案例與數(shù)據(jù)

某研究者想要研究關(guān)于教師懈怠感的課題，教師懈怠感是指教師在教育情境的要求下，由于無法有效應(yīng)對(duì)工作壓力與挫折而產(chǎn)生的情緒低落、態(tài)度消極狀態(tài)，這種狀態(tài)甚至?xí)l(fā)心理、生理的困擾，終至對(duì)教育工作產(chǎn)生厭倦，缺乏熱忱與成就感。影響教師倦怠感的因素相當(dāng)復(fù)雜，為了研究教師倦怠感的原因，研究者分發(fā)收集了1430份問卷，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：

分析問題

想要研究關(guān)于教師懈怠感的課題，搜集了一些數(shù)據(jù)，其中work1和work2用于測(cè)量工作超負(fù)荷，ee1、ee2、ee3用于測(cè)量情感枯竭，dp1和dp2用于測(cè)量自我感喪失，pa1、pa2、pa3用于測(cè)量個(gè)人成就感，還有性別變量，從目的和變量上來看，其實(shí)也就是研究多個(gè)潛變量之間的影響關(guān)系情況，但是模型不單單是研究影響關(guān)系，還包括測(cè)量關(guān)系。所以案例使用結(jié)構(gòu)方程模型sem進(jìn)行分析。

模型構(gòu)建

首先進(jìn)行模型的構(gòu)建，在模型估計(jì)之前，研究者先要根據(jù)理論或以往研究成果來設(shè)定初始的理論模型，一般構(gòu)建模型需要了解因素的個(gè)數(shù)，以及因素之間的關(guān)系，然后根據(jù)假設(shè)的潛變量之間的關(guān)系畫出路徑圖，針對(duì)各個(gè)變量組合路徑圖的方式可能會(huì)有很多種，且都會(huì)有某一種特定的含義，一般會(huì)選擇盡可能簡(jiǎn)單的模型去解釋更多的變量，以此表達(dá)更多的含義。所以利用潛變量之間的關(guān)系畫出模型如下：

模型操作與評(píng)價(jià)

構(gòu)建模型后，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，理論上在進(jìn)行模型評(píng)價(jià)前，需要對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)（求解模型中各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值），SPSSAU默認(rèn)使用最大似然法ML進(jìn)行模型估計(jì)。在得到參數(shù)的估計(jì)值后，需要對(duì)模型和數(shù)據(jù)間是否擬合進(jìn)行評(píng)價(jià)，一般模型可用性越高，其擬合度自然越高，參數(shù)的估計(jì)值也越有意義，操作如下：

模型評(píng)價(jià)包括“影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系”以及“模型擬合指標(biāo)”，首先對(duì)影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系情況進(jìn)行說明。

影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系

“模型回歸系數(shù)匯總表格”所展示潛變量的影響關(guān)系和測(cè)量關(guān)系情況，首先查看影響關(guān)系，發(fā)現(xiàn)“工作超負(fù)荷”對(duì)情感枯竭有正向影響關(guān)系（p值

該表格還可以展示測(cè)量關(guān)系，其中“work1、ee1、dp1、pa1”為參照項(xiàng)，所以不會(huì)輸出指標(biāo)值，可以從上表看出標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均大于0.6，所測(cè)量關(guān)系良好。如果出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)小于0.6的測(cè)量項(xiàng)并且模型擬合效果不好，可以考慮將該項(xiàng)刪除處理。具體擬合好壞應(yīng)該查看模型擬合指標(biāo)如下說明。

模型擬合指標(biāo)

模型擬合指標(biāo)有許多測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，一般在報(bào)告中對(duì)常用指標(biāo)進(jìn)行描述即可，部分指標(biāo)說明如下：

SPSSAU提供許多指標(biāo)這里僅展示常用指標(biāo)進(jìn)行說明，其中本例子中卡方自由度比小于5即可，如下：

由上述模型擬合指標(biāo)可以看出，卡方自由度比為9.726大于5，其余指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)比如RMSEA值為0.078小于0.1，RMR值為0.053接近0.05，同時(shí)GFI,CFI,NFI，NNFI值均大于0.9，所以對(duì)于卡方自由度比來講，需要修正模型。

模型修正

如果模型不能很好的擬合數(shù)據(jù)，就需要修正，如果擬合指標(biāo)好，則不需要該步驟，可以根據(jù)擬合指數(shù)來增加、刪除，調(diào)整路徑或者參數(shù)使模型達(dá)到更優(yōu)，對(duì)于模型的修正最好基于一定的理論基礎(chǔ)，比如：專業(yè)上不允許即使MI值很大也不能修正模型，或者增加路徑無實(shí)際意義等。其中MI指標(biāo)是用于調(diào)整模型的一個(gè)指標(biāo)，一般MI大于20需要進(jìn)行調(diào)整。

