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要正確理解六西格瑪?shù)暮x，我們首先要熟悉最基本的正態(tài)分布，進而迅速理解其他相關(guān)的六西格瑪度量指標(biāo)。

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為什么我們要追求這么仔細的統(tǒng)計結(jié)果和這么高的質(zhì)量水平呢？我們首先可以看看通常人們認(rèn)為“非常好”的99％的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)意味著以下這些情況：

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• 每小時丟失20000個郵件；

• 每天15分鐘飲用水無法達到衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)；

• 每周5000個錯誤操作的外科手術(shù)；

• 每天在全球各大機場有兩次降落失誤；

• 每年200000次錯誤的醫(yī)藥處方；

• 每月斷電7個小時。

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我想現(xiàn)在幾乎每個人都要驚呼這“非常好”的質(zhì)量水平簡直不可想像。

這就是為什么我們要對更高質(zhì)量水平的追求。

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西格瑪／標(biāo)準(zhǔn)差水平的意義

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首先，所謂的西格瑪，意思是標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)據(jù)自平均值分散開來的程度（Variability）的一種測量觀念。一個較大的標(biāo)準(zhǔn)差，代表大部分的數(shù)值和其平均值之間差異較大，一個較小的標(biāo)準(zhǔn)差，代表這些數(shù)值較接近平均值，亦即是分散程度較低。

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過程平均數(shù)和可接受的過程極限之間的標(biāo)準(zhǔn)差水平越大，過程表現(xiàn)超出（客戶）可接受的范圍的可能性就越小，缺陷或者不良就會越少。

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這就是為什么6σ（六西格瑪）過程比1σ、2σ、3σ、4σ、5σ過程表現(xiàn)更好的原因。

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顯然，7個或更多的σ過程甚至比6σ（六西格瑪）過程更好，然而在整個六西格瑪過程的評估和歷史中，從業(yè)人員獲得了這樣的信念：除了一些系統(tǒng)的缺陷會造成無法修復(fù)的后果外，6σ過程在幾乎所有的主要情況下都足夠好，是最有普遍性的可靠指標(biāo)。

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六西格瑪標(biāo)準(zhǔn)差

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六西格瑪代表了平均和可接受極限之間的6個標(biāo)準(zhǔn)偏差（6σ）。

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LSL和USL分別代表 "規(guī)格下限 "和 "規(guī)格上限"。規(guī)格限制來自于客戶的要求，它們規(guī)定了一個過程的最小和最大的可接受限度。

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例如，在一個汽車制造系統(tǒng)中，所需的汽車門的平均長度（平均長度）可以是1.37185米。為了順利地將車門裝配到車上，LSL可以是1.37179米，USL可以是1.37191米。為了在這樣的過程中達到6σ的質(zhì)量水平，車門長度的標(biāo)準(zhǔn)偏差必須最多圍繞平均長度0.00001米。

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不同西格瑪水平的過程能力

在上圖中，紅色曲線表示2σ水平的性能，我們觀察到它的峰值非常低，較少的產(chǎn)出在理想的平均水平附近。如果過程從2σ提高到3σ（綠色曲線），你將觀察到過程的變化減少，過程的峰值更大，更多的輸出在期望的平均水平附近，但與紅色曲線的平均水平不同。

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隨著工藝性能從3σ增加到6σ（藍色曲線），工藝變得在規(guī)格上限和下限之間居中，沒有太多的變化。

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這里的藍色曲線，大部分的過程輸出都在所需的平均水平附近。這就是為什么它是好的，它引起的超出規(guī)范上下限的缺陷也較少。

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西格瑪水平 vs DPMO 每百萬次機會的缺陷

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在上圖中，你會發(fā)現(xiàn)，隨著西格瑪水平的提高，缺陷會減少。例如，對于一個2σ的過程，在一百萬次機會中，缺陷高達308,537。同樣，對于6σ過程，缺陷率低至100萬次機會中的3.4。

2σ性能水平將比6σ性能水平的系統(tǒng)有更多的缺陷，因為2σ過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差比6σ過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差大得多。

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世上能有任何具有6σ性能水平的過程嗎？

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你可能會問，世上能有任何具有6σ性能水平的過程嗎？

答案是肯定的。

制藥公司、航空制造組織、汽車制造商等的一些過程都必須在6σ或更高的σ水平上運作的。如果他們不能以這種效率工作，公司可能就不能生存了。試想一想，你在離地面5000英尺的空中，乘坐波音777飛機，突然飛機機翼上的一個螺母螺栓松動了（可能是由于制造缺陷），使飛行員難以控制飛行！這就是何等的災(zāi)難？這就是為什么缺陷不但不受歡迎，有很多過程更是不能容忍任何缺陷出現(xiàn)的，所以公司要努力達到更高的西格瑪水平的唯一原因。

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