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Talk預告 | AAAI'21 BP一作周號益: 長序列預測向左, 計算復雜度向右—稀疏注意力模型

2021-03-30 11:54 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿

本周為TechBeat人工智能社區(qū)289線上Talk。

北京時間3月31(周三)晚8點,北京航空航天大學計算機學院在讀博士生周號益的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!他與大家分享的主題是: “長序列預測向左,計算復雜度向右——稀疏注意力模型”,屆時將針對AAAI 2021 Best Paper AwardInformer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》做出詳細介紹。

Talk·信息

主題:長序列預測向左,計算復雜度向右

——稀疏注意力模型

嘉賓:北京航空航天大學計算機學院

在讀博士生? 周號益

時間:北京時間?3月31日 (周三) 20:00

地點:TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看?

掃描下方二維碼,或復制鏈接https://datayi.cn/w/qPk24WaR至瀏覽器,一鍵完成預約!上線后會在第一時間收到通知哦~

Talk·提綱

本次Talk將詳細介紹AAAI 2021 Best Paper AwardInformer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》。長時間序列分析預測一直是人工智能基礎理論研究的難點,對工業(yè)健康維護、疾病傳播預測、網(wǎng)絡安全分析等關鍵領域具有重要作用。該論文指出“傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡因誤差逐層累積”已不能滿足長序列數(shù)據(jù)分析的需求,并首次明確了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡架構對長序列問題建模的重要意義。本次分享的主要內容如下:

1. 傳統(tǒng)序列模型的演進和發(fā)展

2. Transformer類模型在長序列預測的可能性

3. 解析稀疏注意力模型

4. 性能消融分析

5. 展望未來長序列分析


Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料,建議提前預習哦!

https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020


Talk·提問交流

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方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動!留下你的打call??和問題??,和更多小伙伴們共同討論,被講者直接翻牌解答!

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方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問題,或掃描下方二維碼提問!

快來提問吧~


Talk·嘉賓介紹

周號益

北航計算機學院在讀博士生

周號益,北航計算機學院博士生,一直致力于人工智能理論與應用研究,以解決工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)中真實問題。周號益與國家電網(wǎng)等合作,所研發(fā)的設備故障預測算法在山東等省份廣泛應用,監(jiān)測范圍覆蓋1300余座110kV~500kV超高壓核心變壓器,輔助研判重型設備負載下工況,保障重大固定資產安全;與陳天宇等同學參加2020年工業(yè)和信息化部“全國工業(yè)APP和信息消費大賽”獲得一等獎,大賽共有包括中船重工、中國一汽、科大訊飛等2310支隊伍參賽。與北京大學第三醫(yī)院、北京大學腫瘤醫(yī)院、北京天壇醫(yī)院等持續(xù)合作,研發(fā)基于時空序列方法建立慢阻肺加重等預警模式,聯(lián)合項目于2019年獲評北京市“首都轉化醫(yī)學創(chuàng)新大賽”優(yōu)秀獎。

2020年,周號益作為學生負責人參與高精尖創(chuàng)新中心的新冠疫情大數(shù)據(jù)防控分析任務,國家衛(wèi)健委傳染病智慧化多點觸發(fā)監(jiān)測預警平臺規(guī)劃和試點驗證等工作,支撐國家疫情防控決策,得到了國務院辦公廳、北京市衛(wèi)健委等專函致謝。


關于TechBeat人工智能社區(qū)

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更多詳細介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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