一、什么是異質(zhì)性？

廣義：描述參與者、干預(yù)措施和一系列研究間測(cè)量結(jié)果的差異和多樣性，或那些研究中內(nèi)在真實(shí)性的變異。

狹義：統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性，用來描述一系列研究中效應(yīng)量的變異程度，也用于表明除僅可預(yù)見的偶然機(jī)會(huì)外研究間存在的超逸。

二、異質(zhì)性分析怎么做？

（1）異質(zhì)性檢驗(yàn)

可以使用異質(zhì)性檢驗(yàn)進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)論更加客觀，其中包括：Q檢驗(yàn)，I2值判斷，H值判斷等。通常情況下Q檢驗(yàn)時(shí)p值>0.1，即說明無異質(zhì)性（即同質(zhì)性）；I2指標(biāo)衡量組間異質(zhì)性的占比情況，通常I2大于50%時(shí)認(rèn)為異質(zhì)性較高，I2大于75%時(shí)認(rèn)為異質(zhì)性過高；通常H值大于1.5則說明存在異質(zhì)性，H值小于1.2說明不存在異質(zhì)性問題，如果H介于1.2 ~ 1.5之間時(shí)，如果95%區(qū)間包括1說明沒有異質(zhì)性，反之說明具有異質(zhì)性。

（2）可視化圖形

也可以用圖形進(jìn)行分析，比如森林圖、Galbraith 圖法、L’Abbe 圖等。比如森林圖舉例如下：

森林圖左側(cè)為研究Study名稱及異質(zhì)性檢驗(yàn)和合并效應(yīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等信息；森林圖中間部分展示效應(yīng)量及置信區(qū)間，方塊矩形為權(quán)重大小其表示該Study的貢獻(xiàn)情況，中間虛線為參照對(duì)比線其對(duì)應(yīng)著合并效應(yīng)值，菱形表示合并效應(yīng)量結(jié)果；森林圖右側(cè)展示效應(yīng)及其置信區(qū)間具體數(shù)據(jù)，并且展示各Study權(quán)重信息等；如果有亞組Subgroup，則會(huì)展示各亞組效應(yīng)量及檢驗(yàn)信息等。

三、異質(zhì)性分析指標(biāo)如何計(jì)算？

異質(zhì)性分析中Q值、I2等如何計(jì)算呢？異質(zhì)性分析在很多方法中都有體現(xiàn)。比如在meta分析中，SPSSAU結(jié)果如下（以固定效應(yīng)為例）：

上傳的數(shù)據(jù)如下：

效應(yīng)量結(jié)果如下：

以此類推。

也可以使用excel進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如下：

異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果如下：

所以Q值計(jì)算如下：

250×（0.2-0.2814）^2+136.5333×（0.375-0.2814）^2+……+443.7333×（0.375-0.2814）^2=8.9022；

（2）?I2

I2=100%×(Q-df)/Q，其中Q為Q值，df為文獻(xiàn)個(gè)數(shù)-1，計(jì)算如下：

100%×(8.9022-5)/8.9022=43.83％

異質(zhì)性檢驗(yàn)的分析如下：

本次分析進(jìn)行異質(zhì)性Q檢驗(yàn)時(shí)p值=0.113>=0.1,意味著并不存在異質(zhì)性問題，可考慮使用固定效應(yīng)模型。

I2表示異質(zhì)性的比例情況，從上表格可知：?I2值為0.438<=50%，意味著研究無異質(zhì)性問題，可考慮使用固定效應(yīng)模型。

H2表示總變異與組內(nèi)變異之比，H2越大即意味著組間變異即異質(zhì)性情況越大，實(shí)質(zhì)研究中一般使用H值(H2開根號(hào))進(jìn)行分析。本研究時(shí)：H值為1.334，其介于1.2~1.5之間，并且其95%置信區(qū)間不包括1，意味著本研究有一定異質(zhì)性，可考慮使用隨機(jī)效應(yīng)模型。

[PS:異質(zhì)性分析時(shí)通常結(jié)合多個(gè)指標(biāo)綜合決擇，如果出現(xiàn)指標(biāo)間結(jié)果矛盾，建議以Q檢驗(yàn)或者I2值為準(zhǔn)即可。另隨機(jī)效應(yīng)時(shí)tau2值表示效應(yīng)量離散程度，其為隨機(jī)效應(yīng)時(shí)估計(jì)值，該值越大表示異質(zhì)性越強(qiáng)]

四、異質(zhì)性如何處理？

（1）改變結(jié)果變量的指標(biāo)

Fleiss 指出僅僅改變結(jié)果變量的指標(biāo)，對(duì)去除異質(zhì)性也可能充分。對(duì)于一個(gè)二分類變量，結(jié)果變量的指標(biāo)由絕對(duì)測(cè)量標(biāo)度（如危險(xiǎn)差 RD）變?yōu)橄鄬?duì)測(cè)量標(biāo)度（如比數(shù)比 OR），可以降低異質(zhì)性的程度。對(duì)于連續(xù)型變量，轉(zhuǎn)化其為對(duì)數(shù)形式也是其常用的方法，盡管這種方法可能導(dǎo)致在統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)性和臨床可解釋性中做取舍。

（2）選用隨機(jī)效應(yīng)合并效應(yīng)量

在meta分析中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，固定效應(yīng)是所有觀察的變異都是由偶然機(jī)會(huì)引起的一種合并效應(yīng)量的計(jì)算模型，隨機(jī)效應(yīng)還考慮吧了研究?jī)?nèi)抽樣誤差和研究間變異以估計(jì)結(jié)果的不確定性模型，當(dāng)包括的研究有除偶然機(jī)會(huì)外的異質(zhì)性時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)模型將給出固定效應(yīng)模型更寬的可信區(qū)間。（PS：如果異質(zhì)性較小可以選擇固定效應(yīng)模型，如果異質(zhì)性較大可以選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，但是還需要通過其它的分析）

（3）解釋異質(zhì)性

出現(xiàn)異質(zhì)性是需要探討異質(zhì)性來源，可以通過亞組分析、meta回歸、敏感性分析進(jìn)行查看。

（4）忽略異質(zhì)性

[1]王丹,翟俊霞,牟振云等.Meta分析中的異質(zhì)性及其處理方法[J].中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志,2009,9(10):1115-1118.