摘要：通過對于虛擬主播這一行業(yè)歷史的回顧，了解虛擬主播這一新興行業(yè)，通過作為一名虛擬主播的角度來理解目前虛擬主播行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈以及運(yùn)作方式，簡析各階段的虛擬主播，同時(shí)消費(fèi)情況，通過使用灰色模型來對市場進(jìn)行預(yù)測，指出目前存在的主要問題并對這一行業(yè)進(jìn)行展望。

By reviewing the history of the virtual anchor industry, we can understand the emerging industry of virtual anchor, understand the industrial chain and operation mode of the current virtual anchor industry from the perspective of a virtual anchor, analyze the virtual anchor in each stage and the consumption situation at the same time, and forecast the market by using the grey model. Point out the main problems existing at present and give an outlook on the industry.

關(guān)鍵詞：虛擬主播 產(chǎn)業(yè)鏈 運(yùn)營模式 消費(fèi)情況 灰色預(yù)測模型 Python 展望

Virtual YouTuber? Industry chain? Operation pattern? Consumption situation? Python? Outlook

1.引言

根據(jù)我國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)，我國有關(guān)于“虛擬人”的相關(guān)企業(yè)達(dá)到二十八點(diǎn)八萬多，而近五年注冊的企業(yè)更是占據(jù)一半以上，行業(yè)進(jìn)入增長期。而嗶哩嗶哩視頻平臺（簡稱“b站”）作為年輕人的網(wǎng)絡(luò)文化社區(qū)自然就成為了這種新穎直播形式的首選平臺，根據(jù)2022年b站公布的數(shù)據(jù)，共有23萬名虛擬up主（即虛擬主播，簡稱“vup”），同比增長190%，直播彈幕互動量達(dá)到14.2億?？梢娫撔袠I(yè)增長速度迅速，行業(yè)井噴式發(fā)展。各種知名虛擬偶像如嘉然和泠鳶yousa，根據(jù)他們所屬公司公布的數(shù)據(jù)，一次生日直播活動的流水就可以達(dá)到百萬之多（排除故意刷流水行為），收入直逼二三線明星，這一新興行業(yè)也引起了社會的討論與關(guān)注。我們希望以新的視角也就是作為虛擬主播出道的視角來分析虛擬主播整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況。

2.文獻(xiàn)綜述

根據(jù)中國知網(wǎng)和萬方數(shù)據(jù)的檢索數(shù)據(jù)，如今主要研究集中于網(wǎng)絡(luò)主播、直播帶貨，對于虛擬主播這一新興細(xì)分行業(yè)本身的研究甚少，對于研究其產(chǎn)業(yè)模式經(jīng)營運(yùn)作方式與消費(fèi)行為的文章更是寥寥無幾，研究本行業(yè)的論文又都有其不足之處，例如日本的西野俊二[1]曾經(jīng)研究過虛擬主播的發(fā)展歷史，王澤華[2]研究過b站中國虛擬主播的生產(chǎn)與消費(fèi)，林旻軒[3]研究過虛擬主播的受眾，各類文章都各有千秋各有不同各有欠缺。而本文作者因?yàn)樵?jīng)有過作為虛擬主播出道的經(jīng)歷，也同樣是其他虛擬主播的資深觀眾，因此希望能通過參與者的視角看待這一新興行業(yè)，希望本文的研究能彌補(bǔ)此方面研究的欠缺與不足。

3.虛擬主播介紹與發(fā)展歷史

虛擬主播是用一種非真人的“紙片人”形式（也就是二次元形象）在各種直播平臺或者視頻平臺進(jìn)行直播與投稿行為的主播，在b站進(jìn)行活動的稱之為vup，而外國（主要是日本）的主播一般選擇YouTube作為直播平臺，因此又被稱之為Virtual YouTuber（簡稱“vtb”）。畫師設(shè)計(jì)二次元形象，建模師負(fù)責(zé)讓這個(gè)形象動起來，產(chǎn)出2D模型，直播者利用動捕技術(shù)和各種直播軟件使這個(gè)形象替代自己真實(shí)面貌出現(xiàn)，最終呈現(xiàn)在觀眾眼前的，是一個(gè)可以眨眼搖頭換腦的可以與你互動對話有著可愛聲音的二次元形象。這種真人加上虛擬形象的表演方式，是如今技術(shù)革新和90后成長以及二次元文化發(fā)展的必然結(jié)果。這是一個(gè)最初興起于日本的行業(yè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)如今有數(shù)萬虛擬主播在YouTuber進(jìn)行活動，中國本土的培養(yǎng)公司設(shè)備技術(shù)以及“中之人”（即真正在后面直播的人）都不如日本，但是近年來發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)鏈在逐步完善，一些巨頭公司也逐漸脫穎而出。

