非常感謝大家對(duì)全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)的支持，是大家的支持讓產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)從2009年一直堅(jiān)持到今天。我今天演講的主題是《AGI時(shí)代的產(chǎn)品版圖和范式》。我今天的演講主要分為以下三個(gè)部分：

一、深度認(rèn)識(shí) AGI 時(shí)代特點(diǎn) 二、科技創(chuàng)新之“范式轉(zhuǎn)換立方體” 三、AGI 產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展的六點(diǎn)思考

第一部分：深度認(rèn)識(shí)AGI時(shí)代的特點(diǎn)

首先，我們來(lái)通過(guò)下面這幅圖，認(rèn)識(shí)一下大模型技術(shù)的整個(gè)發(fā)展脈絡(luò)。

大家可以看到最早的人工智能是從機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展而來(lái)的。到2012年ImageNet上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大放異彩之后，深度學(xué)習(xí)成為人工智能的顯學(xué)。后來(lái)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域發(fā)展出RNN、LSTM這些，到2017年Google的七個(gè)研究科學(xué)家發(fā)表Transformer論文后，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型逐步成為主流，再到以GPT為代表的大語(yǔ)言模型（LLM）因?yàn)镃hatGPT的成功，而被業(yè)界認(rèn)為是通向通用人工智能（AGI ）的大門。

我本人由于追蹤研究人工智能相關(guān)技術(shù)的原因，正好和上述這條發(fā)展脈絡(luò)上的幾個(gè)關(guān)鍵人物有深入的交流和探討。2018年我們?cè)谏虾Ｅe辦全球機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)，邀請(qǐng)了機(jī)器學(xué)習(xí)之父、UC伯克利的著名教授邁克尓.喬丹作為keynote演講嘉賓，和他有深入的交流。2021年4月，我們?cè)诒本┡e辦機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)時(shí)，因?yàn)橐咔榈脑颍覀兙€上邀請(qǐng)了Google Transformer模型的共同創(chuàng)始人之一Lukasz Kaiser，他在那次演講之后不久跟我說(shuō)他離開(kāi)Google去OpenAI了，后來(lái)就知道他是投入做GPT 3.5了。當(dāng)時(shí)還邀請(qǐng)了另外一位深度學(xué)習(xí)元老級(jí)人物，LSTM之父Jurgen Schmidhuber。到今年4月份我去硅谷，和OpenAI的首席科學(xué)家Ilya Sutskever也做了很多深入的交流?？偟膩?lái)說(shuō)，在AI的發(fā)展道路上，我們一直在保持和業(yè)界前沿的深度探討和交流，這些讓我本人收益良多。

首先來(lái)談?wù)凙GI技術(shù)棧，一般來(lái)說(shuō)分為三層：應(yīng)用層、模型層、基礎(chǔ)架構(gòu)層（當(dāng)然業(yè)界也有人將LLMOps抽出來(lái)，單獨(dú)做一層，稱為四層）。無(wú)論三層、還是四層，看這幅圖，都比較容易理解，我就不多解釋了。它是我們認(rèn)識(shí)大模型技術(shù)的一個(gè)基礎(chǔ)。

但這個(gè)理解容易僅僅停留在技術(shù)表層，我們接下來(lái)看看大模型技術(shù)背后更深層次的東西，我覺(jué)得才能幫助我們更深入看清大模型引領(lǐng)的這一波技術(shù)革命。如果我們把歷史稍微拉的長(zhǎng)一點(diǎn)來(lái)看的話，在整個(gè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)里面，有兩個(gè)很重要的命題，一個(gè)是連接、另一個(gè)是計(jì)算。它們就像一個(gè)鐘擺一樣，一段時(shí)間連接為主，一段時(shí)間又?jǐn)[到計(jì)算為主。

我們來(lái)看看上面這幅圖，從1840年到1940年這100年間，整個(gè)技術(shù)革命以“連接”為主，包括電報(bào)、電話、廣播、電視，都是在這一段時(shí)期出現(xiàn)，它們大范圍地連接了地球上各個(gè)角落的人和組織，深刻改變了當(dāng)時(shí)的社會(huì)形態(tài)。

然后到1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC誕生算起，人類技術(shù)革命又進(jìn)入一個(gè)“計(jì)算”的鐘擺。包括50年代的大型機(jī)、60年代的小型機(jī)、70年代的微型機(jī)、到80年代的PC。以馮諾伊曼架構(gòu)為核心，都是圍繞“計(jì)算”這一命題進(jìn)行的。這一歷程進(jìn)行了大約50年。

接下來(lái)是1994年到95年互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，以Netscape和Yahoo為標(biāo)志，WWW互聯(lián)網(wǎng)將人類技術(shù)革命又推到了“連接”的鐘擺上，接著是2004年的Web 2.0，2007以iPhone誕生為標(biāo)志的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，2013年的云服務(wù)。都是在極大地發(fā)展和豐富“連接”這一命題。這一歷程大約持續(xù)了30年。

時(shí)間來(lái)到2017年，Transformer模型的論文發(fā)表，2018年GPT 1.0誕生，然后2.0、3.0、直到去年底的GPT 3.5帶來(lái)的ChatGPT橫空出世，為整個(gè)人類帶來(lái)通用人工智能AGI的曙光。這一輪大模型又進(jìn)入“計(jì)算”的鐘擺，時(shí)間大約從2020年算起。

很有意思的是，如果大家看第一次“連接”革命，我將其命名為“連接1.0“，它經(jīng)歷了大約100年；而第二次”計(jì)算“革命，我將其命名為”計(jì)算2.0“，它經(jīng)歷了大約50年；然后是第二次”連接“革命，所謂”連接2.0“，它經(jīng)歷了30年。大家有沒(méi)有看出來(lái)時(shí)間跨度呈指數(shù)級(jí)下降的趨勢(shì)？所以很多人認(rèn)為，我們接下來(lái)可能要不了15年左右，到2035年，可能這一波大模型帶來(lái)的”計(jì)算“鐘擺就會(huì)到達(dá)頂峰。

