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遠光天鴻智能全棧低代碼平臺入選《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》

2023-06-22 00:08 作者:遠光軟件  | 我要投稿

近日,由中國信息通信研究院、中國通信標準化協(xié)會主辦,中國通信標準化協(xié)會云計算標準和開源推進委員會承辦,企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺支持的“2023低代碼·無代碼產(chǎn)業(yè)大會”在北京順利召開。在“成果發(fā)布”環(huán)節(jié),大會正式發(fā)布了《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》,遠光天鴻智能全棧低代碼平臺在能源行業(yè)的創(chuàng)新應用,憑借零代碼、零UI、零SQL特性成功入選。

遠光天鴻智能全棧低代碼平臺入選《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》

《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》集中呈現(xiàn)了來自13個行業(yè)的70個“低代碼·無代碼”應用實踐和技術融合創(chuàng)新典型案例,重點從需求分析、方案內(nèi)容、解決成效等方面對案例進行詳細介紹。

本次入選的遠光天鴻智能全棧低代碼平臺,應用于企業(yè)架構管理領域,集智能可視于一體,依托靈活的九天智能引擎和強大的建模功能,通過可視化拖搜式組裝搭建,幫助業(yè)務人員輕松構建敏捷應用、研發(fā)人員快速開發(fā)復雜應用,有效降低開發(fā)技術門檻,極大提升應用交付效率。其所有應用功能均可在線即時調(diào)整,適應性和可擴展性極強,即改即用,有效降低開發(fā)及維護成本,讓企業(yè)應用更敏捷,業(yè)務創(chuàng)新更高效。平臺在某超大型能源電力集團的應用帶來顯著的成效和價值,成為能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型代表。

遠光天鴻智能全棧低代碼平臺入選《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》
遠光天鴻智能全棧低代碼平臺入選《2023低代碼·無代碼應用案例匯編》



能源行業(yè)需求分析

隨著能源行業(yè)對經(jīng)濟、基礎設施的貢獻越來越大,能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)迫切,但由于能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求復雜,定制化要求高,在加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,面臨著以下痛點:

信息孤島

能源行業(yè)企業(yè)業(yè)務錯綜復雜,業(yè)務部門眾多,各個業(yè)務孤立式建設且不同業(yè)務部門常常存在多個不同智能系統(tǒng),各環(huán)節(jié)工具不統(tǒng)一,導致導出產(chǎn)物無對應標準,系統(tǒng)分散,“信息孤島”問題嚴重。

需求變更響應慢

能源企業(yè)業(yè)務需求常常變更,導致需求場景不斷變化,如果利用傳統(tǒng)IT開發(fā),周期長成本高,費時費力,并且需求數(shù)字專業(yè)人才。

業(yè)務需求溝通困難

絕大部分能源企業(yè)仍采用傳統(tǒng)IT開發(fā)方式,對業(yè)務人員掌握編程語言及開發(fā)環(huán)境的能力要求較高,且難以兼顧技術和業(yè)務需求,對市場作出反饋慢。

產(chǎn)品研發(fā)鏈路不貫通

能源企業(yè)普遍面臨庫存量大且品類多樣,產(chǎn)品研發(fā)過程中對人員協(xié)同、過程協(xié)同、動靜協(xié)同、管理協(xié)同需求非常高,應用傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)模式工作量巨大。


解決方案及成效

遠光天鴻智能全棧低代碼平臺作為高效創(chuàng)新的企業(yè)級智能低代碼平臺、全棧自主可控的快速應用構建工具、全場景在線協(xié)同數(shù)字化應用中心,通過一體化協(xié)同和智能化設計,產(chǎn)品化開發(fā)和個性化配置相結合的方式,實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)全鏈路的敏捷交付。遠光天鴻智能全棧低代碼平臺提供全云化、向?qū)降木€上協(xié)同研發(fā)模式,圖形化、可視化的應用設計場景,智能響應需求實現(xiàn)自動配置的無碼化構建過程,通過模型化設計、組件化封裝、個性化配置和自動化構建能力,為應用構建提供豐富的技術組件和服務支撐,有效減少應用研發(fā)時間,縮短應用交付周期;通過應用的開發(fā)和集成規(guī)范、代碼的上下級協(xié)同管控,加速企業(yè)業(yè)務敏捷創(chuàng)新,以滿足不斷變化的市場業(yè)務需求,敏捷應對挑戰(zhàn),提升企業(yè)市場競爭力。

某超大型能源電力集團通過遠光天鴻智能全棧低代碼平臺建設了靈活的業(yè)務構建平臺,基于微應用群為用戶提供一體化的解決方案,協(xié)同效率提升500%;93%的開發(fā)場景可通過全配置方式實現(xiàn),編碼量降低約85%,開發(fā)效率提升約5倍。



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