商業(yè)智能BI作為商業(yè)世界的新寵兒，在市場上實現(xiàn)了高速增長并獲得了各領(lǐng)域企業(yè)的口碑贊譽。但還有一部分企業(yè)在部署商業(yè)智能BI，進行使用后，沒有感受到商業(yè)智能BI的高價值，讓很多企業(yè)老板感覺不太滿意。

經(jīng)過分析后我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)是沖著商業(yè)智能BI的火熱部署的，并不清楚商業(yè)智能BI的具體作用以及使用方法。當(dāng)然不滿意的原因可能會有很多種，我這里大概談?wù)勂髽I(yè)使用商業(yè)智能BI時經(jīng)常會遇到的幾個情況：

弄錯BI服務(wù)對象，忽視管理層需求

很多企業(yè)把商業(yè)智能BI做成了純報表，二維表格的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，也有一些簡單的圖表可視化。但是這些簡單的商業(yè)智能BI可視化報表基本上只服務(wù)到了一線的業(yè)務(wù)部門、業(yè)務(wù)人員，數(shù)據(jù)描述的仍然是業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)。

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真正管理層需要的不是這些業(yè)務(wù)過程的明細數(shù)據(jù)、二維表格，而應(yīng)該是一眼就能看懂的高度匯總的指標，通過商業(yè)智能BI中的管理駕駛艙，運用簡單的圖表把他們所需要重點關(guān)注的內(nèi)容給體現(xiàn)出來。

BI報表的展現(xiàn)和分析沒有重點和邏輯

商業(yè)智能BI的自助分析可以非常靈活的通過拖拉拽制作很多的可視化多維分析報表，但報表并不是越多越好。商業(yè)智能BI可視化報表的制作應(yīng)該簡明扼要，遵循自上而下、層層推進的原則，通過圖表之間的關(guān)聯(lián)、鉆取、聯(lián)動來表達業(yè)務(wù)分析邏輯，最后才是鉆透的明細數(shù)據(jù)看業(yè)務(wù)細節(jié)。

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所以，好的商業(yè)智能BI可視化分析報表體現(xiàn)的是企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理思路，需要把這些思路還原到報表分析設(shè)計中。同時，通過商業(yè)智能BI分析能夠深入反映業(yè)務(wù)中的一些問題，把這些結(jié)論性的分析成果給提煉出來，這些是管理層真正需要的東西。

業(yè)務(wù)重點在變化，固定的報表無法及時響應(yīng)

企業(yè)的業(yè)務(wù)一直在變化和發(fā)展，重點關(guān)注的內(nèi)容和管理思路也在不斷的調(diào)整，和商業(yè)智能BI可視化報表不同，很多固定格式的報表沒有辦法及時響應(yīng)這種思路變化，在變化中失去了效用。

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這就需要通過商業(yè)智能BI的多維分析，通過合理的分析模型構(gòu)建來動態(tài)的構(gòu)建各類可視化分析報表，通過維度的及時切換、指標的及時切換，在無需IT人員的配合參與下業(yè)務(wù)人員也可以通過商業(yè)智能BI對分析維度和指標進行靈活的調(diào)整。

數(shù)據(jù)質(zhì)量影響B(tài)I分析，信息化基礎(chǔ)不牢固

如果企業(yè)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題，關(guān)鍵分析數(shù)據(jù)的缺失也會讓商業(yè)智能BI的分析效果大打折扣，分析的內(nèi)容也讓大家不理解、不接受。數(shù)據(jù)是商業(yè)智能BI的關(guān)鍵，如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題，就像我們經(jīng)常講到的 Garbage In Garbage Out 垃圾數(shù)據(jù)進入，垃圾數(shù)據(jù)出來。

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所以需要通過商業(yè)智能BI的建設(shè)來反推業(yè)務(wù)信息化中數(shù)據(jù)質(zhì)量的不足、數(shù)據(jù)缺失等問題，為下一個階段的基礎(chǔ)信息化打下基礎(chǔ)。也讓企業(yè)能夠了解數(shù)據(jù)的重要性，發(fā)揮全體員工的主觀能動性，為了商業(yè)智能BI的分析應(yīng)用，共同推進企業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)意識，沒有數(shù)據(jù)培養(yǎng)機制

不是說只要上了一套商業(yè)智能BI系統(tǒng)就可以解決所有的問題，關(guān)鍵是上了商業(yè)智能BI系統(tǒng)后應(yīng)該怎么用。能不能體現(xiàn)業(yè)務(wù)管理思路，能不能體現(xiàn)分析價值，能不能通過商業(yè)智能BI可視化分析后看出了問題所在并針對性的進行決策執(zhí)行，最后形成一個閉環(huán)來驗證決策執(zhí)行的效果。

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這些都是基于商業(yè)智能BI系統(tǒng)之后的延伸，更多的是需要企業(yè)自身能夠逐步培養(yǎng)這種意識，培養(yǎng)養(yǎng)數(shù)據(jù)、看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、找出問題的習(xí)慣，并轉(zhuǎn)化成實際的決策執(zhí)行。只有這樣，商業(yè)智能BI的分析價值才會真正的得到體現(xiàn)。