隨著新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)的應用，引發(fā)了新一輪的科技革命，現(xiàn)代化社會和數(shù)字化的聯(lián)系越來越緊密，數(shù)據(jù)也變成繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，這一切都表明世界已經(jīng)找準未來方向，前沿科技也與落地并肩齊行，數(shù)字化時代已經(jīng)向人類展開了畫卷。

與此同時，數(shù)字化、數(shù)據(jù)在社會上的飛速普及，也為增長緩慢的世界經(jīng)濟注入了新活力，據(jù)統(tǒng)計2020年全球數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到32.61萬億美元，與GDP總量比例為43.7%，其中中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到了5.4萬億美元，并維持著9.6%的高速增長。

對市場異常敏感的商業(yè)世界自然不會放過獲取數(shù)字經(jīng)濟的機會，以國企和央企為首的眾多企業(yè)開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過信息化建設(shè)，部署商業(yè)智能BI來完成轉(zhuǎn)型工作。但很多企業(yè)只是抓準了風口，在此之前并沒有太多部署商業(yè)智能BI的經(jīng)驗，所以今天的文章就來談?wù)劊?/span>企業(yè)從0開始搭建商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)，規(guī)劃準備工作如何落地？

一、明確商業(yè)智能BI部署目標

企業(yè)部署商業(yè)智能BI前，需要進行詳細的分析，摸清部署商業(yè)智能BI的目標，比如是為了完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型？開展更精確的數(shù)字化營銷？提供更符合用戶和市場需求的產(chǎn)品？利用數(shù)據(jù)可視化進行更準確的決策？

同時，明確目標還要進行不同階段的劃分，在每個階段內(nèi)實現(xiàn)落地應用，避免長期的部署過程導致人心浮動，失去了對目標的把握。具體來說企業(yè)要把商業(yè)智能BI的部署任務(wù)分為部署前、中、后三個階段進行拆解，分層次推進完成呢商業(yè)智能BI的部署。

二、明確商業(yè)智能BI業(yè)務(wù)需求

商業(yè)智能BI是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，更是專門為企業(yè)進行了服務(wù)的定制化滿足了企業(yè)不同人群的業(yè)務(wù)需求。

對業(yè)務(wù)人員來說，商業(yè)智能BI在企業(yè)完成基礎(chǔ)信息化建設(shè)后，對業(yè)務(wù)進行規(guī)范化、流程化、標準化處理，積累不同業(yè)務(wù)部門的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，此時通過數(shù)據(jù)可視化報表為業(yè)務(wù)人員可以追蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果，對業(yè)務(wù)執(zhí)行進行復盤，預測并提出下一階段信息，提高了業(yè)務(wù)流程效率。

對技術(shù)人員來說，署商業(yè)智能BI將業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)，通過ETL和數(shù)據(jù)模型，分類分級進行清洗、處理等，統(tǒng)一儲存到數(shù)據(jù)倉庫，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量，簡化了查數(shù)、取數(shù)等處理數(shù)據(jù)流程，減少了工作壓力。

對管理人員來說，分析人員通過數(shù)據(jù)倉庫中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以圖形化手段，進行商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，將海量雜亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值信息，并制作成數(shù)據(jù)可視化報表，在PC、移動、大屏等不同終端提供信息展現(xiàn)，提供了全面性、實時性、便攜性等特點，輔助管理人員進行企業(yè)決策發(fā)展。

三、梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標

企業(yè)建設(shè)商業(yè)智能BI項目需要梳理相關(guān)業(yè)務(wù)建立完善的指標管理體系，通過業(yè)務(wù)需求報告劃定指標體系范圍，為各部門關(guān)鍵需求建立KPI指標，同時將分析指標公式進行標注，并和相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進對應，確定指標體系中需要抽取的數(shù)據(jù)。