有了產(chǎn)業(yè)的時(shí)間線認(rèn)識(shí)之后，我們接下來(lái)看看“連接“時(shí)代和”計(jì)算“時(shí)代的底層邏輯有什么不同？這個(gè)其實(shí)非常重要。因?yàn)楹芏嗳诉@段時(shí)間經(jīng)常會(huì)使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各種各樣的范式，來(lái)推演大模型時(shí)代的范式。我認(rèn)為這種認(rèn)知是錯(cuò)誤的。因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)屬于“連接”邏輯，而大模型時(shí)代屬于“計(jì)算”邏輯。我們來(lái)看看下面的表格：

從生產(chǎn)變革的角度來(lái)看，連接邏輯主導(dǎo)的是“生產(chǎn)關(guān)系”，而計(jì)算邏輯主導(dǎo)的是“生產(chǎn)力“。從生產(chǎn)-消費(fèi)關(guān)系來(lái)看，我們知道在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，連接邏輯下，有一個(gè)非常重要的效應(yīng)叫”雙邊市場(chǎng)“，包括淘寶上的買家和賣家，滴滴上的乘客和司機(jī)，抖音上面的聽(tīng)眾和主播。一個(gè)是生產(chǎn)者，一個(gè)是消費(fèi)者。構(gòu)成一個(gè)非常強(qiáng)的雙邊效應(yīng)，也是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代很多產(chǎn)品很重要的護(hù)城河。

而計(jì)算邏輯下，其實(shí)沒(méi)有這樣的一個(gè)雙邊效應(yīng)，它的核心是一個(gè)單邊市場(chǎng)。一端是算法算力，另一端是消費(fèi)者。比如在Midjourney里面，沒(méi)有設(shè)計(jì)師網(wǎng)絡(luò)，算法直接出圖給用戶；比如到自動(dòng)駕駛時(shí)代，如果去顛覆滴滴，滴滴的司機(jī)-乘客雙邊市場(chǎng)形成的護(hù)城河根本沒(méi)有用，因?yàn)椴恍枰緳C(jī)了，是算法在開(kāi)車。

再來(lái)看商業(yè)模式，在連接邏輯下，它的邊際成本是非常低的，所以很容易做免費(fèi)的商業(yè)模式。但在計(jì)算邏輯下，算法算力的成本是需要均攤的。那么絕大多數(shù)的商業(yè)模式還會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“免費(fèi)為王”嗎？大概率不會(huì)，這也是大家現(xiàn)在看到Midjourney，ChatGPT Plus這些紛紛收費(fèi)的原因。很多硅谷投資人都提出，大模型時(shí)代“直接向用戶收費(fèi)”將是主要的商業(yè)模式。而不再是連接時(shí)代的“羊毛出在豬身上“的免費(fèi)模式。

然后用戶體驗(yàn)?zāi)?？互?lián)網(wǎng)時(shí)代，連接邏輯是信息越多越好，不可避免出現(xiàn)的一個(gè)信息過(guò)載的問(wèn)題。但是計(jì)算邏輯呢，其實(shí)是觸點(diǎn)越少越好，效率為先。就是我下一個(gè)命令把我的結(jié)果給我就行了，中間過(guò)程不要讓我參與。

從決策機(jī)制來(lái)講。連接邏輯是“機(jī)器將信息給我，我來(lái)決策“。而計(jì)算邏輯是人給機(jī)器信息，也就是數(shù)據(jù)，機(jī)器來(lái)幫我做決策。

通過(guò)以上這些對(duì)比，大家可以看到這兩個(gè)邏輯在我們的產(chǎn)品思維里面是非常不同的。接下來(lái)我們來(lái)談?wù)?，同樣是?jì)算邏輯，1940年到1990年的計(jì)算1.0和我們目前所處的計(jì)算2.0有什么本質(zhì)區(qū)別？來(lái)看下面的圖：

計(jì)算1.0時(shí)代，左邊是人的大腦，我們叫生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，右邊是數(shù)字邏輯電路，我們所有傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)本質(zhì)上就是數(shù)字邏輯電路的“與、或、非”。它是個(gè)結(jié)構(gòu)化的運(yùn)算邏輯，只能接受結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是一個(gè)0-1思維。它導(dǎo)向的結(jié)果是要讓人來(lái)適應(yīng)機(jī)器的邏輯。

所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)在計(jì)算1.0下面，無(wú)論是PC還是手機(jī)軟件上很多用戶體驗(yàn)稍微不注意的地方，就容易讓非行業(yè)的人士、包括老人、小孩陷入一種心智負(fù)擔(dān)的困境。為什么有這種困境？

因?yàn)樽筮吺侨祟惔竽X的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而右邊是由“與、或、非”構(gòu)成的數(shù)字邏輯電路，你要去適配它。任何Input輸入先要轉(zhuǎn)換成數(shù)字邏輯電路能理解的東西；任何電腦Output輸出的東西，也要再經(jīng)過(guò)一層轉(zhuǎn)換變?yōu)樯锷窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠理解的東西。這樣來(lái)回的轉(zhuǎn)換，就是沒(méi)有經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的普通用戶陷入困境的原因所在。

但是我們?nèi)绻纯聪聢D所描述的大模型所主導(dǎo)的計(jì)算2.0時(shí)代。

我把右邊這幅圖畫成了大腦的樣子，雖然它里面是一個(gè)硅基的芯片，所謂碳基智能和硅基智能。

我四月份在硅谷跟OpenAI的首席科學(xué)家Ilya Sutskever交流時(shí)，我記得他重復(fù)了三遍在強(qiáng)調(diào)，從數(shù)學(xué)原理來(lái)看，現(xiàn)在的數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人腦的碳基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)沒(méi)什么不同。除了生物有機(jī)體的生存方式不一樣外，運(yùn)算邏輯是一樣的。

