海平面上升、地下水水位下降、生態(tài)環(huán)境惡化、極端氣候事件頻發(fā)……二氧化碳排放量的不斷增加所導(dǎo)致的全球氣候變暖，給人類的生產(chǎn)生活帶來了巨大的負(fù)面影響。

科技領(lǐng)域也要碳中和？

最近幾年，“碳中和”一詞開始逐漸走進了人們的視野。

何為“碳中和”？

“碳中和”是指人類活動造成的二氧化碳排放，通過植樹造林、節(jié)能減排等形式抵消，從而實現(xiàn)二氧化碳的“零排放”。簡單來說，就是人為碳排放≤人為碳移除。

提到碳足跡，大多數(shù)人首先想到的是來自工業(yè)、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域所產(chǎn)生的碳排放。但實際上，看似與碳排放毫無關(guān)聯(lián)的科技領(lǐng)域也是“重災(zāi)區(qū)”之一。

時下，云計算市場正處于快速發(fā)展階段，作為支撐云計算發(fā)展的重要載體，數(shù)據(jù)中心也迎來爆發(fā)期。不過，隨著越來越多數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)，其帶來的能源消耗及環(huán)境污染問題也逐漸暴露出來。

據(jù)國網(wǎng)能源研究院預(yù)測，到2030年，我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時，占全社會用電量的比重為3.7%。另據(jù)綠色和平和工業(yè)和信息化部電子第五研究所計量檢測中心聯(lián)合發(fā)布的《中國數(shù)字基建的脫碳之路：數(shù)據(jù)中心與5G減碳潛力與挑戰(zhàn)(2020-2035)》報告預(yù)測，2035年，中國數(shù)據(jù)中心和5G的碳排放總量將達2.3億-3.1億噸，約占中國碳排放量的2%-4%。其中，數(shù)據(jù)中心的碳排放將比2020年最高增長103%。

構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心，科技企業(yè)在行動

值得注意的是，人類社會正加速邁入數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)中心作為云計算、AI、5G等新一代信息技術(shù)的重要載體，承擔(dān)著數(shù)據(jù)的接收、處理、存儲與轉(zhuǎn)發(fā)，已成為數(shù)字經(jīng)濟時代的底座。隨著數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心也開始進入高速發(fā)展階段。很顯然，打造綠色數(shù)據(jù)中心已成為必選項。

為了順應(yīng)低碳的發(fā)展趨勢，同時也為了降低用能成本，一系列圍繞著碳中和的技術(shù)升級在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域緊鑼密鼓地進行著。根據(jù)國際環(huán)保組織綠色和平(Greenpeace)發(fā)布的《綠色云端2021》排行榜顯示，在互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)企業(yè)中，騰訊、華為、百度、阿里巴巴躋身排行榜前列。

接下來，我們就來看看，這些企業(yè)在實現(xiàn)碳中和這件事上是如何做的。

騰訊：T-Block技術(shù)+清潔能源實現(xiàn)節(jié)能減排

2021年1月，騰訊宣布啟動碳中和規(guī)劃。根據(jù)規(guī)劃，騰訊將在數(shù)據(jù)中心、智慧能源、智慧農(nóng)業(yè)、智慧出行等方面減少碳排放。其中，在數(shù)據(jù)中心方面，騰訊的T-Block技術(shù)節(jié)能效果相當(dāng)于每年種下3.6萬棵樹。另外，騰訊還嘗試通過清潔能源的使用來實現(xiàn)節(jié)能減排，例如騰訊云清遠數(shù)據(jù)中心配備了大量的分布式光伏發(fā)電屋頂。

華為：FusionDC破解傳統(tǒng)制冷系統(tǒng)高能耗難題

由華為打造的面向未來的新一代預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案——FusionDC，基于AI人工智能技術(shù)，整合并提供了iPower、iCooling、iManager等三大智能特性，可以靈活適配智能模塊化溫控，兼容模智能風(fēng)墻溫控系統(tǒng)、間接蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)，最大化利用自然冷源，大幅降低PUE。以華為廊坊云數(shù)據(jù)中心為例，年均PUE由1.42降低至1.26，年節(jié)省電量超過2000萬度。

