一、沙丁魚優(yōu)化算法

沙丁魚優(yōu)化算法(Sardine optimization algorithm, SOA)由Zhang HongGuang等人于2023年提出，該算法模擬沙丁魚的生存策略，具有搜索能力強(qiáng)，求解精度高等特點(diǎn)。

沙丁魚主要攝食浮游生物，沙丁魚攝食的浮游生物種類如下：細(xì)菌、腔腸動物、軟體動物、原生動物、十足目、幼小藤壺、魚卵、甲藻、橈足類等。沙丁魚的季節(jié)餌料組成隨水文條件而變化。在上升流劇烈的時期，餌料組成以浮游植物為主；而在上升流微弱的時期，餌料組成以浮游動物為主。沙丁魚是濾食動物，它們通過鰓過濾海水，捕獲通過鰓的浮游生物。另外沙丁魚擁有透鏡眼，透鏡眼大大提高了分辨率和圖像亮度。因此它們也可以利用自己的視力追蹤在水中過濾的獵物。除了和大多數(shù)魚類一樣借助較快的游動速度逃離外，沙丁魚也會利用群體行為以躲避捕獵者。例如遇到捕食沙丁魚的海豚時，沙丁魚則以聚成大群的方式來對抗海豚的捕食；在沒有外部威脅或障礙物時，魚群常常會聚成接近球形的形態(tài)，以便協(xié)同躲避。

參考文獻(xiàn)：Zhang, H., Tang, M., Liu, Y. et al. Sardine Optimization Algorithm with Agile Locality and Globality Strategies for Real Optimization Problems. Arab J Sci Eng 48, 9787–9825 (2023). https://doi.org/10.1007/s13369-022-07350-y

二、23個測試函數(shù)簡介

23個測試函數(shù)簡介

測試集：23組基本測試函數(shù)簡介及圖像（提供python代碼）_IT猿手的博客-CSDN博客

參考文獻(xiàn)：

[1] Yao X, Liu Y, Lin G M. Evolutionary programming made faster[J]. IEEE transactions on evolutionary computation, 1999, 3(2):82-102.

三、SOA求解23個測試函數(shù)

（1）部分代碼

（2）部分結(jié)果

四、完整MATLAB代碼