論文簡介

因果識別是當前社會科學(xué)實證研究的焦點，而在大數(shù)據(jù)時代，機器學(xué)習(xí)為因果識別帶來一些新的機遇與挑戰(zhàn)。在這篇文獻綜述中，兩位作者重點總結(jié)了機器學(xué)習(xí)對因果關(guān)系識別的價值：更好地識別和控制混淆因素、幫助更好地構(gòu)建對照組、更好地識別異質(zhì)性因果效應(yīng)，以及檢驗因果關(guān)系的外部有效性。同時，兩位作者在這篇論文中還討論了在大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用下，可能存在因果關(guān)系在某些情形下變得不再重要、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)會讓因果效應(yīng)識別更加困難，以及部分機器學(xué)習(xí)算法缺乏可解釋性等情形。這篇論文的發(fā)表將有助于拓展社會科學(xué)研究者的工具箱和思想庫。

郭峰老師是上財公管學(xué)院投資系講席副教授、博士生導(dǎo)師、系主任，近年的研究領(lǐng)域包括數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字金融、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析、公共經(jīng)濟學(xué)等范疇。郭峰老師目前已在《經(jīng)濟研究》《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》（6篇）《管理世界》（2篇）《管理科學(xué)學(xué)報》、Journal of Economic Behavior & Organization,China Economic Review等中英文期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。郭峰老師近年來一直致力于大數(shù)據(jù)分析方法和機器學(xué)習(xí)方法等課程教學(xué)，在我校連續(xù)四年開設(shè)《機器學(xué)習(xí)與經(jīng)濟實證應(yīng)用》相關(guān)課程。而且實現(xiàn)了課程教學(xué)和學(xué)術(shù)科研的有效融合，在培養(yǎng)學(xué)生的過程中，也實現(xiàn)了高水平論文的發(fā)表。據(jù)悉，郭峰老師目前還有多篇關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、機器學(xué)習(xí)的論文在國內(nèi)外權(quán)威期刊上待刊或?qū)徃逯小?/p>

郭老師近期開一門《機器學(xué)習(xí)與經(jīng)濟學(xué)實證應(yīng)用》詳情請參閱

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