主要作用：可重現(xiàn)一樣的結(jié)果

R語(yǔ)言中set.seed()作用是設(shè)定生成隨機(jī)數(shù)的種子，目的是為了讓結(jié)果具有重復(fù)性，重現(xiàn)結(jié)果。

• 不設(shè)定種子不行嗎？當(dāng)然可以，但是結(jié)果就不能復(fù)現(xiàn)。如：

x<-rnorm(3) #隨機(jī)生成3個(gè)隨機(jī)數(shù)

結(jié)果：1.4197419 -0.7460519 ?0.3603622

x<-rnorm(3) #再來(lái)一遍，生成的3個(gè)隨機(jī)數(shù)又不一樣了

結(jié)果：1.0796213 0.5598334 0.5344839

• 設(shè)定種子后，再試下：

set.seed(123)x<-rnorm(3) #隨機(jī)生成3個(gè)隨機(jī)數(shù)

結(jié)果：-0.5604756 -0.2301775 ?

1.5587083 x<-rnorm(3) #試圖復(fù)現(xiàn)上邊結(jié)果

結(jié)果：0.07050839 0.12928774 1.71506499

#哎呀，還是不一樣啊，哪里復(fù)現(xiàn)了？騙子！

#那是因?yàn)槟銢]有加上set.seed(123)！加上之后如下：

set.seed(123)x<-rnorm(3) #隨機(jī)生成3個(gè)隨機(jī)數(shù)

結(jié)果：-0.5604756 -0.2301775 ?1.5587083 #怎么樣，一樣了吧？別人想復(fù)現(xiàn)你的結(jié)果，必須要把種子seed和你設(shè)的一樣。

注：set.seed(1000)，不是運(yùn)行1000次，而是把種子設(shè)置為1000。
那么問(wèn)題來(lái)了：設(shè)成100呢，1呢？有什么區(qū)別？（見下面的問(wèn)答部分）

這些數(shù)怎么產(chǎn)生的（產(chǎn)生原理）？

偽隨機(jī)產(chǎn)生的。計(jì)算機(jī)的程序，都是通過(guò)確定的算法，根據(jù)確定的輸入，算出確定的輸出。想要得到真正的隨機(jī)，需要通過(guò)外接物理隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，通過(guò)把隨機(jī)的物理過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)殡S機(jī)值，才能實(shí)現(xiàn)。因此我們平常使用的計(jì)算機(jī)的隨機(jī)數(shù)，其實(shí)都只是通過(guò)算法模擬得到，也就是偽隨機(jī)。一般采用的辦法是線性同余（進(jìn)一步了解線性同余可參考下面的連接2，也可自行百度）。

• 問(wèn)：set seed 后面跟的數(shù)字有什么用，比如 set seed 100 和 set seed 1000的區(qū)別是什么？

• 答：數(shù)字不同，產(chǎn)生的結(jié)果不同。只有數(shù)字相同，別人才能復(fù)制出來(lái)跟你一樣的結(jié)果。所以有些老師讓學(xué)生作業(yè)上用 set seed（學(xué)號(hào)）來(lái)防止作弊。

• 問(wèn)：set seed #為什么一般都很大呢？如果設(shè)為一位數(shù)，會(huì)不會(huì)有問(wèn)題？如設(shè)為1。

• 答：Stata的說(shuō)明里說(shuō) “Without loss of pseudorandomness, the seed may be set to small numbers; e.g., set seed = 2.”，即可以設(shè)置很小，（不丟失偽隨機(jī)性的前提下）沒問(wèn)題的。

來(lái)源：set.seed()設(shè)置種子到底是啥作用？ - 簡(jiǎn)書 (jianshu.com)