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我們要的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)告訴我們的事實。

大多數(shù)人面臨這樣一個挑戰(zhàn)：我們認識到數(shù)據(jù)可視化的必要性，但缺乏數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)技能。部分原因可以歸結(jié)于，數(shù)據(jù)可視化只是數(shù)據(jù)分析過程中的一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析師可能將精力花在獲取數(shù)據(jù)、清洗整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型，但在最終的展示溝通上力不從心。

這也是“寫代碼的干不過做PPT”的部分原因。實際上，只要掌握了可視化的技能，我們的工作就更容易受到leader的認可。

可視化工具包括但不限于：Tableau，Excel，PowerBI，Python，R

01?探索性分析與解釋性分析

在進行可是化之前，我們要了解兩個概念，即探索性分析與解釋性分析。二者之間有很重要的區(qū)別：探索性分析指理解數(shù)據(jù)并找出值得分析或分享給他人的精華。這就好比，在牡蠣中尋找珍珠，可能打開一百個牡蠣（嘗試很多種方法）才最終找到兩顆珍珠。而解釋性分析，我們迫切希望能夠言之有物，講好某個故事——專注于兩顆珍珠。

大多數(shù)時候我們匯報工作就是要做好解釋性分析的工作。

02?可視化過程

一個完整的數(shù)據(jù)可視化過程，主要包括以下4個步驟：

• 確定數(shù)據(jù)可視化的主題

• 提煉可視化主題的數(shù)據(jù)

• 根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)系確定圖表

• 進行可視化布局及設(shè)計

可視化元素由3部分組成：可視化空間+標(biāo)記+視覺通道

03?可視化空間

數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。

04?標(biāo)記

標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來代表數(shù)據(jù)屬性的歸類。

根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。

05?視覺通道

數(shù)據(jù)屬性的值到標(biāo)記的視覺呈現(xiàn)參數(shù)的映射，叫做視覺通道，通常用于展示數(shù)據(jù)屬性的定量信息。

常用的視覺通道包括：標(biāo)記的位置、大?。ㄩL度、面積、體積...）、形狀（三角形、圓、立方體...）、方向、顏色（色調(diào)、飽和度、亮度、透明度...）等。

06?確定圖表

數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，決定了可采用的圖表類型。常見的數(shù)據(jù)關(guān)系和圖表類型的對應(yīng)關(guān)系如下圖所示：

接下來，我們結(jié)合具體案例來講述數(shù)據(jù)可視化的魅力。

07?表格

使用表格時，需要記住的一點是：讓設(shè)計融入背景，讓數(shù)據(jù)占據(jù)核心地位。不要讓厚重的邊框和陰影與數(shù)據(jù)爭奪受眾的注意力。相反，要使用空格來區(qū)分表格中的元素。

左表，框線過多容易擾亂閱讀者的注意力，反之，三線表簡潔干練，通常是論文及出版物表格樣式的首選。

08?熱力圖

熱力圖是用表格的形式可視化數(shù)據(jù)的一種方法，在顯示數(shù)據(jù)的地方（數(shù)據(jù)之外）利用著色的單元格傳遞數(shù)據(jù)相對大小的信息。

熱力圖繪制（excel2010版）：選中數(shù)據(jù)-開始-樣式-條件格式（你可以根據(jù)需要選擇合適的條件格式）。

09?折線圖

我們通?？梢越柚郜F(xiàn)圖理解趨勢，比如，時間序列的每年降雨量（每日將與量之和）；在某些情況下，折線圖中的線可能代表一個綜合的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，比如平均值或預(yù)測的點估計。如果你還想展示范圍（或者置信區(qū)間），可以直接在圖上進行可視化。

源數(shù)據(jù)：

左圖是多指標(biāo)折線圖，右圖在折線圖中展示范圍內(nèi)的平均值。

繪制右圖時：先繪制avg--max折線圖，然后右鍵“更改圖表類型”，選擇“面積圖”；

右鍵“選擇數(shù)據(jù)”，添加min折線圖；最后選中“min折現(xiàn)圖”，右鍵“設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式”，選擇“純色填充--白色”。

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