文本糾錯(cuò)：提升OCR任務(wù)準(zhǔn)確率的方法理解

摘要：錯(cuò)字率是OCR任務(wù)中的重要指標(biāo)，文本糾錯(cuò)需要機(jī)器具備人類水平相當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)言理解能力。隨著人工智能應(yīng)用的成熟，越來(lái)越多的糾錯(cuò)方法被提出。

近年來(lái)深度學(xué)習(xí)在OCR領(lǐng)域取得了巨大的成功，但OCR應(yīng)用中識(shí)別錯(cuò)誤時(shí)有出現(xiàn)。錯(cuò)誤的識(shí)別結(jié)果不僅難以閱讀和理解，同時(shí)也降低文本的信息價(jià)值。在某些領(lǐng)域，如醫(yī)療行業(yè)，識(shí)別錯(cuò)誤可能帶來(lái)巨大的損失。因此如何降低OCR任務(wù)的錯(cuò)字率受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。合合信息通過(guò)本文來(lái)講解文本糾錯(cuò)技術(shù)幫助更多人解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。通常文本糾錯(cuò)的流程可以分為錯(cuò)誤文本識(shí)別、候選詞生成和候選詞排序三個(gè)步驟。文本糾錯(cuò)方法可包括基于CTC解碼和使用模型兩種方式，