最早使用虛擬形象出道是虛擬偶像，最早的虛擬人物是Max Heardroom，是二十世紀(jì)八十年代英國創(chuàng)作的。然后在2007年由日本公司Crypton推出語音合成引擎技術(shù)的影響全球的初音未來的問世。這種虛擬歌手利用當(dāng)時(shí)較為先進(jìn)的語音合成、全息投影技術(shù)以及開放二創(chuàng)（即熱愛者可以自由創(chuàng)作原則）的全新的商業(yè)模式，也是全世界第一位利用全息投影技術(shù)開演唱會的虛擬形象歌手，此后虛擬偶像也越來越多如洛天依等，這也開創(chuàng)了虛擬形象創(chuàng)作的先河，YouTube、niconico、以及中國嗶哩嗶哩等平臺更是為這些二創(chuàng)提供了空間這使得越來越多的人喜歡上虛擬偶像，公開虛擬偶像模型聲源、技術(shù)的提高與參與人數(shù)的增多也使得歌曲作品質(zhì)量提高，例如初音未來的《甩蔥歌》《太陽系disco》，由ilem創(chuàng)作的洛天依演唱歌曲《神經(jīng)病之歌》《勾指起誓》。上述作品被粉絲們稱之為經(jīng)典。

此后就是虛擬主播的興起時(shí)代。虛擬偶像與虛擬主播有所不同盡管都是以虛擬形象的方式呈現(xiàn)，虛擬偶像有一個(gè)固定的音源聲色，可以通過技術(shù)的方式調(diào)教成自己想要說的話或者想要唱的歌，模型師按照歌曲內(nèi)容與創(chuàng)作者要求創(chuàng)作的舞蹈動作等，這樣一個(gè)歌曲以及MV就創(chuàng)作完成了發(fā)布即可，其外表形象與表演程式均基于技術(shù)驅(qū)動，有一定的框架性和固定性。上文提到，虛擬主播則是需要有一個(gè)真正的人即“中之人”在屏幕的后面，利用數(shù)字演算和動作捕捉技術(shù)，說出和觀眾互動的內(nèi)容與做出觀眾想要的動作，這使得虛擬形象與主播具有一致性和同時(shí)性。

2016年12月1日第一位虛擬主播Kizuma AI（絆愛）誕生， 2018年絆愛在YouTube訂閱人數(shù)超過一百萬。絆愛出道時(shí)的設(shè)定是全息投影的人工智能，但事實(shí)上，是通過“中之人”在身體各部位設(shè)置傳感器，通過技術(shù)手段建模成像，才使得絆愛出現(xiàn)在直播間中，在這之后，虛擬形象離不開“中之人”，這使得虛擬形象有了真人主播的個(gè)性，虛擬主播這個(gè)概念正式誕生，粉絲在觀看直播的同時(shí)，虛擬主播也可以做出相應(yīng)的互動，粉絲與主播距離更近。在2022年2月26日宣布無限期休眠，她帶來了這個(gè)行業(yè)。在她誕生后的這些年的發(fā)展中，這項(xiàng)技術(shù)越來越成熟，做這種業(yè)務(wù)的公司也越來越多，知名有個(gè)性的虛擬主播越來越多，動捕技術(shù)直播技術(shù)建模技術(shù)以及相應(yīng)軟件的普遍化也使得普通大眾也可以出道，甚至在騰訊會議軟件中你就可以進(jìn)行一場虛擬主播的直播秀。無論你長得怎樣，只要你能說話與觀眾互動，那么你就可以當(dāng)一名虛擬主播。

4.虛擬主播角度的經(jīng)營運(yùn)作

4.1上下游產(chǎn)業(yè)分析

上游產(chǎn)業(yè)比下游產(chǎn)業(yè)復(fù)雜得多，難度也較大，上游產(chǎn)業(yè)的成敗關(guān)系到主播是否能圈錢出名。想成為虛擬主播需要有虛擬形象，而虛擬形象需要有畫師來供稿，將自己喜歡的形象以及設(shè)定描述給畫師，甚至需要身高體形衣服等等的各種要求，這樣畫師就可以完成立繪的創(chuàng)作。下一步是建模師負(fù)責(zé)建模，大多數(shù)都是采用基于Live2D的2D建模方式，配套相關(guān)專業(yè)軟件與攝像頭進(jìn)行面部捕捉，這樣就可以使這個(gè)虛擬形象在觀眾面前動起來。之后需要選拔“中之人”即適合使用這個(gè)形象出道的人，在中國一些公司通過自主投遞簡歷的方式進(jìn)行選拔，個(gè)人的才藝、交流方式、是否有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)都將被測試，選拔通過之后將進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，但是日本則不同，日本有專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，這使得被選拔者的整體素質(zhì)特別高，選拔更為嚴(yán)格。最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)在于運(yùn)營，只靠自己在直播間里互動說話，才藝表演是壓根不夠的，自己的宣傳永遠(yuǎn)是有限的，很大部分小主播就這樣被埋沒在底層，還需要自己的一些粉絲為自己宣傳，這個(gè)重要中介被稱之為“切片man”，他們通過觀看主播的直播或者錄播，將有趣的一部分或者直播現(xiàn)場進(jìn)行的表演如唱歌彈琴單獨(dú)從視頻中剪輯出來，同時(shí)視頻中配有當(dāng)前的熱門流行?；蛘吒鞣N類型字幕，這要求“切片man”有較高的視頻剪輯技術(shù)，客觀上使得主播被更多人看到自己有趣或者有才藝的一面，擴(kuò)大了自己的影響力與知名度，使得更多粉絲關(guān)注自己。例如b站虛擬主播夢音茶糯的著名切片《B站崩了，主播以為沒人互動涼了竟在直播間...【直播事故】》播放量達(dá)到149.2萬，主播黎歌Neeko在直播時(shí)所演唱的整活歌曲《狐狐是墊的》為主播雪狐桑贏得了大量的新粉絲，黎歌粉絲數(shù)量也迅速飆升十萬之多，這足以說明優(yōu)質(zhì)的切片客觀上確實(shí)提高了虛擬主播的知名度。