這時(shí)候，人類和大模型的交互，其實(shí)就是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的互動(dòng)，特別自然，沒(méi)有任何別扭，因?yàn)榇蠹业妮斎胼敵鍪且恢碌模\(yùn)算邏輯也是一致的。

它不再是計(jì)算1.0時(shí)代的那種數(shù)字電路的0-1思維，而是一個(gè)概率思維。大家知道你可以調(diào)整ChatGPT的temperature（溫度值）那個(gè)參數(shù)。將temperature調(diào)高讓它很有創(chuàng)意。用temperature這個(gè)詞也很有意思，溫度高的意思就是大腦發(fā)燙嘛，大腦發(fā)燙就比較有創(chuàng)意。也可以將temperature調(diào)低讓它的回答很平庸俗套。概率思維本質(zhì)就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式，它也是我們?nèi)四X的決策方式。大家仔細(xì)想一想，其實(shí)我們大腦的每一次思考都是在計(jì)算概率。計(jì)算2.0整個(gè)導(dǎo)向的結(jié)果是讓機(jī)器來(lái)適應(yīng)人的思維。

有了以上對(duì)整個(gè)AGI技術(shù)及其背后的邏輯的深入認(rèn)識(shí)之后，我們下面來(lái)談?wù)勗贏GI時(shí)代，如何做產(chǎn)品的一些方法論。

第二部分：科技創(chuàng)新之“范式轉(zhuǎn)換立方體”

先談?wù)劮妒睫D(zhuǎn)換，英文叫Paradigm Shift，由托馬斯·庫(kù)恩最早在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》一書中提出，它指的是科技領(lǐng)域的基本概念和實(shí)踐的根本性變化，它打破了原有的法則和界限，為人們的思想和行動(dòng)開(kāi)創(chuàng)全新的天地。技術(shù)領(lǐng)域我們常常談的革命，其實(shí)都是發(fā)生了范式轉(zhuǎn)換，比如從單機(jī)到互聯(lián)網(wǎng)，從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，都是范式轉(zhuǎn)換。

在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，很多朋友知道美團(tuán)的王興在2009年左右曾經(jīng)有一個(gè)很著名的四縱三橫論。當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的很多人聽(tīng)到這個(gè)理論就特別興奮。因?yàn)橥跖d的這個(gè)分析，當(dāng)時(shí)看起來(lái)比較符合那時(shí)候的現(xiàn)狀，2009年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛爆發(fā)的時(shí)候。跟現(xiàn)在AGI爆發(fā)這個(gè)點(diǎn)非常像。

王興當(dāng)時(shí)指出來(lái)，人類在技術(shù)行業(yè)基本由四大需求主宰：信息，溝通，娛樂(lè)，商業(yè)。所謂四縱。三橫呢，王興給出了自己的分析：搜索、社交、移動(dòng)。然后四縱三橫的交錯(cuò)點(diǎn)，就誕生了新的機(jī)會(huì)。對(duì)于“四縱”我非常認(rèn)同，但是三橫，我覺(jué)得這個(gè)分析方式是有問(wèn)題的，因?yàn)樯缃弧⑺阉髌鋵?shí)都是人類需求，和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)不在一個(gè)維度上。

我猜當(dāng)時(shí)王興把社交放在和移動(dòng)一個(gè)維度上，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)社交網(wǎng)絡(luò)太火了，導(dǎo)致社交成為一個(gè)巨大的流量入口，在很多領(lǐng)域一旦碰上社交，就會(huì)有新的玩法。但是流量入口并不等于技術(shù)。搜索也是，因?yàn)橐灿辛髁咳肟谛?yīng)，所以王興覺(jué)得它在很多領(lǐng)域也引起過(guò)變化。但是王興當(dāng)時(shí)對(duì)搜索除了Google/百度這種模式之外，在溝通、娛樂(lè)、商業(yè)等領(lǐng)域并沒(méi)有給出具有說(shuō)服力的產(chǎn)品模式。所以我覺(jué)得王興“四縱三橫”這個(gè)方法論的“三橫”是放錯(cuò)了位置。

接下來(lái)我來(lái)談?wù)勎姨岢龅囊粋€(gè)分析框架，這個(gè)分析框架我覺(jué)得對(duì)于我們分析AGI時(shí)代的產(chǎn)品范式很有幫助。我將我提出的分析框架命名為“范式轉(zhuǎn)換立方體”，英文命名為ParaShift Cube，其中Para就是Paradigm的縮寫。

為什么叫立方體，因?yàn)槲覀兌x了三個(gè)軸：x軸，y軸，z軸。

x軸代表技術(shù)軸，代表著技術(shù)范式的轉(zhuǎn)換，這里面有連接1.0、計(jì)算1.0、連接2.0（這里面又包括PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）、計(jì)算2.0，也就是我們說(shuō)的AGI智能時(shí)代。

Y軸代表需求軸，涵蓋人類需求的方方面面，包括王興談的部分：信息、娛樂(lè)、商業(yè)，同時(shí)我也把社交、搜索都放在Y軸里了。社交和溝通，我把它們合并了，雖然它們有細(xì)微的差別，但是它們的共性顯然大于差異。

Z軸代表媒介軸，因?yàn)樾畔⒌谋磉_(dá)需要特定的媒介，人類也是通過(guò)媒介和周圍的世界交互的。媒介軸包括：文字、圖片、音頻、視頻、以及三維空間計(jì)算（這是蘋果在VisionPro最新提出的）。Z軸我覺(jué)得是很多人都忽視的一點(diǎn)。包括對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展影響巨大的GUI圖形用戶界面，也是計(jì)算機(jī)圖像這樣一種媒介在事件驅(qū)動(dòng)下的交互結(jié)果。

