歡迎來到覺悟之坡AI繪畫教學(xué)系列之第29篇。

一、前言

本號(hào)之前有發(fā)過2篇win平臺(tái)的教程，上一篇是還能用，不過總有同學(xué)在一些地方容易被卡住，本教程會(huì)在容易被卡住的地方增加了說明。

另外，新增了一鍵打開sd的方式，不再需要和以前一樣需要五步才能打開了。

已經(jīng)按舊教程安裝成功的同學(xué)，不必重新安裝，直接在文章后面找到一鍵打開部分，修改相關(guān)參數(shù)，即可一鍵打開sd。

二、部署說明

1.為什么要本地部署

因?yàn)橄啾扔诩稍诰W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的SD或者其他AI繪畫平臺(tái)來說，沒有生成數(shù)量的限制，不用花錢，不用被NSFW約束，生成時(shí)間快，不用排隊(duì)，自由度高。

而且功能完整，插件豐富，可以調(diào)試和個(gè)性化的地方也更多。

更穩(wěn)定，也更容易讓SD變成生產(chǎn)力或者商業(yè)化使用。

（不用一鍵包/傻瓜包/整合包的原因，是我們更相信開源精神和原版，相對(duì)更穩(wěn)定更不容易出錯(cuò)，也不容易有后門，也不容易依賴別人（整合包開發(fā)者）才能更新自己的SD。）

2.本地化部署的要求

本地化部署運(yùn)行雖然很好，但是也有一些基本要求

（1）需要擁有NVIDIA顯卡，GTX1060（或者同等算力的N卡）以上，顯存4G以上。

（2）操作系統(tǒng)需要win10或者win11的系統(tǒng)。（如果是MacOS的同學(xué)，請(qǐng)看這里）

（3）運(yùn)行內(nèi)存16G或者以上，

（4）建議有一個(gè)128G以上的SSD固態(tài)硬盤，讀取大模型速度會(huì)更快。

（5）如果不知道自己電腦配置的，可以下載一個(gè)魯大師或者類似軟件，點(diǎn)擊硬件檢測(cè)，就能看到顯卡，顯存，CPU，內(nèi)存等信息。

（6）最好會(huì)魔法上網(wǎng)，否則網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)，有些網(wǎng)頁會(huì)打不開，有些下載很慢。

（7）耐心，多嘗試，多搜索。這個(gè)教程我已經(jīng)重復(fù)過多次，因此很多問題都踩過坑并寫出來了，還有很多學(xué)員踩坑的問題也都放在里面了。所以請(qǐng)放心，一定能跑通的。

（8）我目前的電腦配置供大家參考，Win11，Intel G4560，NVIDIA RTX2080Ti 22G顯存，32G內(nèi)存。

生成一張20 Step的圖全默認(rèn)參數(shù)大概3-5s（若使用更高性能的電腦，生成速度更快。）

（看著配置還可以，除了cpu拉跨，但之前我是Nvidia GTX1060 5G顯存的顯卡，16G內(nèi)存，照樣可以20-30s出圖）

如果滿足相關(guān)軟硬件要求，請(qǐng)繼續(xù)往下看。

3.部署的AI繪畫項(xiàng)目簡介

AI繪畫開源項(xiàng)目其實(shí)有蠻多個(gè)，但是最受歡迎，功能最豐富，且最易用的開源項(xiàng)目之一，就是Stable diffusion WebUI，因此我們是以Stable diffusion webui的本地部署為例。

三．部署算法環(huán)境

1.下載miniconda，用于配置基礎(chǔ)算法環(huán)境。

miniconda是用來管理python版本的，可以實(shí)現(xiàn)python的多版本切換。

下載地址：docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安裝時(shí)按默認(rèn)的一路next就行。

2.打開miniconda，輸入并執(zhí)行

conda -V

彈出版本號(hào)即為正確安裝

3. 在miniconda小窗里，輸入執(zhí)行下面語句，

conda config --set show_channel_urls yes

接著運(yùn)行

conda clean -i

清除索引緩存

4.創(chuàng)建python 3.10.6版本的環(huán)境，命名為sdwebui

運(yùn)行下面語句，（注意，這一步一定要內(nèi)外網(wǎng)通暢，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。報(bào)錯(cuò)就多執(zhí)行幾次。）

conda create --name sdwebui python=3.10.6

提示你是否要繼續(xù)安裝，輸入y，并回車。

如果顯示下面這個(gè)界面，這步就完成了。

這時(shí)程序已經(jīng)在你的路徑C:\ProgramData\Miniconda3\envs\sdwebui已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)新的項(xiàng)目。