下游產(chǎn)業(yè)就簡單了很多。下游產(chǎn)業(yè)在于主播通過禮物留住粉絲的行為。周邊的制作，線上線下活動的開展，由于這一行業(yè)剛剛興起，目前下游產(chǎn)業(yè)還比較有限，常見的類似于二次元周邊產(chǎn)業(yè)，例如立牌、壁紙、海報(bào)、抱枕、明信片的制作和銷售，還有部分主播也售賣音聲（自己所說的一些較為曖昧但是引起粉絲喜歡的話語），很多主播就會為自己的粉絲錄制起床叫醒鬧鐘語音等等。也有日本一些主播會舉辦線下粉絲見面會等等。形式比較多樣但是國內(nèi)下游發(fā)展局限于周邊的制作與銷售，對于各種線下活動較為不成熟，缺乏相關(guān)組織經(jīng)驗(yàn)，因此國內(nèi)下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為不完善，形式單一。

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圖 虛擬主播上下游產(chǎn)業(yè)示意

圖 b站虛擬主播雪狐桑在自己官方網(wǎng)站上提供的音聲下載渠道

虛擬主播周邊類產(chǎn)品和二次元周邊產(chǎn)品類似，都是有自己ip加持的，原本成本很低的鑰匙扣立牌掛畫等等，卻可以賣到20元以上，價(jià)格很離譜利潤很豐厚也有粉絲愿意買這個(gè)帳。這屬于典型的偶像經(jīng)濟(jì)消費(fèi)現(xiàn)象。

圖 b站主播蘭音Reine的官方周邊售賣價(jià)格

4.2主要運(yùn)作模式

4.2.1受日本vtuber影響的主播

虛擬主播興起于日本，在中國該行業(yè)也或多或少被影響，在早期很多中國的虛擬主播使用日語或者夾雜著日語口頭禪，比如一種自我介紹很流行的方式“vtuber一問一答”，全程使用日語進(jìn)行提問與回答。還有一些主播的名字有日本名字的的影子，例如b站虛擬主播東雪蓮、夏川玥玥等等。在直播時(shí)也會與粉絲積極互動，感謝粉絲打賞的禮物以及參與大航海（即付費(fèi)訂閱）。因?yàn)橥|(zhì)化主播太多，沒有公司的個(gè)人勢小v很難從眾多人中脫穎而出，目前人氣較高的主播都有一些曾在公司中的經(jīng)歷。

圖 vtuber一問一答自我介紹的搜索結(jié)果

4.2.2養(yǎng)成偶像式主播

目前b站頂流虛擬主播嘉然今天吃什么就是虛擬偶像女團(tuán)A-SOUL中的一員，隸屬于字節(jié)跳動公司，多數(shù)情況下以團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)，為大家表演節(jié)目才藝展示，將她們作為偶像去打造去包裝，讓粉絲們看到自己的偶像在各種活動中不斷成長在訓(xùn)練在演出，這樣偶像的定位就會逐漸形成，在主播的設(shè)定逐漸完整后，主播開設(shè)自己的直播與自己的粉絲互動，這種形式使得不僅粉絲會像追星一樣追捧自己喜愛的的虛擬主播，更也會拉進(jìn)虛擬主播與粉絲的距離，消除了傳統(tǒng)偶像與粉絲缺乏互動的弊端，這也使得粉絲愿意花錢觀看演唱會，購買專輯等周邊，這類主播并不把粉絲刷禮物和上艦作為主要營收，真正的重心在于各種演出和廣告收入，類似于真人明星。

圖 嘉然歌曲的播放量達(dá)到1469.4萬

4.2.3以視頻為核心的虛擬主播

這類中的代表就是vr下面的VR-STAR企劃，比如“中之人”是蔡明的菜菜子Nanako，以配音作品出名的hanser，目前b站粉絲數(shù)量最多的的唱見類虛擬主播泠鳶yousa，他們并不是靠平時(shí)的直播作為吸引粉絲的主要手段，他們靠著自己的視頻作品或得大量粉絲。