這三個(gè)軸線組成了一個(gè)立方體結(jié)構(gòu)， 三個(gè)軸線，每一個(gè)軸線上的變化點(diǎn)，和其他軸線的交匯點(diǎn)，就是產(chǎn)品出現(xiàn)“范式轉(zhuǎn)換創(chuàng)新”的地方。應(yīng)用“范式轉(zhuǎn)換立方體“來(lái)分析產(chǎn)品領(lǐng)域的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，邏輯上就很順了。

接下來(lái)，我們使用“范式轉(zhuǎn)換立方體”來(lái)分析一下連接1.0時(shí)代的PC互聯(lián)網(wǎng)，連接2.0時(shí)代的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、以及預(yù)測(cè)一下計(jì)算2.0 AGI智能時(shí)代可能的機(jī)會(huì)。至于計(jì)算1.0、和連接1.0時(shí)代，其實(shí)也可以使用“范式轉(zhuǎn)換立方體”分析，只是年代比較久遠(yuǎn)，我在這里就不講了，但大家有興趣可以回溯歷史來(lái)分析，你會(huì)發(fā)現(xiàn)也非常符合邏輯。

因?yàn)榱⒎襟w里面填充內(nèi)容的話在PPT里不是很好表達(dá)，所以我上面用了表格來(lái)表達(dá)技術(shù)軸和需求軸，下面還有一個(gè)藍(lán)色的軸線，代表媒介變化。

我在表格中把需求軸分為兩個(gè)部分：紅色和綠色。紅色的部分，在AGI智能時(shí)代，是范式轉(zhuǎn)換發(fā)生比較劇烈的部分，創(chuàng)新、甚至掀翻巨頭的機(jī)會(huì)很大；先看信息需求，PC到移動(dòng)的轉(zhuǎn)換中，新浪搜狐等門戶模式被今日頭條等打敗，而到AGI智能時(shí)代信息的生產(chǎn)方式又會(huì)面臨巨大變化?，F(xiàn)在信息過(guò)載很嚴(yán)重，有時(shí)候閱讀十篇文章，得到的其實(shí)就一個(gè)信息。那么大模型可不可以根據(jù)我的偏好幫我把前一天的幾十篇的信息做整合，然后給我一些簡(jiǎn)短精煉的摘要出來(lái)，這是大模型非常擅長(zhǎng)的。這就很容易形成對(duì)信息產(chǎn)品的范式轉(zhuǎn)換。再來(lái)談娛樂(lè)，娛樂(lè)是非常需要內(nèi)容的，而內(nèi)容生成是AIGC非常擅長(zhǎng)的，娛樂(lè)的形式、載體、供應(yīng)等多鏈條都會(huì)被AIGC重塑，所以也存在很多范式轉(zhuǎn)換的機(jī)會(huì)。

最后聊聊搜索。搜索是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)，也是人類一個(gè)很大的需求。但是大家如果用了ChatGPT這些大模型產(chǎn)品之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)搜索行為的比例會(huì)顯著下降，為什么？因?yàn)楹芏鄷r(shí)候，我們搜索十幾篇文章，翻好幾頁(yè)，就是為了尋找一個(gè)答案或者決策。這款產(chǎn)品好不好？那個(gè)景點(diǎn)值不值得去？這個(gè)藥解決不解決問(wèn)題？這些決策性的、答案性的需求是ChatGPT 這類大模型產(chǎn)品非常擅長(zhǎng)的。所以說(shuō)，搜索在AGI時(shí)代會(huì)面臨巨大的被顛覆的可能。而很遺憾，四五月份從硅谷回來(lái)，我感覺(jué)到Google還躺在搜索的功勞簿上數(shù)錢，對(duì)ChatGPT帶來(lái)的巨大范式轉(zhuǎn)換的威脅反應(yīng)麻木。

有人說(shuō)，Google不是推出了很多大模型相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品了嗎？我的回答是，不要看表面推出的幾個(gè)產(chǎn)品。這些防御性的動(dòng)作在范式轉(zhuǎn)換來(lái)臨時(shí)，都是毛毛雨。想想看Yahoo當(dāng)年是怎么轟然倒下的？當(dāng)然Google有沒(méi)有機(jī)會(huì)，我覺(jué)得有，但前提是Google上下必須拿出類似當(dāng)年馬化騰和張小龍舉騰訊全公司之力All in 微信，來(lái)打米聊的那場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的決心；或者比爾蓋茨在1995年舉微軟全公司之力All in IE，來(lái)和Netscape打那場(chǎng)瀏覽器戰(zhàn)爭(zhēng)的決心，才有可能阻擋范式轉(zhuǎn)換的顛覆性力量。而Google做了什么呢？創(chuàng)始人躺在加州的沙灘上曬太陽(yáng)，讓雇傭來(lái)的拿年薪為主的CEO和OpenAI的 Sam Altman與Ilya Sutskever等這樣胸懷詩(shī)和遠(yuǎn)方的聯(lián)合創(chuàng)始人來(lái)對(duì)打，接著后腳又把技術(shù)大神Jeff Dean從Goolge Brain老大的職位上拿掉，把深度學(xué)習(xí)之父Jeffrey Hinton委婉勸退?？縂oogle I/O大會(huì)上幾個(gè)PPT大模型就想贏跑AGI時(shí)代嗎？順便批評(píng)一下Google這些年大興PPT產(chǎn)品的浮躁之風(fēng)（很多之后都沒(méi)有正式發(fā)布），而大家看看OpenAI這些創(chuàng)業(yè)公司什么時(shí)候需要開(kāi)發(fā)布會(huì)？產(chǎn)品release就是發(fā)布會(huì)，最多配一篇Blog解釋一下。拿產(chǎn)品（而不是拿PPT）說(shuō)話才是創(chuàng)新的王道！

最后說(shuō)一句，顛覆Yahoo的不是另外一個(gè)門戶；顛覆Google的也不會(huì)是另外一個(gè)搜索，而是范式轉(zhuǎn)換帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性顛覆，而這就是大模型時(shí)代搜索領(lǐng)域正在面臨的棋局。