百度：通過人工智能等方式持續(xù)降低單位算力能耗

2021年6月，百度公布了在2030年實現(xiàn)集團運營層面的碳中和目標(biāo)。對于自建數(shù)據(jù)中心，將通過數(shù)據(jù)中心技術(shù)創(chuàng)新、軟硬結(jié)合持續(xù)迭代、人工智能融合應(yīng)用等方式，在2020年均PUE1.14的基礎(chǔ)上持續(xù)降低單位算力能耗;對于租用數(shù)據(jù)中心，將通過技術(shù)輸出或算力遷移的方式降低租用數(shù)據(jù)中心PUE，減少總算力碳排放總量。

阿里巴巴：浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心技術(shù)助力節(jié)能

2020年1月，阿里巴巴宣布將“浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心技術(shù)規(guī)范”向全社會開放，以降低能耗水平。阿里巴巴數(shù)據(jù)顯示，2020年，阿里云自建基地型數(shù)據(jù)中心交易清潔能源電量4.1億千瓦時，同比上升266%，減排二氧化碳30萬噸，同比上升127%。

值得一提的是，阿里云杭州數(shù)據(jù)中心作為全球最大的浸沒式液冷服務(wù)器集群，其服務(wù)器浸泡在特殊冷卻液，PUE逼近理論極限值1.0，每年可節(jié)電7000萬度;而廣東河源數(shù)據(jù)中心，采用深層湖水制冷，2022年將實現(xiàn)100%使用綠色清潔能源。

以上實踐案例，凸顯了科技企業(yè)在促進數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排過程中所作出的努力。不僅如此，科技企業(yè)還憑借著自身技術(shù)優(yōu)勢，為傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)低碳零碳發(fā)展。

在交通領(lǐng)域，百度提出通過智能交通“構(gòu)建全鏈條減碳技術(shù)”路徑，包括借助百度智能交通、智能交運、智能網(wǎng)聯(lián)、智能停車等落地場景解決方案，結(jié)合集度智能電動汽車量產(chǎn)、MaaS出行服務(wù)、自動駕駛無人車服務(wù)等方式，助力道路交通碳排放量減少。

在電力領(lǐng)域，青海綠能數(shù)據(jù)有限公司基于華為云FusionInsight構(gòu)建了能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺，實現(xiàn)功率預(yù)測準(zhǔn)確率超97%、運維成本降低40%以上，連續(xù)15日以清潔能源供電、減少二氧化碳232萬噸。

在工業(yè)領(lǐng)域，阿里云“AI垃圾焚燒優(yōu)化一體化”產(chǎn)品，通過DCS獲取如實時風(fēng)壓、蒸汽流量、煙氣氧量、爐排動作等數(shù)十個測點數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對垃圾焚燒過程的機器學(xué)習(xí)建模，構(gòu)建AI參數(shù)尋優(yōu)模型，通過實時計算生成垃圾焚燒過程的最佳工藝參數(shù)，降低人工干預(yù)，在穩(wěn)定生產(chǎn)的同時，讓固廢處理過程更環(huán)保。

當(dāng)然，積極踐行碳中和的科技企業(yè)有很多，這里就不一一列舉。

寫在最后：

2020年9月，我國在聯(lián)合國大會上提出，力爭于2030年前實現(xiàn)碳達峰，2060年前實現(xiàn)碳中和。與此同時，“十四五”規(guī)劃也將加快推動綠色低碳發(fā)展列入其中?？梢哉f，碳中和現(xiàn)已成為國家的一項國策。

相信隨著越來越多的科技企業(yè)成為碳中和的參與者，必將推動碳減排目標(biāo)的快速實現(xiàn)。