虛研社的蘭音Reine也是典型的代表之一，她直播的時(shí)間非常短，次數(shù)也很好，但是卻靠著很高的翻唱作品而獲得粉絲，靠著虛擬形象來協(xié)助做視頻，通過視頻展現(xiàn)自己的唱功與能力。在這種情況下和普通視頻up主沒什么區(qū)別，在這種情況下不需要很多的商業(yè)運(yùn)作，靠自己就可以去得很好的成績。

圖 蘭音Reine的翻唱作品，通過虛擬形象唱歌

4.3運(yùn)作階段簡析

筆者曾經(jīng)作為一名從底層摸爬滾打的個(gè)人勢小虛擬主播，在這方面頗有感觸。底層的虛擬主播對每一位觀眾都會熱情迎接，但是觀看數(shù)量和禮物數(shù)量少之又少，一般使用免費(fèi)公開的虛擬形象去直播，滿足自己的興趣與愛好，享受直播過程中與屈指可數(shù)觀眾一對一互動過程與自己才藝展示受到夸獎的興奮。這一階段的虛擬主播只有出道回（第一次直播）和畢業(yè)回（最后一次直播）的觀看人數(shù)才是最多的，單純靠自己能力的少之又少，往往因?yàn)橹辈仔r(shí)觀看數(shù)只有幾人而放棄成為虛擬主播。

和公司合作的虛擬主播享有較多的資源，本身就具有了一定的關(guān)注數(shù)量、專業(yè)的直播設(shè)備、較為體系的培訓(xùn)，這類主播一般固定會有幾十幾百的上艦者，自己發(fā)布的視頻也會有很固定的可觀的播放量，但是這種主播同質(zhì)化較高，很難再有創(chuàng)新的賣點(diǎn)。這時(shí)就要看主播們的整活（做一些常人無法做到的事情）能力和自己在才藝方面的真實(shí)水平。例如b站主播扇寶演唱的土味歌曲《大貔貅》《挖蛤喇》。

頂層主播則不一樣了，他們自己就是一個(gè)ip般的存在，他們不做任何的產(chǎn)出都會有很高的商業(yè)價(jià)值或得可觀的盈利，比如向晚大魔王在85分鐘內(nèi)就賣空了自己在b站發(fā)布的粉絲裝扮。

5.消費(fèi)者消費(fèi)行為與市場規(guī)模預(yù)測

消費(fèi)的本質(zhì)是對符號的消費(fèi)。對于這種文化產(chǎn)品來說，高附加值在于他的符號。

5.1消費(fèi)者偏好調(diào)研

筆者通過線上問卷方式，對平時(shí)有看中國虛擬主播短視頻長視頻以及直播的用戶進(jìn)行調(diào)研，分析這些觀眾的屬性，觀察虛擬主播接受度滿意度情況，找出這些觀眾的特征。

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中國虛擬主播關(guān)注者偏好調(diào)查

目標(biāo) 了解關(guān)注者的滿意度、偏好、消費(fèi)情況、未來預(yù)期

方式線上問卷

性質(zhì)定量研究

時(shí)間2023年1月

地點(diǎn)全國

調(diào)研對象條件有相關(guān)觀看習(xí)慣，并且對虛擬主播有一定了解

樣本數(shù)量線上1453人

表 調(diào)研問卷情況

通過收集問卷，我們發(fā)現(xiàn)對于關(guān)注虛擬直播的這一群人，有著一些共同的特點(diǎn)，大部分是二次元愛好者，消費(fèi)能力尚可，并且有一些高收入人群，學(xué)歷較高且年輕人較多，喜歡認(rèn)可同人文化熱愛二創(chuàng)，支持中國虛擬主播發(fā)展，從2016年后逐漸意識到與關(guān)注虛擬主播，但同樣虛擬主播受眾仍舊是亞文化小團(tuán)體，仍未被其他年齡段普通大眾所接受。

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圖 虛擬主播關(guān)注者性別比

圖 虛擬主播關(guān)注者年齡分布

圖 虛擬主播關(guān)注者學(xué)歷分布

圖 虛擬主播關(guān)注者消費(fèi)情況

相對于傳統(tǒng)意義上的非二次元受眾，原來的二次元愛好者對于虛擬主播有著更高的認(rèn)同度接受度，觀看意愿更高，因此二次元平臺也是他們觀看虛擬直播的主要平臺。通過對年齡的調(diào)查我們也可以發(fā)現(xiàn)90后觀看人數(shù)較多，這說明虛擬主播受眾以年輕群體為主，而這一群體大多數(shù)人又都是已經(jīng)參加工作或者是在校大學(xué)生，學(xué)歷層次較高，收入也較多，對于新鮮事物接受能力較強(qiáng)。我們也同樣發(fā)現(xiàn)吸引他們的主要還是虛擬主播的親切感與可愛程度。這些也是他們付費(fèi)訂閱或者打賞的主要原因。

