OpenVINO2022計算機視覺模型部署與加速教程

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自推出以來OpenVINO一直緊隨AI的技術(shù)發(fā)展，保持著高頻的迭代更新，來解決各行各業(yè)開發(fā)者提出的各種需求和面臨的挑戰(zhàn)。這次版本迭代，從2021.4到2022.1，改動很大，可以說是迄今為止最重大的更新。

最新版本精簡了安裝包和運行時庫，添加了Auto-Device Plugin、MO參數(shù)簡化等一系列的有利于開發(fā)者快速上手的功能，也官宣了對Paddle Paddle的正式支持，其他還有推理API的改進等等，有興趣可以查看官網(wǎng)文檔，這里不一一而論。

配置OpenVINO2022開發(fā)環(huán)境

主要是針對C++部分，使用VS2017配置。這部分跟以前沒有太大差異，同樣需要配置包含目錄，庫目錄與附加依賴項添加，跟環(huán)境變量，這幾個部分的配置分別如下：

若你同我一樣默認(rèn)安裝路徑直接復(fù)制即可(無需任何改動，復(fù)制進去直接回車即可)

包含目錄

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022\runtime\include;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022\runtime\include\ie;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022\runtime\include\ngraph;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022\runtime\include\openvino

應(yīng)用要想強大，性能表現(xiàn)很重要。2021.2 版本的 OpenVINO，針對使用Tensorflow Quantization-Aware（對權(quán)重進行逐通道量化）方式訓(xùn)練的模型，模型優(yōu)化器新增了相應(yīng)的逐通道量化支持，以高效的模型壓縮，降低延時，提高性能。強大的應(yīng)用，安全當(dāng)然也是重中之重。2021.2 版本提供了全新的安全插件，使用安全打包和執(zhí)行，控制模型的訪問權(quán)限。該插件基于 KVM 虛擬機和 Docker 容器，部署起來快速方便。此外，對于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8.2 的支持，讓 OpenVINO 的應(yīng)用場景更加廣泛。

OpenVINO Model Server 是針對部署的高性能可擴展工具，其中的部署管理器（Deployment Manager）可以創(chuàng)建最小部署包，將推理程序部署到不同硬件設(shè)備中，包括英特爾的凌動、酷睿、至強、IRIS PRO顯卡、Movidius、GNA 以及 ARRiA 等多種計算硬件。