1、業(yè)務(wù)指標分類

不同企業(yè)有不同的指標管理體系，其中的業(yè)務(wù)指標分類更是不盡相同。通常來說，在部署商業(yè)智能BI前，企業(yè)會確定一種視角將確認的需求構(gòu)建成整套指標體系，比如企業(yè)可以對指標進行分級，將不同層級指標分成戰(zhàn)略指標、管理指標和執(zhí)行指標。

以業(yè)務(wù)流程為視角進行劃分、以發(fā)展階段為視角進行劃分、以組織建設(shè)為視角進行劃分......但不管以什么方式劃分指標，企業(yè)都需要保證指標能夠覆蓋商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析中提到的各部門需求，并保留業(yè)務(wù)擴展的規(guī)劃。

2、業(yè)務(wù)指標屬性

企業(yè)在商業(yè)智能BI項目中最容易出現(xiàn)的問題就是，只顧建立業(yè)務(wù)指標，忽略了描述屬性，導致無法識別。對此，企業(yè)應該對業(yè)務(wù)指標屬性建立規(guī)范，統(tǒng)一進行描述，讓每個指標都能夠被分析和技術(shù)人員所理解。

描述指標屬性一般也會根據(jù)商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析的效用分成三類，一種是指標的業(yè)務(wù)屬性，比如指標的名稱、指標的說明、指標所屬的分類等；一種是技術(shù)屬性，比如指標數(shù)據(jù)的來源、分析指標的公式、指標數(shù)據(jù)更新頻率等；還有就是管理屬性，比如指標所屬部門或業(yè)務(wù)線、考核KPI、部門指標等。

四、收集和管理數(shù)據(jù)
確立業(yè)務(wù)需求、指標后，企業(yè)就可以根據(jù)相關(guān)的需求指標進行實際的數(shù)據(jù)收集工作，數(shù)據(jù)是新時代的第五大生產(chǎn)要素，也是商業(yè)智能BI部署的基礎(chǔ)建設(shè)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的核心所在。

在這個階段，也是部署商業(yè)智能BI的前夕，企業(yè)需要動員全體員工，進行多部門業(yè)務(wù)之間的溝通協(xié)作，根據(jù)需求和指標制定數(shù)據(jù)的規(guī)范，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的長度、格式、指標、存儲等，病痛過多部門人員的合作，共同完成企業(yè)的數(shù)據(jù)字典，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、及時性、唯一性、準確性和一致性。

五、實現(xiàn)業(yè)務(wù)指標的應用落地

在前幾個階段我們要明確商業(yè)智能BI的部署目標和內(nèi)部需求，就是為了實現(xiàn)商業(yè)智能BI在企業(yè)的成功落地。業(yè)務(wù)指標同樣如此，如果不能和企業(yè)的實際業(yè)務(wù)掛鉤，在經(jīng)營管理中落地，就只能成為一紙空文，被企業(yè)所忽略。

企業(yè)可以建設(shè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析部門，不僅能應用指標為企業(yè)發(fā)展進行分析，提供相應信息，還能為商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)可視化分析進行鋪墊，培養(yǎng)相關(guān)人才。此外，企業(yè)還應該把指標和業(yè)務(wù)結(jié)合，應用在日常的員工KPI考核指標中，通過建立獎懲制度，讓員工意識到指標的重要性，以數(shù)據(jù)為基準驅(qū)動企業(yè)成長。

六、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理

最后還是要強調(diào)，數(shù)據(jù)是商業(yè)智能BI實現(xiàn)全部價值的關(guān)鍵，也是現(xiàn)代企業(yè)建設(shè)的關(guān)鍵要素。企業(yè)在部署商業(yè)智能BI前，除了上述提高的階段，還要在數(shù)據(jù)的生命全周期進行治理操作，從業(yè)務(wù)流程、研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營管理等不同環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

只要持續(xù)完成這些流程，企業(yè)在需要部署商業(yè)智能BI時就不會受到阻礙，能夠順利的完成信息化建設(shè)，將不可用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為富含價值的信息，以數(shù)據(jù)可視化的形式，輔助管理人員進行決策，幫助企業(yè)健康成長。