5.2心理消費(fèi)

虛擬主播的前臺是完美的想象，滿足人們對于可愛漂亮外表的需求，優(yōu)秀的人設(shè)也使得人們追捧與喜歡，后臺則是整個(gè)上游產(chǎn)業(yè)鏈，畫師、建模師、公司、“中之人”共同打造，也就是說虛擬主播是有前臺后臺共同成就的。

根據(jù)戈夫曼的擬劇理論，前臺展示自我，要對前臺的形象做好管理根據(jù)他人要求提供表演內(nèi)容，后臺并不想暴露，前后臺有著嚴(yán)格的界限，但是媒介的發(fā)展后臺會不經(jīng)意暴露，影響前臺的整體印象。梅羅維茨提出后臺被曝光在前臺的情況下是“中區(qū)”。虛擬偶像就是前后臺融合的典型“中區(qū)”的代表。

虛擬主播可以帶領(lǐng)觀眾進(jìn)入原本不可能接觸的后臺，與觀眾的各種互動，讓自己的二次元形象做出觀眾喜歡的動作，游戲中聽取觀眾的建議，甚至有的主播舉辦過“四級做題回”“優(yōu)雅配音回”“不要笑挑戰(zhàn)”等等都是在聽取觀眾意見下進(jìn)行的直播內(nèi)容。這些內(nèi)容可以理解為觀眾間接參與到了后臺之中。

可是，這也使觀眾有了想看主播真正長什么樣子的欲望，一般來說“中之人”不會公開自己的身份，但是因?yàn)榧夹g(shù)問題不小心暴露的情況也很多。Vtuber白上吹雪暴露過自己的真正形象，萌萌的蘿莉音背后是很胖的女生，這種反差太強(qiáng)也使得她受到言語攻擊等，但是也有主播愿意暴露自己的身份比如神樂七奈，有些暴露行為并沒有給自己的繼續(xù)直播造成什么影響，反而有了更高的關(guān)注量和噱頭。

5.3關(guān)系消費(fèi)

這種是非常常見的心理狀況，盡管虛擬主播不能擁抱握手等，但是他們心理的真實(shí)感受是有的，他們把直播間當(dāng)成逃避現(xiàn)實(shí)的工具，通過彈幕私信等等方式獲得來自虛擬主播的溫暖與安慰，叫虛擬主播為“老婆”“女朋友”“男朋友”非常常見，通過直播間內(nèi)上艦打賞以及周邊產(chǎn)品的購買來建立與虛擬主播想象中的親密關(guān)系。

粉絲們把主播想象成真實(shí)在身邊的人，并建立了想象中的親密關(guān)系，人類對于親密關(guān)系有著天然的渴求，當(dāng)我們在現(xiàn)實(shí)中沒辦法建立好親密關(guān)系的時(shí)候，就會選擇逃避。虛擬主播的親和力和有趣的直播內(nèi)容，滿足了對于親密關(guān)系的想象。

5.4中國虛擬主播行業(yè)市場預(yù)測

5.4.1對于市場灰色預(yù)測模型的引入

中國虛擬主播行業(yè)由于起步晚發(fā)展時(shí)間短，并且直播地點(diǎn)分散，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)較難，缺乏相關(guān)研究等各種原因，可以看成一個(gè)龐大的灰色系統(tǒng)。灰色預(yù)測模型是通過不完全少量的的信息建立數(shù)學(xué)模型，可以處理小樣本預(yù)測問題，于是基于灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析，對影響中國虛擬主播市場需求的相關(guān)因素進(jìn)行分析。

目前的研究現(xiàn)狀腿與虛擬主播行業(yè)沒有統(tǒng)一的指標(biāo)體系，但是通過對行業(yè)的深入了解，發(fā)現(xiàn)影響因素有很多，比如觀眾數(shù)量，活躍參與的觀眾數(shù)量，主播數(shù)量，主播的粉絲數(shù)量，粉絲打賞金額，主播的成本等等。

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為，盡管客觀表象復(fù)雜，但是是有總體功能的，一定含有某種內(nèi)在匯率，那么就需要去發(fā)掘和利用，通過對原始數(shù)據(jù)整理來尋求規(guī)律，這也是灰色序列。常用累加生成的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)生成。

設(shè)原始數(shù)據(jù)為x（0）＝（x0（1），x0（2），……x0（n））

圖 數(shù)據(jù)分布與預(yù)測情況

輸出結(jié)果為

a=[-0.47608806]

b=[90.51958338]

預(yù)測值為：

[78.]

