問卷調(diào)查分析
一、模型框架
設(shè)計(jì)模型框架
一般在正式分析前，研究者常常需要構(gòu)建模型框架，基于模型框架進(jìn)行分析研究，例如數(shù)據(jù)分析、原理研究等等。那么如何構(gòu)建基礎(chǔ)的模型框架，以下以‘筆記本電腦購(gòu)買意愿影響因素’來進(jìn)行舉例說明。
模型框架直觀展示出‘筆記本電腦購(gòu)買意愿影響因素’的對(duì)應(yīng)關(guān)系，由模型可以看出研究的影響因素共包含四大類，其中包括‘產(chǎn)品’、‘價(jià)格’、‘性能’以及‘售后服務(wù)’，被影響的因素也就是因變量Y是購(gòu)買意愿。模型框架在分析一開始就要理清思路，基于模型框架之后才有后面對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)搜集，數(shù)據(jù)分析等。
比如接下來能想到，數(shù)據(jù)中要包括四個(gè)因素，而且還需要有單獨(dú)的數(shù)據(jù)便是購(gòu)買意愿的情況。有了模型框架，接下來應(yīng)該想如何測(cè)量研究變量。如果是使用問卷的形式，那么一般會(huì)使用量表數(shù)據(jù)，一般研究變量常常會(huì)對(duì)應(yīng)5個(gè)量表題左右（常見4-7個(gè)）。如果量表題過少比如只有2個(gè)，如果后續(xù)分析出現(xiàn)問題，比如刪除不合理項(xiàng)等，會(huì)給因素造成一定影響，如果數(shù)據(jù)來源是實(shí)際數(shù)據(jù)那么直接進(jìn)行分析即可。有些模型框架還會(huì)加入一些樣本特征比如學(xué)歷、性別等。
框架不同分析就會(huì)不同，所以在正式分析前一定要確定好模型框架。
二、模型框架分析
SPSSAU提供了常見的分析框架，其中包括量表和非量表，常見的分析思路，首先對(duì)收集數(shù)據(jù)的背景情況，樣本特征情況、樣本特征以及行為進(jìn)行分析。接著可能會(huì)涉及到‘指標(biāo)歸類分析’，比如上述模型中共有4個(gè)因素其中20個(gè)題表示四個(gè)因素，那是否20個(gè)題都一一對(duì)應(yīng)每個(gè)因素呢？可能實(shí)際與預(yù)期并不一樣，所以通常會(huì)使用探索性因子分析，讓研究方法去幫你進(jìn)行‘指標(biāo)歸類’，也許20個(gè)量表題分成5個(gè)因素更加適合等等。通過研究方法和自身專業(yè)知識(shí)結(jié)合，最終得出科學(xué)的指標(biāo)劃分。
同時(shí)回答是否真實(shí)？問卷是否有效？這就需要觀測(cè)量表的信效度，信效度分析后，可以進(jìn)行各個(gè)變量的描述，研究變量之間的相關(guān)關(guān)系、影響關(guān)系以及差異關(guān)系等。
在確認(rèn)好各分析思路之后，并且結(jié)合自身數(shù)據(jù)情況選擇‘研究方法’，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。
1、問卷數(shù)據(jù)
（1）量表題
樣本背景分析
樣本背景分析可以使用SPSSAU頻數(shù)分析、描述分析等。在SPSSAU通用方法里可以實(shí)現(xiàn)。
頻數(shù)分析和描述分析常用于研究量表數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知情況分析，比如可以通過描述性分析計(jì)算數(shù)據(jù)的集中性特征（平均值）和波動(dòng)性特征(標(biāo)準(zhǔn)差值)。
樣本特征、行為分析
樣本特征和行為分析也可以使用SPSSAU頻數(shù)、描述進(jìn)行分析。
指標(biāo)歸類分析
指標(biāo)歸類分析一般使用探索性因子分析。如果使用探索性因子分析可能會(huì)有刪除題項(xiàng)等情況。
信度分析
信度分析使用SPSSAU問卷研究中的信度即可完成，一般針對(duì)量表題進(jìn)行。
效度分析
效度分析使用SPSSAU問卷研究中的效度分析或者使用進(jìn)階方法中的探索性因子分析。
各個(gè)變量的描述分析
各個(gè)變量的描述分析與樣本特征、行為分析一致使用描述、頻數(shù)分析即可。
變量相關(guān)關(guān)系
變量的相關(guān)關(guān)系可以使用相關(guān)分析即可，前提數(shù)據(jù)是定量數(shù)據(jù)，因?yàn)閰⑴c分析的是量表數(shù)據(jù)所以滿足分析前提。
研究影響關(guān)系
如果想研究影響關(guān)系可以使用回歸分析等比如研究?jī)r(jià)格和性能對(duì)購(gòu)買意愿的影響。但是回歸分析也包括很多類別，每個(gè)回歸都有自己的要求，參考文章如下：
差異關(guān)系
如果想要研究差異關(guān)系可以使用方差分析、t檢驗(yàn)以及卡方檢驗(yàn)等。
（2）非量表題
那么非量表數(shù)據(jù)又該如何分析呢？
由于非量表題常見于多選題、開放式題等。所以不進(jìn)行信效度分析，在分析方法上與量表數(shù)據(jù)有些不同。常見分析如下：
2.其它數(shù)據(jù)
對(duì)于不是問卷的數(shù)據(jù)，比如實(shí)驗(yàn)、實(shí)地考察。查閱資料等的數(shù)據(jù)，該如何選擇數(shù)據(jù)分析方法？
（1）研究目的
首先在不偏離以上主題時(shí)，要清楚自己想做什么分析，研究什么關(guān)系，對(duì)應(yīng)再去找可能使用到的分析方法。
（2）數(shù)據(jù)類型
常見的數(shù)據(jù)類型包括兩類，一類是定量數(shù)據(jù)，一類是定類數(shù)據(jù)。
（3）數(shù)據(jù)格式
無論是哪種數(shù)據(jù)，均需要規(guī)范整理才可以，包括如下要點(diǎn)：
1）第一行只能是標(biāo)題，并且第一行不能出現(xiàn)空，否則就沒有標(biāo)題可以拖拽操作；
2）不能出現(xiàn)任何的合并單元格；
3）不能出現(xiàn)完整的空行，或者完整的空列。
具體可以查看SPSSAU文檔：
更多方法請(qǐng)登錄SPSSAU官網(wǎng)進(jìn)行查看與使用。
三、分析結(jié)果輸出
SPSSAU提供三線表形式，以及智能分析或者分析建議，可供分析者進(jìn)行參考。
其它方法也是如此。如果針對(duì)分析方法不懂分析流程也可以參考SPSSAU幫助手冊(cè)或者操作視頻。
