?泰迪智能科技Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版)圖書成功入選教育部“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材書目。

? ? ? ?Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)“1+X”職業(yè)技能等級證書配套系列教材，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面介紹數(shù)據(jù)分析的流程和應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。內(nèi)容包含了數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識，Pyhton數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算、pandas統(tǒng)計(jì)分析、pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理、scikit-learn建模，以及Matplotlib、seaborn與 pyecharts數(shù)據(jù)可視化。

? ? ? ?python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版）圖書介紹:

? ? ? 1、本書是校企合作共同開發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)精品系列教材，是崗課賽證融通新形態(tài)特色教材。教材面向大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)“數(shù)據(jù)分析與開發(fā)”崗位核心課程，充分融入全國職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用賽項(xiàng)、泰迪杯數(shù)據(jù)分析技能賽的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要求，屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）“1+X”職業(yè)技能中級證書的配套圖書，同時(shí)可作為高校大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)教材。本書 2018 年首次出版、2021年進(jìn)行升級改版，受到廣大師生的歡迎，發(fā)行量突破 6 萬冊。

? ? ?2、本書采取基于任務(wù)導(dǎo)向的理論實(shí)踐一體化編寫模式。注重學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)，以解決實(shí)際問題為學(xué)習(xí)目標(biāo)，以實(shí)戰(zhàn)案例貫穿為學(xué)習(xí)手段。全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和 Pyhton 數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解了利用 Pyhton 解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共分 10 個(gè)內(nèi)容模塊、35 個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)、25 個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)。包含了數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識，Pyhton 數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy 數(shù)值計(jì)算、pandas 統(tǒng)計(jì)分析、使用 pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用scikit-learn 構(gòu)建模型，以及 Matplotlib、seaborn 與 pyecharts 數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)綜合案例數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺等技術(shù)與案例。

? ? ?3、本書匹配了豐富實(shí)用的教學(xué)資源。教材配套了 40 個(gè)微課教學(xué)視頻、20 個(gè)PPT 與教案、文檔及源代碼等資源，同時(shí)各章都包含實(shí)訓(xùn)與課后習(xí)題，方便教師教學(xué)和幫助讀者鞏固所學(xué)知識技能和進(jìn)行自學(xué)。

? ? 第2版修訂的主要內(nèi)容如下：

? ? 1、將Python版本由Python 3.6.0升級為Python 3.8.5；將Anaconda版本由Anaconda3 4.4.0升級為Anaconda3 2020.11。

? ? 2、在每一章中新增了思維導(dǎo)圖。

? ? 3、第1章新增了seaborn、pyecharts庫的概念介紹。

? ? 4、第4章與第3章更換了位置。5、第3章新增了pandas庫的介紹。

? ? 6、第4章新增了seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化庫的繪圖基礎(chǔ)介紹，以及相應(yīng)基礎(chǔ)圖形的繪制方法。

? ? 7、第7章的案例更換為“競賽網(wǎng)站用戶分群”。

? ? 8、第8章的案例更換為“企業(yè)所得稅預(yù)測分析”。

? ? 9、第9章的案例更換為“餐飲企業(yè)客戶流失預(yù)測”。

? ?10、新增了“第10章 基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實(shí)現(xiàn)客戶流失預(yù)測”一章。

? ?11、新了全書正文中的示例，以及實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題。

? ?12、刪除了全書中的“任務(wù)實(shí)現(xiàn)”。13、刪除了“附錄A”和“附錄B”。

? ? python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版）圖書目錄：

第1章 Python數(shù)據(jù)分析概述? ?

第2章 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)? ?

第3章 pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)?

第4章 使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理? ?

第5章 Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)??

第6章 使用scikit-learn構(gòu)建模型? ?

第7章 競賽網(wǎng)站用戶行為分析? ?

第8章 企業(yè)所得稅預(yù)測分析? ?

第9章 餐飲企業(yè)客戶流失預(yù)測? ?

第10章 基于TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實(shí)現(xiàn)客戶流失預(yù)測? ?