談完紅色的部分，來(lái)談?wù)劸G色的部分，相對(duì)紅色部分來(lái)講，綠色部分由于仍然具有連接時(shí)代的“雙邊市場(chǎng)”效應(yīng)，所以護(hù)城河比較深，即使在技術(shù)發(fā)生范式轉(zhuǎn)換時(shí)，我認(rèn)為也不是有很大的機(jī)會(huì)。比如從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)的轉(zhuǎn)型中，即使當(dāng)時(shí)有米聊、陌陌等一眾公司強(qiáng)攻社交，但是活下來(lái)還是騰訊（雖然從QQ換了個(gè)名字叫微信），因?yàn)轵v訊在QQ時(shí)代建立的社交護(hù)城河太深了。整個(gè)中國(guó)的社交關(guān)系，不是簡(jiǎn)單的雙邊結(jié)構(gòu)、而是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，都掌握在騰訊手里。

很多人前段時(shí)間也在問(wèn)在AGI時(shí)代，微信會(huì)被顛覆嗎？我們用上面的范式轉(zhuǎn)換立方體分析，結(jié)論是不會(huì)。首先AGI時(shí)代，人們的社交需求會(huì)變嗎？不會(huì)。其次人和人的社交模式，會(huì)變成人和虛擬人的社交模式嗎？我覺(jué)得也不會(huì)。在硅谷有一種說(shuō)法，未來(lái)機(jī)器人都是人類的奴隸，人們使用機(jī)器人的目的很明確“讓它干活“。社交的需求來(lái)自人類社會(huì)關(guān)系的結(jié)構(gòu)：朋友、親戚、同學(xué)、同事…… 除非人類社會(huì)結(jié)構(gòu)里以后沒(méi)有這些社會(huì)關(guān)系了。沒(méi)有人愿意和機(jī)器人社交。所以，微信在全中國(guó)、準(zhǔn)確說(shuō)應(yīng)該是全世界華人的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，即便在AGI大的范式轉(zhuǎn)換的時(shí)代，也不會(huì)被顛覆。至于微信里面，具體交互的一些更新，比如文本、圖片生成啦，更智能的信息優(yōu)化啦，這些都屬于小的交互改進(jìn)，這些事情以微信的能力分分鐘都會(huì)做好，輪不著任何創(chuàng)業(yè)公司來(lái)顛覆它。

我記得在2019年1月份的同一天，字節(jié)推出多閃、羅永浩推出聊天寶、快播創(chuàng)始人王欣推出馬桶MT，想合伙顛覆微信的社交王者地位，但沒(méi)過(guò)兩個(gè)月就偃旗息鼓了。如果當(dāng)時(shí)幾位創(chuàng)始人看了我的“范式轉(zhuǎn)換立方體”就明白了，此事不可為。何況2019年也不是一個(gè)技術(shù)范式轉(zhuǎn)換的時(shí)代，即便是碰上PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)的范式轉(zhuǎn)換的時(shí)代，雷軍的米聊、國(guó)際上的WhatsApp、Talkbox等一眾應(yīng)用也沒(méi)有顛覆騰訊，因?yàn)樯缃坏淖o(hù)城河是最深的。AGI時(shí)代大家不要想打微信的主意，門都沒(méi)有。

再來(lái)說(shuō)商業(yè)，其實(shí)指的是電商。大的顛覆機(jī)會(huì)不多，原因也是“連接時(shí)代”雙邊市場(chǎng)的護(hù)城河仍然在電商領(lǐng)域繼續(xù)存在。任何商業(yè)形態(tài)都離不開(kāi)買家和賣家，AGI大模型只能在商業(yè)閉環(huán)上優(yōu)化一些小環(huán)節(jié)（比如淘寶的圖片、虛擬試衣間等），但這些永遠(yuǎn)脫離不了買家、賣家、物流這些基本電商屬性，而在這些領(lǐng)域傳統(tǒng)巨頭的優(yōu)勢(shì)還很大。就是從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)換中，淘寶、京東的優(yōu)勢(shì)基本都是平移過(guò)來(lái)的。

不過(guò)有一點(diǎn)需要指出，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，半路殺出了個(gè)拼多多和抖音電商，但這是微信和抖音的流量入口效應(yīng)帶來(lái)的，是很好的補(bǔ)充，但構(gòu)不成顛覆，而且拼多多打的是下沉人群，是新的上網(wǎng)人口結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的（這個(gè)有機(jī)會(huì)再分析）。我的判斷是，隨著大模型可能帶來(lái)新的流量入口，電商領(lǐng)域也許會(huì)冒出類似拼多多、抖音電商的新機(jī)會(huì)，但是淘寶、京東的既有優(yōu)勢(shì)仍然會(huì)存在。畢竟，電商的盤子太大了。太平洋容得下中美兩國(guó)，電商領(lǐng)域更可以容得下很多小巨頭。

最下面的藍(lán)色軸線，主要是我們前面說(shuō)的媒介：文字、圖片、音頻、視頻、以及三維（空間計(jì)算）。很多人很容易忽視這一塊，不同媒介背后蘊(yùn)含的產(chǎn)品力量是非常不同的。我們?cè)谧鋈魏萎a(chǎn)品的時(shí)候，都要想一想我們要在這里面主打什么樣的媒介載體。

從媒介邏輯上，圖片優(yōu)于文字，視頻優(yōu)于圖片，音頻有它特殊場(chǎng)景。早期移動(dòng)領(lǐng)域那些做筆記、文字類的產(chǎn)品，估計(jì)很多都消失匿跡了。一個(gè)手機(jī)攝像頭養(yǎng)活了很多圖片類產(chǎn)品。國(guó)外有Instagram、Pinterest等。大家說(shuō)國(guó)內(nèi)的圖片產(chǎn)品呢？其實(shí)我有好幾位朋友之前都是做圖片產(chǎn)品的，但都做得不大，為什么？中國(guó)最大的圖片產(chǎn)品其實(shí)是微信朋友圈。