[163.49745614]

[263.1924432]

[423.67792009]

[682.02178523]

[1097.89463523]

[1767.35209368]

[2845.02111843]

[4579.81473713]

[7372.4243699]

[11867.86894441]

[19104.47719975]

1級，效果好

由此可見未來虛擬主播市場將越來越龐大，前景越來越好，未來幾年的虛擬主播行業(yè)會發(fā)展很好。

6.目前國內(nèi)虛擬主播產(chǎn)業(yè)鏈存在的問題分析

我國虛擬主播行業(yè)起步晚，發(fā)展快，就必然伴隨著一些缺陷，隨著這行業(yè)逐漸進(jìn)入大眾視野，整個(gè)行業(yè)也暴露出越來越多的問題。

6.1本土化水平不夠高，依靠日本模式

上游產(chǎn)業(yè)鏈中國已經(jīng)發(fā)展的很好了，我們有優(yōu)秀的畫師建模師視頻方面工作者，但是下游產(chǎn)業(yè)鏈我們的運(yùn)營模式還是比較參照日本的模式，有成效，但是我們有自己的情況在，需要發(fā)展我們自己本土化的運(yùn)營模式。

6.2“中之人”體制落后

我們是缺乏“中之人”的，在我國配音行業(yè)和音樂行業(yè)的人才本就稀缺，而且該行業(yè)并不被傳統(tǒng)觀念所接受，由于剛剛興起，不穩(wěn)定因素也還居多，種種原因?qū)е轮袊狈ο嚓P(guān)人才，而且我們并沒有日本那種完善的人才選拔與培養(yǎng)體系。

6.3下游產(chǎn)業(yè)不夠創(chuàng)新

前文提到，我們下游產(chǎn)業(yè)方式僅停留在售賣周邊，線下活動的開展屈指可數(shù)，其他方式更是沒有。而近年來由于疫情影響，線下活動幾乎沒有，這就導(dǎo)致這一領(lǐng)域是空白狀態(tài)。

7.建議結(jié)語與行業(yè)潛力的討論

7.1對于國內(nèi)虛擬主播產(chǎn)業(yè)鏈的建議

7.1.1配音專業(yè)的開設(shè)與整合

我們?nèi)狈ο嚓P(guān)聲優(yōu)（配音演員）人才，國內(nèi)相關(guān)專業(yè)人才有限，無法滿足虛擬主播市場的要求，建議高校多多開設(shè)配音專業(yè)，滿足當(dāng)今社會的人才需求，同時(shí)也需要校企聯(lián)合，專業(yè)人才與非專業(yè)配音人才差距較大，從而使觀眾的感受也差距很大，專業(yè)性是很難彌補(bǔ)的，另外我國的配音演員需要整個(gè)成一個(gè)整體，共享信息與資源。

7.1.2適當(dāng)曝光“中之人”的身份

雖然虛擬主播不能暴露自己的身份，但是可以適當(dāng)透露自己生活中的趣事，不涉及到隱私的事情，在適當(dāng)情況下曝光自己也是一種增長粉絲正確的選擇。國際國內(nèi)對于虛擬主播這一新鮮事物都缺乏相關(guān)法律法規(guī)與政策，因此需要出臺一些可以保障“中之人”隱私的法律以及對其著作權(quán)專利權(quán)保護(hù)的法律。

7.1.3加強(qiáng)運(yùn)營能力

我國目前有公司的虛擬主播的主觀運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)不足，有時(shí)候運(yùn)營方和“中之人”關(guān)系稽查，分道揚(yáng)鑣這種情況也不少見，所以需要一套完整的嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪\(yùn)營流程，這樣更多的配音演員也會選擇該公司，該公司與配音演員配合密切效率更高。

7.2行業(yè)潛力發(fā)展展望

這個(gè)行業(yè)的整體規(guī)模仍然在擴(kuò)大，A-SOUL在被樂華公司與字節(jié)跳動共同經(jīng)營時(shí)，泛娛樂項(xiàng)目的毛利率由2020年的1190萬增長至2021年的2940萬元。A-SOUL的重大活動的上艦人數(shù)就是最好的體現(xiàn)，嘉然最大艦長數(shù)已經(jīng)超過16000，獲得更多關(guān)注。幾乎大部分持續(xù)活動的主播在高付費(fèi)訂閱粉絲上都有了提升。就行業(yè)而看，這代表著整體付費(fèi)人數(shù)和市場在逐漸擴(kuò)大，整體經(jīng)營模式也在改變，當(dāng)今市場依舊沒有飽和，也有很多人逐漸涌入這個(gè)行業(yè)，也有人主動退出，處于自由競爭狀態(tài)。公司與“中之人”應(yīng)當(dāng)處理好關(guān)系，同時(shí)策劃更加新穎創(chuàng)新的直播內(nèi)容，這樣才會有更多粉絲數(shù)量。

