1. 名稱(chēng)解釋

直出圖

廣義：通過(guò) sd webui 生成的圖片，且保留了圖片元信息

狹義：不經(jīng)過(guò)后期插件生成的圖，且保留了圖片元信息

2. 如何判斷一張圖是否為直出圖

將圖片拖入【文生圖】的正向提示詞輸入框，或者上傳到【圖片信息】，如果可以解析出信息，即為直出圖。

2.1. 文生圖

2.2. 圖片信息

3. 開(kāi)始還原

操作一共就三步：

1. 獲取圖片信息

2. 填充配置

3. 生成圖片

3.1. 獲取圖片信息

在章節(jié)2.1中提到，將圖片直接拖入正向提示詞輸入框即可

3.2. 填充配置

點(diǎn)擊右側(cè)生成按鈕下方的箭頭，即可將所有配置填入正確的位置

填充前

填充后

3.3. 生成圖片

點(diǎn)擊圖中生成按鈕，即可還原該圖。

4. 還原失敗

還原失敗太正常不過(guò)了！上面只是最簡(jiǎn)化的操作步驟，實(shí)際上，你還需要確認(rèn)提示詞依賴(lài)的內(nèi)容是否正確。接下來(lái)，才是重點(diǎn)內(nèi)容！

一張AI圖，需要非常多的配置才能準(zhǔn)確還原?，F(xiàn)在，我來(lái)教你怎么確認(rèn)這些配置是否正確。

我們首先將區(qū)域分為三部分：

1. 正向提示詞

2. 反向提示詞

3. 其他

4.1. 正向提示詞

正向提示詞常見(jiàn)有 lora 調(diào)用，一般的寫(xiě)法是 <lora:xxx:0.5>，這個(gè) lora 文件，存放在

sd-webui\models\Lora 這個(gè)目錄里，如果找不到，就還原不了

4.2. 負(fù)向提示詞

一般來(lái)說(shuō)，負(fù)向提示詞里會(huì)加入 embedding，比如圖中的 EasyNegative 就是 embedding，它的存放位置在 ：sd-webui\embeddings，這個(gè)很難區(qū)分，因?yàn)樗氖褂梅绞胶推胀?tag 一樣，需要聯(lián)系模型提供者告訴你用到了哪些 embedding

4.3. 其他

• Steps: 20

• Sampler: DPM++ SDE Karras

• CFG scale: 7

• Seed: 3597419626

• Size: 512x768

• Denoising strength: 0.5

• Clip skip: 2

• Hires upscale: 2

• Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+

• Lora hashes: "laofanai_xiaobai_v1_new: 129da220b497"

• Version: v1.3.1

• Model hash: d8722b4a4d

• Model: neverendingDreamNED_bakedVae

5. 總結(jié)

還原一張圖操作步驟很簡(jiǎn)單，確認(rèn)配置很繁瑣，一定要細(xì)心又細(xì)心。