重復(fù)測量設(shè)計特點就是存在數(shù)據(jù)相關(guān)，所以分析方法必須能夠處理相關(guān)性，否則分析就不準(zhǔn)確。為了說明的方便，假設(shè)有一個血壓的重復(fù)測量數(shù)據(jù)。隨機一組人每隔一個時間段測量一次血壓，一共測量了5次。

1，將多次測量數(shù)據(jù)變?yōu)橐粋€數(shù)據(jù)。如果能把相關(guān)的多次測量數(shù)據(jù)用一個新的數(shù)據(jù)來代替，則相關(guān)性就可以去除。用時間t作為自變量（時間看成連續(xù)變量），測量數(shù)據(jù)作為因變量，每個人建立一個一元線性回歸可以得到一個時間t的回歸系數(shù)（斜率），5次重復(fù)測量數(shù)據(jù)用這個新的斜率數(shù)據(jù)替代。將斜率作為因變量做單樣本T檢驗，檢驗斜率是否為零。如果斜率不為零則代表不同時間的血壓有差異，否則就是無差異。這種方法的缺點就是5次重復(fù)測量數(shù)據(jù)用一個斜率來表達存在信息損失，一般并不推薦這個方法。如果是前后測的數(shù)據(jù)，則可以把前測作為自變量，后測作為因變量，這樣前后測的兩個相關(guān)因變量數(shù)據(jù)就變成了只有一個因變量數(shù)據(jù)，這種處理不存在信息損失，是一個被推薦的方法。

2，單因變量方差分析法（需要球形檢驗的那個方差分析方法）；

3，多因變量方差分析法。

2，3都叫“重復(fù)測量方差分析法”，這兩種方法里面通常優(yōu)先選擇單因變量方差分析法，單因變量方差分析法球形假設(shè)滿足的情況下誤差平方和的自由度更大，意味著能更靈敏的檢測出不顯著。但是球形假設(shè)檢驗本身也有可能會出錯，那么多因變量方法也許會更可靠。

4，線性混合模型/廣義線性混合模型法。線性混合模型處理的是連續(xù)數(shù)據(jù)，如果y是分類數(shù)據(jù)或者計數(shù)數(shù)據(jù)呢？這時候就需要使用廣義線性混合模型處理。

5.廣義估計方程法。功能要弱于廣義線性混合模型。

方差分析法的優(yōu)點是學(xué)習(xí)起來不會太難，大部分人都可以掌握。方法4是個人最推薦的方法，缺點很明顯，學(xué)習(xí)難度大。很多人連T檢驗都整不明白，你讓他學(xué)會廣義線性混合模型有些不現(xiàn)實。方法5學(xué)習(xí)難度要難于方差法，和方法4比較，學(xué)習(xí)和使用都要簡單些。

那么倒底該用哪個方法？我的建議是你會哪個方法就用哪個方法。如果會多個方法，則可以把多個方法都使用去比較他們的差異，這時候就是考驗?zāi)隳芰Φ臅r候了，高手和菜鳥的區(qū)別立馬就能顯現(xiàn)。

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