7.3結(jié)論

虛擬主播行業(yè)正從自由競爭向壟斷階段發(fā)展，新老交替很普遍，行業(yè)競爭加劇，產(chǎn)業(yè)鏈在逐漸完善。現(xiàn)階段我國仍舊有不少日本方式的影子，我們應(yīng)該加快中國本土化虛擬主播行業(yè)發(fā)展，建立自己的完整的體系，同樣要規(guī)范行業(yè)行為，補(bǔ)充人才缺口，這樣才能促進(jìn)虛擬主播這一行業(yè)的發(fā)展。

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?嚴(yán)禁任何形式抄襲、引用，僅供閱讀

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觀眾對于虛擬主播的看法調(diào)查

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感謝您能抽出幾分鐘時(shí)間來參加本次答題，現(xiàn)在我們就馬上開始吧！

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1、您的性別？ 【單選題】

?○ 男

?○ 女

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2、您的年齡是 【單選題】

?○ 18歲以下

?○ 18~24歲

?○ 25~30歲

?○ 31~40歲

?○ 40歲以上

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3、您的學(xué)歷？ 【單選題】

?○ 高中及以下

?○ 大專

?○ 本科

?○ 研究生

?○ 博士及以上

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4、您的職業(yè)？ 【單選題】

?○ 自由職業(yè)者（如作家、藝術(shù)家、攝影師等）

?○ 學(xué)生

?○ 公司職員

?○ 服務(wù)業(yè)人員（如餐飲服務(wù)員、司機(jī)、售貨員）

?○ 專業(yè)人士（如教師、醫(yī)生、律師等）

?○ 事業(yè)單位或公務(wù)員等政府工作人員

?○ 其他

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5、您平時(shí)關(guān)注的虛擬主播的數(shù)量？ 【單選題】

?○ 1-2個(gè)

?○ 3-5個(gè)

?○ 6-10個(gè)

?○ 10個(gè)以上，不超過20

?○ 20個(gè)以上

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6、您觀看虛擬主播相關(guān)視頻/直播的頻率 【單選題】

?○ 每天都看

?○ 經(jīng)常觀看，一周有三天以上會看

?○ 偶爾看看，一周只有一兩天會看

?○ 頻率較低，每月只看幾次

?○ 很少，一個(gè)月或幾個(gè)月才看一次

?

7、您每月在虛擬主播方面的消費(fèi)？ 【單選題】

?○ 0元

?○ 0.1-100元

?○ 100-500元

?○ 500-1000元

?○ 1000-10000元

?○ 一萬以上

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8、您對虛擬主播的了解程度？ 【單選題】

?○ 很少，只偶爾看看精品內(nèi)容

?○ 較少，僅關(guān)注少數(shù)比較喜歡的，而且不經(jīng)?？?/p>

?○ 一般，關(guān)注的虛擬主播都有看，但對其它的不了解

?○ 較多，平時(shí)會看很多虛擬主播，且對圈內(nèi)事情知曉一二

?○ 非常多，關(guān)注虛擬主播圈的動態(tài)，圈內(nèi)的事事無大小都有所了解

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9、您屬于哪種類型的粉絲？ 【單選題】

?○ 養(yǎng)成粉

?○ 男/女友粉

?○ CP粉

?○ 兄弟/姐妹粉

?○ 相比于虛擬主播更注意粉絲

?○ 其它

?

10、您所偏好的虛擬主播的直播內(nèi)容？（最多選3項(xiàng)） 【多選題】

?□ 聊天雜談

?□ 音樂

?□ 休閑游戲

?□ 電子競技

?□ 學(xué)習(xí)討論

?□ 助眠

?□ 舞蹈

?□ 其它

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11、您主要被虛擬主播的哪一點(diǎn)所吸引？ 【打分題】 (請?zhí)?-5數(shù)字打分)

虛擬主播的外形_____

虛擬主播的聲音_____

虛擬主播的才能_____

虛擬主播的個(gè)性_____

?

12、您主要因?yàn)槟男┓矫嫦矚g虛擬主播 【多選題】

?□ TA們帶來快樂

?□ TA們的性格

?□ 支持TA們的理想

?□ 感同身受的理解、感動

?□ 理念的認(rèn)同

?□ 養(yǎng)成、成就

?□ 能力強(qiáng)

?□ 把TA們作為標(biāo)桿

?□ 其它

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13、您主要喜愛具有哪些特質(zhì)的虛擬主播？(最多選3項(xiàng)) 【多選題】

?□ 可愛、萌

?□ 幽默、會整活

?□ 有元?dú)?、充滿活力

?□ 溫柔、體貼

?□ 知性、高情商

?□ 帥氣或酷蓋

?□ 其他

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14、您對虛擬主播的能力偏好？（最多選3項(xiàng)） 【多選題】

?□ 雜談、聊天

?□ 歌唱

?□ 舞蹈

?□ 整活

?□ 游戲天賦

?□ 繪畫、手工

?□ 其它

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15、您認(rèn)為虛擬主播的角色扮演重要嗎？ 【打分題】 (請?zhí)?-5數(shù)字打分)

1分為非常不重要,5分為非常重要, 您的評分是 ____分

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16、您認(rèn)為虛擬主播需要保持虛擬感嗎？ 【打分題】 (請?zhí)?-5數(shù)字打分)

1分為非常不重要,5分為非常重要, 您的評分是 ____分

?

