ChatGPT在問世后，獲得了廣泛的討論。商道童言（Innovationcase）根據(jù)當前大眾最為關(guān)注的五個問題，幫助大家更快認識這個新人工智能技術(shù)。

問題一：為什么ChatGPT能夠會爆出圈？

ChatGPT是一個比較典型的從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化的快速普及的案例，尤其是與日常生活和工作的深度結(jié)合，加速了出圈的速度?！段④?、谷歌、百度高度重視ChatGPT，AIGC成為新的想象空間》

科技創(chuàng)新：在Open AI的持續(xù)研究中，不斷探索和推出新的技術(shù)路線。當前ChatGPT版本引入的強化學習方法，大大提升了模型的效果。Open AI 在模型訓練中引入了人類專家，這些專家?guī)椭?ChatGPT 寫出更符合人類習慣的答案，同時他們也對生成的結(jié)果進行排名，通過這樣的獎勵機制，實現(xiàn)了模型的微調(diào)和優(yōu)化。

敏捷文化：Open AI自成立以來，通過敏捷的方式打造通用AI的能力，并持續(xù)堅定投入，這是ChatGPT成功的關(guān)鍵因素。在這樣的愿景下，吸引了大量高層次人才開展研發(fā)工作，最終取得了重大突破。

反饋機制：通過用戶的使用，Open AI可以獲得用戶對模型優(yōu)劣和用戶體驗的反饋，從而形成從模型使用到體驗反饋的閉環(huán)，從而進一步優(yōu)化模型。通過鼓勵用戶對答案中的風險和危害等進行反饋，參與者有機會贏取500美元的API積分，可以兌換相應的獎品。

問題二：為何ChatGPT這么強大？

這和ChatGPT背后的核心技術(shù)有關(guān)，這些技術(shù)是集成型的技術(shù)，在ChatGPT問世前，這些技術(shù)就已經(jīng)存在，而且隨著OpenAI的研發(fā)，這些技術(shù)已經(jīng)迭代了四個版本。

ChatGPT背后的支撐是專用型的人工智能的大模型，目前人工智能大多是針對特定場景應用訓練的，生成的模型很難遷移到其他應用。

過往的人工智能的數(shù)據(jù)的研發(fā)過程需要大量的人工調(diào)整參數(shù)和標簽整理，成本高昂。而大型模型通常使用自我監(jiān)督學習方法進行訓練，在其他場景的應用中，開發(fā)者只需對模型進行微調(diào)或使用少量數(shù)據(jù)進行二次訓練，即可滿足新應用場景的需求。

這意味著大模型的改進可以惠及所有下游的小模型，大大提升人工智能的應用場景和研發(fā)效率，因此大模型成為業(yè)界重點投資的方向。

實際上，除了Open AI，國外的谷歌、Facebook、微軟 ，國內(nèi)的百度、阿里、騰訊、華為都推出了人工智能大模型。

ChatGPT 另一個核心技術(shù)是 Transformer。這是谷歌在2017年提出的一種使用attention機制的深度學習模型，它可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的每一部分的重要性分配不同的權(quán)重，大大提高了模型訓練的效果，讓人工智能可以在更大的模型和更多的數(shù)據(jù)上工作。還具有很強的跨模態(tài)能力，不僅在NLP（自然語言識別）、在語音和圖像領(lǐng)域也有能適應。

問題三：使用ChatGPT需要付費嗎？它如何盈利？

目前是免費的，而且它的母公司OpenAI虧損嚴重。

據(jù)媒體報道，2022年OpenAI的營收不足3000萬美元，凈虧損5.45億美元。隨著ChatGPT的普及，它的損失可能會進一步加大，因為每一次用戶調(diào)用，Open AI都會付出更多的計算資源和帶寬成本。

Open AI 也開始了商業(yè)化的嘗試。2023 年 2 月，OpenAI 宣布推出付費試點訂閱計劃 ChatGPT Plus，價格為每月 20 美元。高級功能包括在高峰時段免排隊、快速響應時間、優(yōu)先訪問新功能和改進等。

Open AI 預測，隨著 ChatGPT 成為吸引客戶的重要工具，其收入將快速增長，預計 2023 年收入將達到 2 億美元，2024 年將超過 10 億美元。

同時，微軟正在洽談向 OpenAI 投資約 100 億美元，使其估值達到 290 億美元。此前，在2019年，微軟向OpenAI投資了10億美元，為其提供了大量資金支持和Azure云算力支持。

