transformer VS CNN

transformer效果更好

CNN適用監(jiān)督學(xué)習(xí)，用海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，適配能力沒有那么好

transformer參數(shù)可以動(dòng)態(tài)，CNN參數(shù)會(huì)fix

1. 動(dòng)態(tài)參數(shù)
2. close loop

attention 關(guān)注feature之間的關(guān)系，interest point是關(guān)注更突出的

數(shù)據(jù)絕對(duì)value不重要，相互關(guān)系比較重要

不僅關(guān)注local，關(guān)注global

一開始就是全局的，corner point之間的聯(lián)系

層級(jí)結(jié)構(gòu)視覺transformer，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)構(gòu)更友好