17、您認(rèn)為虛擬主播需要人格化嗎？ 【打分題】 (請?zhí)?-5數(shù)字打分)

指保留一定的真實(shí)性、中之人的個(gè)性化呈現(xiàn)

1分為非常不重要,5分為非常重要, 您的評分是 ____分

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18、除了虛擬主播，您還有看真人主播嗎？ 【單選題】

?○ 有

?○ 沒有

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19、虛擬主播與真人主播您更愿意看哪一個(gè)？ 【單選題】

?○ 虛擬主播

?○ 真人主播

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20、更喜歡看虛擬主播的原因（最多選3項(xiàng)） 【多選題】

?□ 更喜歡虛擬主播的外形

?□ 更喜歡虛擬主播的性格人設(shè)

?□ 虛擬主播的節(jié)目效果更好

?□ 虛擬主播與觀眾的互動性更強(qiáng)

?□ 喜歡虛擬主播的虛擬感

?□ 其它

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21、您對虛擬主播的看法是？ 【填空題】 （選填）

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# 灰色模型預(yù)測

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import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

?

dir = 'E:/學(xué)習(xí)資料/小創(chuàng)/'

?

data = pd.read_excel(dir+'test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

data = np.array(data['億元'])

lens = len(data)? # 數(shù)據(jù)量

?

# 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

## 計(jì)算級比

lambds = []

for i in range(1, lens):

??? lambds.append(data[i-1]/data[i])

## 計(jì)算區(qū)間

X_min = np.e**(-2/(lens+1))

X_max = np.e**(2/(lens+1))

## 檢驗(yàn)

is_ok = True

for lambd in lambds:

??? if (lambd < X_min or lambd > X_max):

??????? is_ok = False

if (is_ok == False):

??? print('該數(shù)據(jù)未通過檢驗(yàn)')

else:

??? print('該數(shù)據(jù)通過檢驗(yàn)')

?

# 構(gòu)建灰色模型GM(1,1)

## 累加數(shù)列

data_1 = []

data_1.append(data[0])

for i in range(1, lens):

??? data_1.append(data_1[i-1]+data[i])

## 灰導(dǎo)數(shù)及臨值生成數(shù)列

ds = []

zs = []

for i in range(1, lens):

??? ds.append(data[i])

??? zs.append(-1/2*(data_1[i-1]+data_1[i]))

## 求a、b

B = np.array(zs).reshape(lens-1,1)

one = np.ones(lens-1)

B = np.c_[B, one]? # 加上一列1

Y = np.array(ds).reshape(lens-1,1)

a, b = np.dot(np.dot(np.linalg.inv(np.dot(B.T, B)), B.T), Y)

print('a='+str(a))

print('b='+str(b))

?

# 預(yù)測

def func(k):

??? c = b/a

??? return (data[0]-c)*(np.e**(-a*k))+c

data_1_hat = []? # 累加預(yù)測值

data_0_hat = []? # 原始預(yù)測值

data_1_hat.append(func(0))

data_0_hat.append(data_1_hat[0])

for i in range(1, lens+5):? # 多預(yù)測5次

??? data_1_hat.append(func(i))

??? data_0_hat.append(data_1_hat[i]-data_1_hat[i-1])

print('預(yù)測值為：')

for i in data_0_hat:

??? print(i)

?

# 模型檢驗(yàn)

## 預(yù)測結(jié)果方差

data_h = np.array(data_0_hat[0:7]).T

sum_h = data_h.sum()

mean_h = sum_h/lens

S1 = np.sum((data_h-mean_h)**2)/lens

## 殘差方差

e = data - data_h

sum_e = e.sum()

mean_e = sum_e/lens

S2 = np.sum((e-mean_e)**2)/lens

## 后驗(yàn)差比

C = S2/S1

## 結(jié)果

if (C <= 0.35):

??? print('1級，效果好')

elif (C <= 0.5 and C >= 0.35):

??? print('2級，效果合格')

elif (C <= 0.65 and C >= 0.5):

??? print('3級，效果勉強(qiáng)')

else:

??? print('4級，效果不合格')

?

# 畫圖

plt.figure(figsize=(9, 4), dpi=100)

x1 = np.linspace(1, 7, 7)

x2 = np.linspace(1, 12, 12)

plt.subplot(121)

plt.title('x^0')

plt.plot(x2, data_0_hat, 'r--', marker='*')

plt.scatter(x1, data, marker='^')

plt.subplot(122)

plt.title('x^1')

plt.plot(x2, data_1_hat, 'r--', marker='*')

plt.scatter(x1, data_1, marker='^')

plt.show()