此外，ChatGPT目前沒有開源計劃，以API（應用程序接口）調(diào)用的形式服務(wù)，這也不同于過往的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。開源是多年來軟件和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)蓬勃發(fā)展的核心驅(qū)動力之一。

對于ChatGPT為何不開源，部分業(yè)內(nèi)專家也表示認同，因為人工智能技術(shù)至今仍是一個黑匣子，其內(nèi)部機制不明。如果代碼是開源的，那么一些不利于社會和人類的事情就很難避免使用這種技術(shù)。

問題四：ChatGPT的未來會帶來哪些變化和新機遇？

ChatGPT 自己回答過這個問題，他說自己是作為人類陪伴機器人。

目前媒體最關(guān)注的是ChatGPT 會否取代搜索引擎?！禖hatGPT走紅，AIGC會替代搜索引擎嗎？》數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童認為，短期內(nèi)，不會。不過從長遠來看，有可能會結(jié)合各類場景，整合形成一種新型的查詢工具和信息管理形態(tài)。

一方面，當前的 ChatGPT 給出的答案參差不齊。它可以對很多問題給出準確的回答，甚至可以寫出初級專業(yè)水平的分析或報告，另一方面，ChatGPT仍會出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說八道”的情況，這就增加了用戶的使用成本。

所以在短期內(nèi)，搜索引擎的主動獲取信息的邏輯，有助于用戶提高信息使用。搜索引擎一般會給出很多相關(guān)的結(jié)果，并根據(jù)用戶的點擊反饋不斷優(yōu)化搜索結(jié)果。

不過ChatGPT給搜索引擎廠商帶來了極大的沖擊，也激發(fā)了他們開創(chuàng)全新的搜索體驗方向。微軟在Bing搜索引擎中加入了ChatGPT功能，并進行了小流量測試。百度還計劃在 3 月推出一項新功能，在搜索引擎中添加一個類似于 ChatGPT 的對話機器人“文心一言”?！段④洝⒐雀杷阉骶揞^入局！百度能做好類ChatGPT產(chǎn)品嗎？》

此外，ChatGPT 未來還可以有多樣化的應用可能性：

一是讓數(shù)字人更像人，更好地陪伴和服務(wù)人。當然，這種能力也可以應用到機器人上，讓未來的人形機器人更加智能。

二是大量開發(fā)者可以根據(jù)不同的行業(yè)和場景，利用ChatGPT等底層平臺，在大模型的基礎(chǔ)上進行模型調(diào)優(yōu)，打造滿足用戶需求的各種豐富應用，從而形成 對話式人工智能的生態(tài)。

三是與其他模態(tài)人工智能工具的結(jié)合創(chuàng)新。ChatGPT與文字生成圖片、文字生成視頻，甚至未來直接生成3D模型的工具相結(jié)合，可以極大豐富UGC內(nèi)容，成為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)化的核心引擎。

不過，在教育、市場、金融、代碼編寫等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域會受到?jīng)_擊。未來，ChatGPT與更多人工智能、云計算等信息技術(shù)的融合創(chuàng)新，將創(chuàng)造出改變生產(chǎn)力曲線的工具，成為經(jīng)濟發(fā)展的新動力。

問題五：ChatGPT還有同類嗎？

有。ChatGPT 是AIGC 大模型的應用之一。在文本、圖像、視頻等領(lǐng)域都出現(xiàn)了相應的生成模型，只是知名度遠低于ChatGPT。《AI作畫火爆出圈，大廠入局、遍地開花能卷出AIGC新賽道嗎？》

例如美國本土的 Claude，獲得了谷歌的投資約 3 億美元。有媒體宣稱，Anthropic 比 ChatGPT 能構(gòu)建更加“可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統(tǒng)”方面的工作。

國內(nèi)除了百度的“文心”， 騰訊也有混元大模型，融合了CV（計算機視覺）、NLP（自然語言識別）、多模態(tài)分析的能力。2022年，騰訊“混元”AI大模型在CLUE（漢語語言理解測評合集）排行榜、閱讀理解、大規(guī)模知識圖譜上同時登頂。

隨著 ChatGPT 這樣的大模型在大眾層面普及，也會加速人工智能往通用人工智能發(fā)展。目前的GPT3.5表現(xiàn)出了更強的能力， 業(yè)界普遍預計GPT4將于今年推出，具有更強的通用能力。

但同時，我們也需要有一個清醒的認識，AI并不是萬能的，它不能替代人的思考和創(chuàng)新。也就是說，人工智能再強大，它解決的問題也只是人類面臨的所有問題中的一小部分，人工智能找到解決方案的問題只是可計算問題的一小部分。

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