本期為TechBeat人工智能社區(qū)第328期線上Talk。

北京時間8月3日(周二)晚8點，卡內(nèi)基梅隆大學在讀博士生——白紹杰的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “深度學習的（隱性）平衡算法”，屆時將介紹隱性深度學習算法這一新興方法的諸多優(yōu)勢和未來趨勢。

Talk·信息

主題：深度學習的（隱性）平衡算法

嘉賓：卡內(nèi)基梅隆大學 在讀博士生

白紹杰

時間：北京時間?8月3日 (周二) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

深度學習方法長期以來由多層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主導，并且對于結(jié)構(gòu)設(shè)計和內(nèi)存需求有著極大負擔。我們探索一種單層、低內(nèi)存消耗、卻能代表無限層特征的隱性深度學習算法，并且展示這一新興方法的諸多優(yōu)勢和未來趨勢。

本次分享主要為：

1.深度平衡模型和“無限層”不動點的特征表達

2.多尺度下的高維平衡模型

3.平衡模型面對的挑戰(zhàn)，以及基于穩(wěn)定性優(yōu)化的解決方案

Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預習哦！

[1]?Deep Equilibrium Models

https://arxiv.org/pdf/1909.01377.pdf

[2]?Multiscale Deep Equilibrium Models

https://arxiv.org/pdf/2006.08656.pdf

[3]?Stabilizing Equilibrium Models by Jacobian Regularizationhttps://arxiv.org/pdf/2106.14342.pdf

[4]?Deep Implicit Layers - Neural ODEs, Deep Equilibirum Models, and Beyondhttp://implicit-layers-tutorial.org/

[5] 代碼鏈接https://github.com/locuslab/deq

Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

白紹杰，本科畢業(yè)于美國卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）計算機系和應(yīng)用數(shù)學系（雙學士），目前是CMU機器學習系四年級博士生，導師為J.Zico Kolter教授。他的研究方向主要集中在深度時間序列模型，以及融合數(shù)學優(yōu)化模型和深度學習結(jié)構(gòu)，并從而構(gòu)建穩(wěn)定、低內(nèi)存、易于分析的隱性深度學習（implicit deep learning）方法。他的論文曾經(jīng)在ICLR, ICML, NeurIPS, ACL, EMNLP等頂級AI會議上發(fā)表，并且獲得過oral以及spotlight oral等榮譽。白紹杰同時也是2020年度J.P. Morgan AI PhD Fellow，并且曾經(jīng)在大型Kaggle數(shù)據(jù)比賽中獲得過第一名。

個人主頁：

https://jerrybai1995.github.io/

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