大數(shù)據(jù)可視化是什么？理解起來其實很簡單！牢記一個公式即可——

數(shù)據(jù)+統(tǒng)計&分析&預測=同一表達在軟件界面的結(jié)果=大數(shù)據(jù)可視化

看不太懂？舉個例子——

大部分有系統(tǒng)運行的項目都會有原始數(shù)據(jù)，這叫系統(tǒng)數(shù)據(jù)：

把這些數(shù)據(jù)提取出來，分類匯總成一張數(shù)據(jù)表，這叫統(tǒng)計：

利用各種統(tǒng)計圖表分析分析這張數(shù)據(jù)表，這叫數(shù)據(jù)分析：

這里分享一個我一直在用的數(shù)據(jù)分析看板的模板，對于業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)分析需求來說完全夠了，大家有需要的自?。?/p>

指路：http://s.fanruan.com/pec5h

根據(jù)分析的結(jié)果以及模型&算法，預測未來發(fā)展趨勢，這叫預測：

最后，將這些結(jié)果統(tǒng)一表達在軟件界面里，形成了大數(shù)據(jù)可視化：

懂了嗎？這就是大數(shù)據(jù)可視化——

所謂大數(shù)據(jù)可視化，也被成為大數(shù)據(jù)看板，是由運行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)+統(tǒng)計、分析、預測=同一表達在軟件界面的結(jié)果

從概念上來看——

數(shù)據(jù)可視化這一概念自1987年正式提出，經(jīng)過30余年的發(fā)展，逐漸形成3個分支：

• 科學計算可視化（scientific visualization）

• 信息可視化（information visualization）

• 可視分析（visual analytics）

近些年來，這3 個子領(lǐng)域出現(xiàn)了逐漸融合的趨勢。通常統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)可視化”。

大數(shù)據(jù)可視化有哪些技術(shù)分類？

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中，多數(shù)非技術(shù)驅(qū)動，而是目標驅(qū)動。按照目前業(yè)界廣泛使用的根據(jù)目標分類的數(shù)據(jù)可視化方法，數(shù)據(jù)可視化目標抽象為：

• 對比：比較不同元素之間或不同時刻之間的值

• 分布：查看數(shù)據(jù)分布特征，是數(shù)據(jù)可視化最為常用的場景之一

• 組成：查看數(shù)據(jù)靜態(tài)或動態(tài)組成

• 關(guān)系：查看變量之間的相關(guān)性，常用于判斷多個因素之間的影響關(guān)系

• 趨勢：查看數(shù)據(jù)如何隨著時間變化而變化

（1）構(gòu)成

當對某一組數(shù)據(jù)中各個數(shù)值的占比進行分析時，餅圖是最佳選擇。

如果你想表達的信息包括：“份額”、“百分比”以及“預計將達到百分之多少”，這時候可以用到【餅圖】。

但是注意，餅圖只能使用一個數(shù)據(jù)系列。

當同一個系列中的數(shù)據(jù)點過多的時候，餅圖將無法清楚地說明所要表達的信息。因此建議數(shù)據(jù)點不要超過6個。

（2）比較

展示事物的排列順序是差不多，還是一個比另一個更多或更少呢？

“大于”、“小于”或者“大致相當”都是比較相對關(guān)系中的關(guān)鍵詞，這時候會首選【條形圖】 。

（3）趨勢

關(guān)心數(shù)據(jù)如何隨著時間變化而變化，每周、每月、每年的變化趨勢是增長、減少、上下波動或基本不變，這時候使用【折線圖】更好地表現(xiàn)指標隨時間呈現(xiàn)的趨勢 。

（4）分布

關(guān)心各數(shù)值范圍內(nèi)各包含了多少項目，典型的信息會包含：“集中”、“頻率”與“分布”等，這時候使用【柱狀圖】

• 不同系列之間通過柱子的顏色進行區(qū)分。

• 每個數(shù)據(jù)點都用垂直柱體表示，柱子的高度代表數(shù)值大小。

• 橫軸一般為分類項目，縱軸為不同項對應(yīng)的數(shù)值。

（5）聯(lián)系

主要查看兩個變量之間是否表達出我們預期所要證明的模式關(guān)系。

比如預期銷售額可能隨著折扣幅度的增長而增長，這時候可以用【折線圖】和【柱狀圖】來展示，用于表達“與……有關(guān)”、“隨……而增長”、“隨……而不同”變量間的關(guān)系。

（6）衍生形式

因為應(yīng)用場景的不同，在基礎(chǔ)圖表又衍生出更多形式，給不同的數(shù)據(jù)關(guān)系以更豐富的表達。例如：

從柱狀圖到堆積圖，我們不難發(fā)現(xiàn)堆積圖在柱狀圖的基礎(chǔ)上中展現(xiàn)了份額關(guān)系。

面積圖強調(diào)數(shù)量隨時間而變化的程度，引起人們對總值趨勢的注意。面積圖也可“堆積”，增加份額的概念。

觀察折線圖到散點圖，散點圖到氣泡圖的變化過程，可以發(fā)現(xiàn)散點圖有更大的空間去表達數(shù)據(jù)的維度。于是，氣泡圖中“散點”的范圍可變了。

（7）其他場景下更加具象的圖表

以地圖為底本展現(xiàn)區(qū)域動態(tài)分布，圖就不放了。

項目/任務(wù)管理中十分常用的一種圖表類型——甘特圖。

如圖示，通過活動列表和時間刻度表示出特定項目的順序與持續(xù)時間，是項目管理一把手。

橫向?qū)Ρ?，展現(xiàn)不足的雷達圖：

最后，從實操方面提醒下大家——

看到一個數(shù)據(jù)看板，如果你覺得科技感是不是太高了呢？有這樣的感受的時候，其實這個數(shù)據(jù)可視化的項目已經(jīng)失敗了。

因為你沒有看到數(shù)據(jù)，你只看到了界面。

以上。