很多人其實(shí)都不知道微信朋友圈怎么發(fā)純文字，只知道用它發(fā)照片（不信，你找身邊十個(gè)人問(wèn)問(wèn)，看看有幾個(gè)知道？其實(shí)微信朋友圈有這個(gè)功能，只是隱藏起來(lái)了，需要長(zhǎng)按相機(jī)按鈕）。 朋友圈默認(rèn)的按鈕是一個(gè)相機(jī)按鈕。微信為什么這么做？為什么張小龍?jiān)诤芏嗳撕粲跸?，還是沒(méi)有將發(fā)文字的按鈕和發(fā)照片按鈕并列呢？很簡(jiǎn)單，你如果在上海的地鐵站隨便圈100個(gè)人，你問(wèn)問(wèn)這100人多少人會(huì)發(fā)圖片，多少人會(huì)發(fā)文字？ 我想這個(gè)差距會(huì)非常驚人。99%的微信用戶都會(huì)用朋友圈發(fā)圖片。但是能發(fā)文字的用戶，我覺(jué)得不超過(guò)10%。寫文字是需要技能的，而發(fā)圖片婦孺皆知、毫無(wú)門檻。這就是不同媒介的產(chǎn)品力量。

再來(lái)說(shuō)視頻，我在硅谷的時(shí)候，有好幾位Google的朋友都提到，TickTok對(duì)Google的威脅比ChatGPT大。為什么？因?yàn)門ickTok的用戶在線時(shí)長(zhǎng)很高，在擠壓Google的用戶時(shí)長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)版抖音更是現(xiàn)在的流量之王。如果微信這幾年不做視頻號(hào)，早期不做朋友圈。我想中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的版圖肯定不是今天這樣子。作為對(duì)比，大家看看WhatsApp的今天，價(jià)值可能連微信的二十份之一都不到。微信在很正確的時(shí)間，抓住了圖片的紅利（朋友圈），視頻的紅利（視頻號(hào)），每一步大旗踩的都很準(zhǔn)，所以張小龍無(wú)愧中國(guó)第一產(chǎn)品經(jīng)理的稱號(hào)。

所以媒介也是一個(gè)很重要的變化軸線。那么視頻之后呢？就是蘋果前兩周發(fā)布的VisionPro，所謂的三維（空間計(jì)算）。文字是一維的媒介，圖片和視頻是二維的媒介，而空間計(jì)算是三維的。二維一定超越一維，三維一定超越二維，這也是我之所以看好VisionPro的原因。

所以未來(lái)最大的兩個(gè)范式轉(zhuǎn)換的力量，第一是AGI大模型在技術(shù)軸帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)換；第二是空間計(jì)算在媒介軸帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)換。第一個(gè)已經(jīng)到來(lái) ，第二個(gè)根據(jù)VisionPro產(chǎn)品的成熟速度，估計(jì)要晚2～3年。兩軸交匯，我覺(jué)得未來(lái)5～10年一定非常精彩。

但大模型也不是在所有領(lǐng)域都有巨大的產(chǎn)品范式轉(zhuǎn)換，我們來(lái)看下圖

我把大模型產(chǎn)品的切入點(diǎn)分兩類。一類屬于會(huì)發(fā)生劇烈范式轉(zhuǎn)換的，所謂AI-Native 原生應(yīng)用。這一類的特點(diǎn)是不用大模型，產(chǎn)品根本沒(méi)法做。這一類的代表產(chǎn)品品類有：智能助理（如ChatGPT），AIGC生成式產(chǎn)品（如Midjourney），具身智能（如特斯拉的擎天柱）。這些產(chǎn)品都有巨大的顛覆性機(jī)會(huì)，是AGI時(shí)代的新物種。

而另一類屬于漸進(jìn)增強(qiáng)型，所謂AI-Copilot副駕駛模式。比如生產(chǎn)力工具（Office Copilot），代碼生成（Github Copilot），設(shè)計(jì)增強(qiáng)（Adobe Firefly），等等。這一類都是原有產(chǎn)品在某個(gè)環(huán)節(jié)使用大模型進(jìn)行的增強(qiáng)。

AI-Native和AI-Copilot帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)換和漸進(jìn)增強(qiáng)，有很多不同的特點(diǎn)。我列在了上圖中。大家要根據(jù)各自業(yè)務(wù)的特點(diǎn)來(lái)選擇。我這里需要特別強(qiáng)調(diào)的是組織問(wèn)題。如果你選擇的是AI-Native 范式轉(zhuǎn)換型的創(chuàng)新，必須重新搭組織，全新創(chuàng)業(yè)公司比較好辦，如果是大公司內(nèi)部創(chuàng)新，也必須搭建全新的團(tuán)隊(duì)，否則八成不靠譜。因?yàn)楹芏嗍虑?，都是組織的原因。歷史無(wú)數(shù)次的證明，做新事情必須要新的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)。因?yàn)樗慕M織流程就不一樣，商業(yè)模式也不一樣，這就是我前面說(shuō)的連接時(shí)代的邏輯和計(jì)算時(shí)代的邏輯是不一樣的。如果你選擇的是AI-Copilot，你肯定有比較成熟的現(xiàn)有產(chǎn)品，那么這時(shí)候老組織只需要做一些增強(qiáng)和微調(diào)就可以。它和AI-Native對(duì)團(tuán)隊(duì)的要求完全不同。這個(gè)在硅谷的很多公司里也是很明顯的。

