現在城市中有很多的自助停車場，這些停車場可以滿足城市居民的停車需求。為了方便車輛進出，停車場會選擇建設一些智能識別設備，來進行車輛識別和人臉識別，方便用戶進出。這類設備中，關鍵的零部件局勢攝像頭模組，雙目型攝像頭模組在人臉識別和智能檢測中具有其突出優(yōu)勢。

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那么，這些自助停車場車輛識別雙目攝像頭模組如何進行選型呢？攝像頭模組選型可以參考哪些因素呢？一起來了解一下吧。

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攝像頭模組選型方法

長龍鑫電子提醒您，如果您對于選購攝像頭模組不太懂，可以參考以下參數進行選擇，主要選型參數包括以下幾點：

1.解像力

解像力這個指標主要是通過對相機鏡頭的還原能力進行測試，測試的方法是用相機拍攝逐漸變細的條紋，然后在電腦中使用10倍～50倍甚至更高倍數的放大倍率來觀察所拍攝的畫面。例如，在一個區(qū)域中畫100條黑線，有的鏡頭拍出來的影像只能辨認出10條線，有的鏡頭拍出來的影像則能辨認出100條線，這樣就可以認為后者的解像力比前者高?？梢钥闯鼋庀窳χ饕轻槍︾R頭而言的。

2.雜光

由強光造成的照片發(fā)白、形成光暈的現象稱作“眩光(Flare)”。當太陽光或點光源進入鏡頭時，鏡片表面會反射5%左右的入射光線。各枚鏡片表面反射的光線會在鏡頭和相機內部多次反射，在光源的相對位置形成之清晰亮點，有如幽靈一般，稱之為鬼影。

3.畸變

攝像頭內參由傳感器和鏡頭在模組內的安裝位置決定，其標定的主要目的是建立成像幾何模型并矯正透鏡畸變。透鏡畸變主要分為徑向畸變和切向畸變，徑向畸變由透鏡形狀的制造工藝導致，切向畸變由透鏡和CMOS或者CCD的安裝位置誤差導致。

在進行畸變性能評價時，通常是采用對攝像頭內參矩陣做整體維度的評價。通常在對攝像頭安裝到車上時，需要提前對攝像頭的內參矩陣進行矯正。相機內參標定通過拍攝空間中不同位置處的標定板，標定光心位置和畸變系數。

4.視場角

在光學儀器中，以光學儀器的鏡頭為頂點，以被測目標的物像可通過鏡頭的最大范圍的兩條邊緣構成的夾角，稱為視場角。視場角的大小決定了光學儀器的視野范圍，視場角越大，視野就越大，光學倍率就越小。這也是我們在做攝像頭鏡頭模組選擇時最常用于評價的性能指標。

5.亮度均勻性

光亮度均勻性，是指最亮與最暗部分的差異值，就是所拍攝的畫面四個角落的亮度與中心點亮度的比值，一般將中間定義為100%。理想的均勻度是100%，均勻度越高，畫面的亮度一致性越好。

6.色彩均勻性

色彩均勻性的測量方法：即至少選擇兩種顏色RGB級數進行比較。如：R/B和R/G。以確認模組周邊與中心色彩一致性是否符合要求。分別測出R/B、R/G、G/B的max以及min值，并用min/max（各組）從而得到需求值，取其中的最小值，從而可以很好的評價傳感器的色差能力。

7.色彩飽和度

飽和度(Saturation)指的是色彩純度。是色彩的構成要素之一。純度越高，表現越鮮明，純度較低，表現則較黯淡。

8.信噪比

信噪比是信號均值與背景標準偏差的比值，衡量一幅圖片質量好壞的重要指標。信噪比越大，圖像畫面就干凈，看不到“顆?！?、“雪花”。若信噪比小，則可能滿是“雪花”，嚴重影響圖像質量。

9.白平衡

白平衡就是拍照時相機會分析我們拍攝場景的光線環(huán)境，并且盡力還原白色，光的色調是通過色溫來實現的，色溫會告訴相機這些光是暖色調還是冷色調。色溫說的是光線的溫度，比如暖光或者冷光，色溫從低到高，顏色也由偏黃的暖光（色溫低）到偏藍的冷光（色溫高）。白平衡的目的是要求在不同光源下（晴天、陰天、白熾燈等）拍攝的圖像能獲得與人眼觀察相符的彩色，并確認是否出現偏色及其他顏色摻雜。

10.灰階

灰階就是指將最亮和最暗之間的亮度變化區(qū)分為不同的層級，每一級就表示一個亮度變化，這里的中間層級越多，那么呈現出來的畫面效果也就會越細膩?；译A層級越多，明暗對比和黑白顏色過渡方面的表現優(yōu)異圖像越清晰，過渡越自然越好。

11.動態(tài)范圍

動態(tài)范圍是用來描述畫面中從最暗的陰影部分到最亮的高光部分的光量強度分布范圍。動態(tài)范圍越大，說明圖像中能被捕捉下來的層次越豐富。

只要場景中從最亮到最暗的部分所跨越的動態(tài)范圍在相機感光元件的動態(tài)范圍之內，那么就能夠同時把最亮和最暗部分的細節(jié)記錄下來。

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停車場攝像頭模組是一種使用頻率非常高的設備，自助停車場攝像頭模組的推廣，提高了城市居民停車效率，減緩了停車矛盾。未來停車場攝像頭模組技術還會隨著居民需求的增多而進一步改進。更多攝像頭模組產品知識，可以參考長龍鑫其他文章介紹。

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