通用大模型是近年來人工智能領(lǐng)域極受關(guān)注的技術(shù)之一，它利用大量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，在處理各種任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出了驚人的效果。尤其是在OpenAI開發(fā)的Chat GPT語言模型后，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。隨著通用大模型演進(jìn)和利用，已經(jīng)嘗試解決醫(yī)療、工業(yè)、辦公等場景問題，快速融入各行各業(yè)，不斷塑造新業(yè)態(tài)、新場景，帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。

　　鑒別式AI到生成式AI，Maas的模式會(huì)成為大趨勢

　　過去十年是鑒別式AI為主流，未來十年則是生成式AI的天下。

　　在此背景下，云知聲認(rèn)為“Maas的模式會(huì)成為大趨勢。”過去，要處理相對復(fù)雜業(yè)務(wù)，都需要根據(jù)業(yè)務(wù)流程來編程解決，但現(xiàn)在就可以通過自然語言接口來處理這些任務(wù)，在這種情況下就可以用模型優(yōu)化代替流程編碼來直接解決各種問題，只需要收集這個(gè)領(lǐng)域和應(yīng)用的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練即可，而不需要自己編程來解決，這是模型處理業(yè)務(wù)和編程處理業(yè)務(wù)方式的本質(zhì)區(qū)別。

　　“以算法為中心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心”的趨勢是非常明確的，因?yàn)樵诳蚣芙y(tǒng)一之后，模型的性能就取決于究竟給什么樣的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，數(shù)據(jù)就決定了模型性能的上限，數(shù)據(jù)質(zhì)量越高、規(guī)模越大，往往模型效果就越好。

　　未來人工智能領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)、算法、算力提出更要要求

　　在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)、算力和算法早已成為不可缺少的“三駕馬車”，對于云知聲來說，在2012年成立時(shí)就已經(jīng)開始布局這三方面，也是把深度學(xué)習(xí)最早用到產(chǎn)業(yè)界里的公司之一。

　　在數(shù)據(jù)方面，云知聲構(gòu)建了一個(gè)云平臺(tái)來匯集數(shù)據(jù)。

　　在算力方面，早期公司就布局了GPU集群，但規(guī)模并不算大，在2016年的時(shí)候，我們開始把GPU集群升級(jí)為Atlas大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)超算平臺(tái)，為未來同時(shí)調(diào)度上千塊GPU做大模型做了很好的準(zhǔn)備。

　　在算法方面，現(xiàn)在語音、歌唱和虛擬人合成技術(shù)已經(jīng)比較成熟，云知聲在這方面的技術(shù)儲(chǔ)備也很充分，未來還需要在多模態(tài)領(lǐng)域延伸，比如圖像和視頻的生成。多模態(tài)生成目前也都是通過自然語言來銜接在一起的，需要繼續(xù)增加算力和數(shù)據(jù)，并結(jié)合應(yīng)用場景進(jìn)行拓展。

　　AI的發(fā)展已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)的重要趨勢，它正在不斷塑造新的商業(yè)模式和創(chuàng)新場景，并且?guī)砹司薮蟮纳虡I(yè)價(jià)值。而云知聲作為Ai獨(dú)角獸企業(yè)，正通過技術(shù)進(jìn)步，持續(xù)擴(kuò)大應(yīng)用場景，我們可以期待未來它會(huì)為不同行業(yè)帶來更多的便利和創(chuàng)新。