隨著市場流通產(chǎn)品的要求越來越嚴(yán)格和規(guī)范，在現(xiàn)代產(chǎn)品的生產(chǎn)中，產(chǎn)品涉及各種各樣的檢查、測量，比如飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品錯漏裝檢測以及產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別檢測等。在傳統(tǒng)的一些工廠生產(chǎn)線后面有成百上千的品檢人員來完成這項(xiàng)工作。但是，人工質(zhì)檢的方式不僅檢測效率低，精準(zhǔn)度還不是很高，更給工廠增加了巨大的勞動力、人員管理及售后費(fèi)用。

智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了產(chǎn)品的信息采集能力。產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)的采集不僅僅是一組簡單的數(shù)據(jù)，而是大量的廣域三維數(shù)據(jù)，與此同時機(jī)器視覺系統(tǒng)，通過工業(yè)鏡頭將圖像信息放大到人眼的幾倍甚至十幾倍。最大限度突破人眼在速度、大小、光譜等方面的限制，當(dāng)檢測高速運(yùn)動的物體時，比如說生產(chǎn)線上，智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）能夠大幅提高生產(chǎn)效率。

目前，產(chǎn)品包裝的眾多環(huán)節(jié)都已經(jīng)使用機(jī)器設(shè)備自動化作業(yè)了，代替人工完成難以完成的工作。智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）作為人工智能重要的前沿技術(shù)之一，在產(chǎn)品包裝方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)勢，在硬質(zhì)包裝和軟包裝的模糊信息提取方面有很大價值。

智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）的準(zhǔn)確率超過99.9%，能支持流水線高效率在線質(zhì)檢大批量的產(chǎn)品外包裝。同時，實(shí)時自動上傳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析支撐的生產(chǎn)線效率改善提供數(shù)據(jù)支持。其實(shí)智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）技術(shù)脫胎于機(jī)器視覺技術(shù)，而機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、交通和安全等國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，基于機(jī)器視覺的智能包裝缺陷檢測（DLIA工業(yè)缺陷檢測）在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中得到了越來越多的重視和應(yīng)用。