由ChatGPT掀起的這一波大模型浪潮中,?百度、阿里等大廠相繼下場(chǎng)，王慧文、王小川、李開(kāi)復(fù)等大佬也紛紛入場(chǎng)。年初，比爾蓋茨高呼“人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始”，給大模型定下了宏偉的基調(diào)。隨著競(jìng)爭(zhēng)的展開(kāi)，大模型已不是“是否”問(wèn)題，而是“如何”問(wèn)題。

大巨頭公司也好，小巨人企業(yè)也罷，都需要這樣的動(dòng)作展現(xiàn)自身對(duì)前沿科技的敏感度與長(zhǎng)期以來(lái)的積累。目前，大模型的玩家主要分為三類：一是在資源與場(chǎng)景上具備身位優(yōu)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)（百度、阿里、騰訊等）和產(chǎn)業(yè)巨頭（中國(guó)電信與中國(guó)聯(lián)通等），二是專研AI的人工智能公司（實(shí)在智能、商湯、云從、光年之外等），最后一類則是以上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等為代表的科研院所單位。

而專研AI的人工智能公司，目前大都已經(jīng)研發(fā)了自己的垂直大模型。垂直領(lǐng)域大模型是指在特定的領(lǐng)域或行業(yè)中經(jīng)過(guò)訓(xùn)練和優(yōu)化的大型語(yǔ)言模型。與通用語(yǔ)言模型相比，垂直領(lǐng)域大模型更專注于某個(gè)特定領(lǐng)域的知識(shí)和技能，具備更高的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和實(shí)用性。

相對(duì)于GPT這類通用大模型，垂直領(lǐng)域大模型具有以下優(yōu)勢(shì)：

• 領(lǐng)域?qū)I(yè)性：垂直領(lǐng)域大模型經(jīng)過(guò)專門的訓(xùn)練，能夠更好地理解和處理特定領(lǐng)域的知識(shí)、術(shù)語(yǔ)和上下文。

• 高質(zhì)量輸出：由于在特定領(lǐng)域中進(jìn)行了優(yōu)化，垂直領(lǐng)域大模型在該領(lǐng)域的輸出質(zhì)量通常比通用大模型更高。

• 特定任務(wù)效果更好：對(duì)于特定領(lǐng)域的任務(wù)，垂直領(lǐng)域大模型通常比通用大模型表現(xiàn)更好。

例如實(shí)在智能近期發(fā)布的TARS大模型，作為一家致力于將AI與RPA等自動(dòng)化技術(shù)融合創(chuàng)新，打造各類數(shù)字員工的企業(yè)，實(shí)在智能基于開(kāi)源基座模型，在千億級(jí)高質(zhì)量Tokens上進(jìn)行了充分訓(xùn)練，完整復(fù)現(xiàn)了Pretrain、SFT和RLHF三個(gè)階段，語(yǔ)言理解能力及指令跟隨能力等在橫向?qū)Ρ葴y(cè)試中均取得良好效果。

對(duì)于垂直大模型而言，核心和關(guān)鍵離不開(kāi)算力、算法和數(shù)據(jù)。在一定程度上，錢可以解決算力和算法，但卻很難買到數(shù)據(jù)，尤其是在垂直領(lǐng)域，很多都是私有數(shù)據(jù)，能買到的數(shù)據(jù)意義并不大。這對(duì)一直深耕在垂直行業(yè)的公司而言，是天然的優(yōu)勢(shì)。

實(shí)在TARS大模型可以通過(guò)快速學(xué)習(xí)垂直行業(yè)的大量數(shù)據(jù)，可具備思維鏈、情景學(xué)習(xí)等能力，生成具有語(yǔ)法和意義的自然語(yǔ)言，可與人類進(jìn)行對(duì)話并執(zhí)行指令。

不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)有更多垂直領(lǐng)域的大模型面世，百模大戰(zhàn)已經(jīng)拉開(kāi)序幕，AI滲透到千行百業(yè)只是時(shí)間問(wèn)題，我們一起見(jiàn)證機(jī)器崛起吧。