SPSSAU可以通過兩種方法進(jìn)行修正，一種是MI指標(biāo)調(diào)整法一種是模型調(diào)整法。本例子用MI指標(biāo)調(diào)整法進(jìn)行修正。

MI指標(biāo)調(diào)整法

MI指標(biāo)調(diào)整法是指讓SPSSAU輸出MI修正指標(biāo)建議值，然后結(jié)合該指標(biāo)進(jìn)行模型的優(yōu)化，具體模型優(yōu)化又包括建立協(xié)方差關(guān)系【協(xié)方差調(diào)整是指建立項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系(非影響關(guān)系),MI指標(biāo)越大,說明關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)越應(yīng)該建立關(guān)系】和建立影響關(guān)系，此種做法的目的在于優(yōu)化‘測(cè)量關(guān)系不好’和‘模型不好’。多數(shù)情況下結(jié)合MI修正指標(biāo)值是進(jìn)行協(xié)方差關(guān)系調(diào)整。首先讓SPSSAU輸出MI指標(biāo)，MI指標(biāo)的選擇有很多，一般選擇“MI>10”進(jìn)行輸出。如下：

結(jié)果如下：

從圖可以看到，ee1和ee2之間的MI值最大為53.260，也就是說如果ee1和ee2之間建立協(xié)方差關(guān)系，意味著預(yù)期可以減少卡方值為53.620，因而可考慮建立該兩項(xiàng)之間的協(xié)方差關(guān)系。

建立協(xié)方差關(guān)系如下：

結(jié)果如下：

發(fā)現(xiàn)卡方自由度比仍然大于5，所以需要進(jìn)一步修正。

進(jìn)一步修正：

建立ee1與work1之間的協(xié)方差關(guān)系如下：

發(fā)現(xiàn)卡方自由度比仍然大于5，所以需要進(jìn)一步修正。

進(jìn)一步修正：

建立pa2與pa3之間的協(xié)方差關(guān)系，結(jié)果如下：

由上述模型擬合指標(biāo)可以看出，卡方自由度比為4.669小于5，并且其余指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，因此說明模型構(gòu)建良好，模型結(jié)果可靠。

經(jīng)過反復(fù)修正模型，最后在原模型的基礎(chǔ)上建立ee1與ee2、ee1與work1以及pa2和pa2三個(gè)協(xié)方差關(guān)系，最終模型如下：

模型調(diào)整法

模型調(diào)整法包括模型拆分法、路徑分析法以及線性回歸法。模型拆分法是指將模型進(jìn)行簡(jiǎn)化，比如將一個(gè)模型拆分成2個(gè)甚至更多個(gè)，比如如下：

路徑分析法是結(jié)構(gòu)方程模型的一種特例，其完全不考慮‘測(cè)量關(guān)系’，意味著結(jié)構(gòu)方程模型時(shí)少了一種考慮因素，也在簡(jiǎn)化模型。其處理分為兩個(gè)步驟，第1步是將潛變量變成顯變量，第2步是建立模型。比如工作超負(fù)荷由work1和work2表示，因而取該2項(xiàng)平均值，得到顯變量，類似其它Factor也是一樣的處理，最終利用顯變量建立路徑分析。關(guān)于‘取平均值’這一操作，SPSSAU系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理-》生成變量功能中有，比如：

如果路徑分析法依舊不達(dá)標(biāo)，意味著同時(shí)研究多個(gè)X與多個(gè)Y之間的影響關(guān)系時(shí)，模型不適合，因而可將路徑分析分別拆分成比如‘1個(gè)模型中只有1個(gè)Y’，也或者直接使用線性回歸重復(fù)多次進(jìn)行分析即可。這里不過多贅述，感興趣可以查看SPSSAU幫助手冊(cè)。

總結(jié)

本篇案例通過結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)教師懈怠感的課題進(jìn)行研究，首先對(duì)模型進(jìn)行構(gòu)建，然后對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)“工作超負(fù)荷”對(duì)情感枯竭有正向影響關(guān)系，情感枯竭對(duì)自我喪失感也產(chǎn)生正影響關(guān)系，但是情感枯竭對(duì)個(gè)人成就感產(chǎn)生負(fù)向影響關(guān)系。通過模型擬合指標(biāo)發(fā)現(xiàn)卡方自由度比不達(dá)標(biāo)，所以利用MI指標(biāo)調(diào)整法進(jìn)行調(diào)整，經(jīng)過三次調(diào)整建立了三個(gè)協(xié)方差關(guān)系，最后模型擬合指標(biāo)達(dá)標(biāo)，模型擬合良好，結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用不僅能辨析作用路徑，還為理清模型真正的作用機(jī)制提供了幫助。