順便提一下微軟，AGI來(lái)了之后，微軟一直在搖旗吶喊，很多人覺(jué)得微軟走的是范式轉(zhuǎn)換的路子。但我要說(shuō)，從大的格局上來(lái)看，微軟其實(shí)選擇的是AI-Copilot的漸進(jìn)增強(qiáng)模式。因?yàn)槲④浺呀?jīng)是個(gè)2.5萬(wàn)億美金的公司了。它不需要革命，它只需要乘著AGI的東風(fēng)緩慢增長(zhǎng)。讓它的Office、Windows、Azure核心產(chǎn)品增長(zhǎng)30%左右，幾年之后就可以變成一個(gè)4萬(wàn)億，甚至5萬(wàn)億美金的公司。它不需要賭上身家性命，去All-In 范式轉(zhuǎn)換型的AI-Native產(chǎn)品，因?yàn)榉妒睫D(zhuǎn)換雖然有高收益的可能，但是也是高風(fēng)險(xiǎn)的。微軟在AGI時(shí)代的產(chǎn)品戰(zhàn)略選擇，也是值得很多賽道里的成熟公司參考的。

第三部分：AGI 產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展的六點(diǎn)思考

第一個(gè)思考是2C還是2B。2C由于是端到端的產(chǎn)品，用戶路徑通常比較短，非常適合做AI-Native的范式轉(zhuǎn)換。而2B由于客戶路徑比較長(zhǎng)，AI的能力只是整個(gè)商業(yè)閉環(huán)的一個(gè)環(huán)節(jié)，所以適合做AI-Copilot的漸進(jìn)增強(qiáng)。

重點(diǎn)說(shuō)一下價(jià)值排序。2C產(chǎn)品是內(nèi)容大于服務(wù)，服務(wù)大于工具。這個(gè)邏輯不僅在PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代適用，在AGI時(shí)代也適用。大家想想移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代剛開(kāi)始的時(shí)候，很多大熱的工具，比如修圖的工具、殺毒的工具，筆記的工具等等熱的不行，但是今天它們都在哪里呢？即使活著，整個(gè)價(jià)值遠(yuǎn)低于所有做內(nèi)容的公司，比如小紅書、知乎、抖音這些。服務(wù)主要指的是58、攜程這些連接服務(wù)的產(chǎn)品，它們的價(jià)值大于工具，但低于內(nèi)容。為什么？很簡(jiǎn)單，用戶在內(nèi)容上的時(shí)長(zhǎng)、遠(yuǎn)大于服務(wù)、服務(wù)的時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)大于工具，完全不在一個(gè)數(shù)量級(jí)。用戶時(shí)長(zhǎng)基本決定了產(chǎn)品的價(jià)值區(qū)間。所以，在AGI時(shí)代，同樣不要著迷于那些看起來(lái)很酷的工具，它的價(jià)值遠(yuǎn)不如做內(nèi)容或服務(wù)。

而在2B領(lǐng)域，價(jià)值邏輯完全變了，客戶的決策大于效率，效率大于內(nèi)容。企業(yè)產(chǎn)品并不追求很多內(nèi)容，反倒要求效率最大化，最好能輔助我快速做決策。

第二個(gè)思考是做平臺(tái)，還是做應(yīng)用。大模型一熱起來(lái)，又燃起了很多人的平臺(tái)夢(mèng)。我給一上來(lái)就哭著喊著要做大模型平臺(tái)的朋友破盆涼水。我就引用Midjourney 創(chuàng)始人 David Holz最近講的一個(gè)話。他說(shuō)他在前一個(gè)創(chuàng)辦的公司Leap Motion學(xué)到的最大教訓(xùn)是，大家一上來(lái)就奔著生態(tài)系統(tǒng)的平臺(tái)夢(mèng)，后來(lái)失敗了。但他做Midjourney時(shí)就吸取了這個(gè)教訓(xùn)，一定要做一個(gè)用戶真正喜歡的產(chǎn)品，將它先做成超級(jí)應(yīng)用。

其實(shí)OpenAI也一樣，它是先有了ChatGPT這樣的超級(jí)應(yīng)用，然后再去構(gòu)筑Plugin、API這些生態(tài)建設(shè)。微信也一樣，它是先有了聊天、朋友圈、公眾號(hào)這樣的超級(jí)應(yīng)用入口后，才去建設(shè)小程序這樣的生態(tài)。連喬布斯做iPhone的時(shí)候，也是先有了iTunes上很多好歌，放下身段去時(shí)代華納、去迪士尼、去紐約時(shí)報(bào)各種求爺爺告奶奶地讓他們?cè)趇Phone上做App，去說(shuō)服很多網(wǎng)站搞好H5適配來(lái)讓Safari瀏覽網(wǎng)站好用，iPhone才有了生態(tài)平臺(tái)的地位。

這個(gè)路徑對(duì)我們產(chǎn)品人非常重要。最近經(jīng)常碰到一些人說(shuō)，我們的目標(biāo)是做XXX大模型平臺(tái)，我都忍不住想吐，你的產(chǎn)品是啥還沒(méi)有呢，從來(lái)沒(méi)有人用過(guò)，哪來(lái)的勇氣做平臺(tái)啊，梁靜茹給的嗎？沒(méi)有人會(huì)因?yàn)槟闾?hào)稱自己是平臺(tái)，就去支持你的。只有你有了超級(jí)應(yīng)用，有了巨大的用戶池，你才有平臺(tái)的號(hào)召力，大家才會(huì)把你當(dāng)作平臺(tái)來(lái)支持你。

第三個(gè)思考是UGC VS. AIGC。UGC曾經(jīng)是Web 2.0里很重要的一個(gè)策略。但大模型帶來(lái)了AIGC的能力。

UGC是一個(gè)典型的雙邊用戶網(wǎng)絡(luò)，而AIGC的內(nèi)容提供者不是用戶了，是模型+算力+數(shù)據(jù)，這個(gè)講究的是數(shù)據(jù)飛輪。UGC的冷啟動(dòng)很難，因?yàn)槟阋蹟n很多創(chuàng)作者。但AIGC是算力為先，模型為先。UGC因?yàn)槭寝读藘?nèi)容提供者的很多羊毛，所以成本低。而AIGC算力成本是較高的，尤其是啟動(dòng)的時(shí)候。反過(guò)來(lái)說(shuō)UGC它的社交護(hù)城河比較高，因?yàn)橛脩粲袝r(shí)候不僅僅是因?yàn)橄矚g內(nèi)容，而是這個(gè)創(chuàng)作者的粉絲。但AIGC，用戶就是單純消費(fèi)內(nèi)容，切換成本很低。如果一家大公司做的東西跟你差不多，但成本低一些，用戶因?yàn)楸阋丝赡荞R上就轉(zhuǎn)過(guò)去了。

