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【AI繪畫(huà)Stable Diffusion】高清圖像放大+面部修復(fù)+一鍵摳圖,談?wù)勀憧赡懿恢赖膬?yōu)化

2023-07-18 23:24 作者:AI飛行家  | 我要投稿

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一提起后期處理,我猜你可能立馬想到的就是圖像放大。

今天,我要向你展示的后期處理手法,以及優(yōu)化技巧。

圖片放大算法

如果你常用的是秋葉大佬的整合包,那么你對(duì)"R-ESRGAN 4x+"和"R-ESRGAN 4x+ Anime6B"應(yīng)該不會(huì)陌生。

R-ESRGAN 4x+:寫(xiě)實(shí)圖片

R-ESRGAN 4x+ Anime6B:二次元圖片

然而,你是否曾在C站或者其他地方,見(jiàn)到大佬們曬出的作品中出現(xiàn)什么“4x-UltraSharp”之類(lèi)的高級(jí)算法。

然后你在自己的SD中確找不到?

原因很簡(jiǎn)單,是你沒(méi)有下載安裝這些高端的算法。

所以,我在這里為你推薦整理四款更為強(qiáng)大的放大算法:

“4x-UltraSharp”、

“8x_NMKD-Superscale_150000_G”、

“8x_NMKD-Typescale_175k”、

“16xPSNR”

網(wǎng)盤(pán)鏈接:https://pan.quark.cn/s/f7d53bd18095

下載后放入“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ESRGAN”路徑下,再重啟一下軟件.就可以愉快的使用了

然后就到了最令人期待的部分:看看這些新晉算法的能力。

我拿了一張模糊點(diǎn)的圖片作為實(shí)驗(yàn)材料

分別使用了傳統(tǒng)算法“Lanczos”、常用算法“R-ESRGAN 4x+”,以及剛才下載的四個(gè)新算法進(jìn)行了對(duì)比。

圖片太小,大家可能看不清細(xì)節(jié),我直接來(lái)做一下總結(jié)。

總結(jié)如下:

1.Lanczos只是簡(jiǎn)單地放大了像素,那就是,放大而已。

2.R-ESRGAN 4x+則展現(xiàn)出了他的王者風(fēng)范,放大后的圖片有更多的細(xì)節(jié)和更清晰的輪廓。

3.4x-UltraSharp表現(xiàn)得更加出色,它擁有更清晰的細(xì)節(jié),而且沒(méi)有過(guò)度銳化的部分。

4.8x、16x系列的放大器,更是展現(xiàn)出了他們對(duì)細(xì)節(jié)的處理能力,他們不僅僅追求美觀(guān),更重視真實(shí),因此會(huì)增加更多的噪點(diǎn)和毛孔細(xì)節(jié)。但是處理速度會(huì)變慢

5.在四個(gè)新算法中,“4x-UltraSharp”表現(xiàn)出色,“8x_NMKD-Superscale_150000_G”色調(diào)略顯冷淡,“8x_NMKD-Typescale_175k”的皮膚噪點(diǎn)比4x的更多,而“16xPSNR”雖然處理速度較慢,效果并沒(méi)有比8x有明顯提升,因此并不推薦。

背景去除(摳圖)

這個(gè)功能需要再安裝一個(gè)插件REMBG

安裝地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git

安裝過(guò)程大約需要1分鐘時(shí)間

然后點(diǎn)擊【已安裝】,列表里顯示已經(jīng)安裝完stable-diffusion-webui-rembg插件的話(huà)

點(diǎn)擊上方的【應(yīng)用并重啟用戶(hù)界面】按鈕

下面實(shí)際操作,進(jìn)行圖片去除背景的演示

導(dǎo)航欄:附加功能

U2Net

點(diǎn)擊生成 ?然后控制臺(tái)可以看到相應(yīng)的進(jìn)度

遇到的問(wèn)題:我這里控制臺(tái)下載速度非常的慢,于是手動(dòng)去下載,然后放到對(duì)應(yīng)的目錄內(nèi)

最終效果:

它這里面支持多種模式可選,每種模式都是單獨(dú)下載模型才行

有網(wǎng)速不好的人可能下載不了,我這里把模型上傳到夸克網(wǎng)盤(pán)里

有需要的可以去網(wǎng)盤(pán)下載,將下載的模型文件放到 ? ?AI安裝目錄\.cache\u2net ?文件夾內(nèi),如下圖所示。

另外,點(diǎn)擊這個(gè)按鈕,還可以直接生成蒙版。

u2net_cloth_seg

這里還有一個(gè)專(zhuān)門(mén)做服裝摳圖的模型,可以一鍵識(shí)別出模特的服裝。

面部修復(fù)

我們接著來(lái)看一下這個(gè)GFPGAN面部修復(fù),我找一張模糊人像來(lái)修復(fù)一下。

其他參數(shù)不變,直接將GFPGAN參數(shù)拉到1,就可以了。

效果對(duì)比:

看一下面部修復(fù)效果,宛如重生。當(dāng)然這個(gè)功能只能修復(fù)臉部,所以頭發(fā)、衣服、背景等沒(méi)有變化。


【AI繪畫(huà)Stable Diffusion】高清圖像放大+面部修復(fù)+一鍵摳圖,談?wù)勀憧赡懿恢赖膬?yōu)化的評(píng)論 (共 條)

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