流程,降低數(shù)據(jù)的研發(fā)、存儲(chǔ)和處理成本,并通過(guò)這種方式提高數(shù)據(jù)利用的效率。

數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)

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隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)遠(yuǎn)沒(méi)有剛出現(xiàn)時(shí)所產(chǎn)生的熱度以及討論度,市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的追捧已經(jīng)進(jìn)入了冷卻期,但在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用以及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、案例的沉淀下,數(shù)據(jù)中臺(tái)才剛開(kāi)始在低谷中,走向更健康和理性的發(fā)展階段。只有在當(dāng)前階段,數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商和企業(yè)才能從企業(yè)本身需求出發(fā),探索數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)究竟有何意義,相信在不遠(yuǎn)的未來(lái),數(shù)據(jù)中臺(tái)還會(huì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速下,重新開(kāi)辟道路、煥發(fā)新的生機(jī)。


從企業(yè)的視角來(lái)看,數(shù)據(jù)中臺(tái)到底意味著什么?的評(píng)論 (共 條)

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