第四個(gè)思考是創(chuàng)新者的窘境：創(chuàng)新 vs. 守成

歷史上每一次范式轉(zhuǎn)換時(shí)，守成巨頭都會(huì)面臨創(chuàng)新者的窘境。比如拿Google現(xiàn)在的情況來(lái)說(shuō)，OpenAI就是巧妙地利用了Google面臨的“創(chuàng)新者的窘境”。

其實(shí)Google內(nèi)部現(xiàn)在很多人仍然并不重視GPT等大模型，因?yàn)樗麄儍?nèi)部測(cè)算過(guò)，相對(duì)于基于索引的搜索查詢，ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練太昂貴了。而搜索是Google 90%的收入來(lái)源。大模型能帶來(lái)多少收入？還是未知數(shù)。所以Google現(xiàn)在很難All in 大模型，這就給了OpenAI非常好的戰(zhàn)略機(jī)遇期。另外OpenAI還巧妙地通過(guò)戰(zhàn)略合作，通過(guò)GPT賦能微軟的Bing在搜索戰(zhàn)場(chǎng)吸引Google火力，而自己則有機(jī)會(huì)在大模型的生態(tài)平臺(tái)領(lǐng)域蒙眼狂奔。在范式轉(zhuǎn)換的機(jī)會(huì)出現(xiàn)時(shí)，創(chuàng)業(yè)者一定要很好地利用“創(chuàng)新者的窘境”來(lái)阻擋巨頭跟自己正面硬剛。

舉一個(gè)反例，當(dāng)年雷軍做米聊，各種驚天動(dòng)地的宣傳驚動(dòng)了騰訊，但沒(méi)有提前做好應(yīng)對(duì)巨頭競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，從而讓騰訊上下同仇敵愾、團(tuán)結(jié)一致All in 微信，短短一年多時(shí)間，就基本上把米聊滅了。當(dāng)然，反過(guò)來(lái)從騰訊的角度來(lái)說(shuō)，在范式轉(zhuǎn)換出現(xiàn)時(shí)，守成巨頭如果能足夠重視、足量All in ，也是能夠擺脫“創(chuàng)新者窘境”的宿命。

第五個(gè)思考是AGI 如何跨越鴻溝

《跨越鴻溝》也是非常著名的一本書。它描述的多個(gè)階段的鴻溝，是很多創(chuàng)新產(chǎn)品需要特別注意的。

目前ChatGPT顯然已經(jīng)跨過(guò)了第一個(gè)鴻溝（即Innovators和Early Adopters之間的小鴻溝），它的用戶已經(jīng)過(guò)億。但是下一個(gè)鴻溝，就是從Early Adopters到Early Majority之間的這個(gè)鴻溝是最大的，ChatGPT還在嘗試跨越。我個(gè)人比較看好，雖然它最近的數(shù)據(jù)表明Plugin還沒(méi)有過(guò)PMF（產(chǎn)品市場(chǎng)匹配）。但據(jù)我在硅谷和OpenAI的人交流，他們內(nèi)部還有很多大殺器，特別是它的多模態(tài)能力極其強(qiáng)悍，要遠(yuǎn)超無(wú)腦的Midjourney。只是它還需要做很多對(duì)齊合規(guī)的工作。當(dāng)然每個(gè)產(chǎn)品都有自己的鴻溝需要去跨越。

第六個(gè)思考是大模型只是一扇通往AGI的門

如果我們回顧整個(gè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)歷史的話，很多技術(shù)剛出來(lái)的時(shí)候，我們就覺(jué)得這個(gè)技術(shù)很厲害。蜂擁而上這個(gè)技術(shù)，而忘了這個(gè)技術(shù)帶來(lái)的各個(gè)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)換。比如當(dāng)年瀏覽器和Web服務(wù)器剛出來(lái)的時(shí)候，很多人都會(huì)搶著做瀏覽器和Web服務(wù)器，因?yàn)楹芏嗉夹g(shù)人當(dāng)時(shí)都認(rèn)為瀏覽器和Web服務(wù)器就代表了互聯(lián)網(wǎng)。最慘烈的戰(zhàn)爭(zhēng)是微軟舉全公司之力去開(kāi)發(fā)IE和Netscape搶奪瀏覽器市場(chǎng)。我對(duì)這段歷史比較清楚，因?yàn)槲覀內(nèi)虍a(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)的老朋友、《啟示錄》的作者M(jìn)arty Cagan就是當(dāng)年Netscape的產(chǎn)品高級(jí)副總裁，我之前請(qǐng)他來(lái)過(guò)很多次中國(guó)，經(jīng)常聊起這段歷史。

微軟和Netscape在這件事上是兩敗俱傷，因?yàn)榇蠹覡?zhēng)斗的時(shí)候，全然忽略了人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)之后更大的戰(zhàn)略機(jī)會(huì)，比如后來(lái)的eBay、Google、Facebook每一個(gè)產(chǎn)生的價(jià)值規(guī)模都遠(yuǎn)超瀏覽器和Web服務(wù)器市場(chǎng)。

現(xiàn)在很多公司蜂擁大模型，很有可能會(huì)重蹈當(dāng)年的瀏覽器和Web服務(wù)器的覆轍。而全然忘記了大模型帶來(lái)是巨大的產(chǎn)業(yè)級(jí)范式轉(zhuǎn)移機(jī)會(huì)。從這個(gè)意義上來(lái)講，大模型只是一扇門，這扇門推開(kāi)之后有更精彩的AGI世界在等著我們。