5，激活項(xiàng)目環(huán)境

輸入并執(zhí)行下面語句，激活conda虛擬環(huán)境。

conda activate sdwebui

6.升級(jí)pip，并更改默認(rèn)庫包下載地址為阿里鏡像站，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和下載速度。

依次執(zhí)行下面的兩行語句，每一行輸入后回車，等執(zhí)行完再輸入下一行，再回車。

python -m pip install --upgrade pip

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

不報(bào)錯(cuò)就是完成了。報(bào)錯(cuò)了就依次執(zhí)行多幾次。

7. 安裝git，用來克隆下載github的項(xiàng)目，比如本作中的stable diffusion webui這個(gè)開源項(xiàng)目。

（1）前往git官網(wǎng) git-scm.com/download/win 下載相關(guān)安裝包

（2）下載好后，一路按默認(rèn)選項(xiàng)，點(diǎn)Next完成安裝即可。

安裝完成之后，回到剛剛的miniconda黑色小窗，輸入并執(zhí)行下面指令。

git --version

查看git的版本，顯示了版本號(hào)即安裝成功。

（3）如果報(bào)錯(cuò)，顯示“'git'?不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運(yùn)行的程序”。

（如果不報(bào)錯(cuò)，顯示了git版本號(hào)，則跳過此步，進(jìn)入下面的第8步）

那么，先關(guān)閉miniconda小窗再打開再輸入git --version。

關(guān)閉后打開還不行，就執(zhí)行下面教程再重啟，或者安裝多一遍git再重啟。

把git的bin文件夾地址和git-core的文件夾地址放到windows系統(tǒng)變量的path里面。

默認(rèn)gitbin文件夾是：C:\Program Files\Git\bin

默認(rèn)gitcore文件夾地址是：C:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core

把地址添加到環(huán)境變量的Path里面。

操作路徑是：開始-設(shè)置-系統(tǒng)-高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置-環(huán)境變量-（系統(tǒng)變量）path-新建。（具體見下圖）

（注意，環(huán)境變量的path應(yīng)該改的是下方的“系統(tǒng)變量”path，不是上面的“用戶變量”path）

添加完后，你在miniconda里面，輸入git --version，就能出現(xiàn)git版本號(hào)啦。

8.安裝CUDA

CUDA是NVIDIA顯卡用來跑算法的依賴程序，所以我們需要它。

打開NVIDIA cuda官網(wǎng)，developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（這里有人可能會(huì)打不開網(wǎng)頁，如果打不開，請(qǐng)用魔法上網(wǎng)。

安裝cuda之前，最好先用魯大師或者驅(qū)動(dòng)精靈之類的軟件升級(jí)顯卡驅(qū)動(dòng)到最新穩(wěn)定版，這樣可以支持更新版本的cuda，跑圖的時(shí)候速度會(huì)更快）

你會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多版本的CUDA，下載哪個(gè)版本呢？

回到一開始的miniconda的小窗，輸入nvidia-smi，查看你的cuda版本。

（在這里輸入nvidia-smi的時(shí)候，有可能會(huì)顯示“'nvidia'?不是內(nèi)部或外部命令，也不是可運(yùn)行的程序”。

這時(shí)候，需要確認(rèn)你的顯卡是否為Nvidia的顯卡。

如果是，則檢查自己的顯卡驅(qū)動(dòng)是否最新版，可以用魯大師或者驅(qū)動(dòng)精靈之類的軟件更新顯卡驅(qū)動(dòng)至最新穩(wěn)定版本。

如果更新驅(qū)動(dòng)還不行，則把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到系統(tǒng)環(huán)境變量。）

比如我的顯卡cuda是11.7版本，所以我就下載11.7.1即可。

然后安裝自己的系統(tǒng)選擇win10或者11，exe local，download

下載完后安裝，這個(gè)軟件2-3個(gè)G，可以安裝在c盤以外的地方。比如D盤，節(jié)省系統(tǒng)盤空間。

好了，安裝好之后，電腦的基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)置終于完事了。

下面開始正式部署stable diffusion了。

四、stable diffusion環(huán)境配置

1.克隆stable diffusion源碼

確認(rèn)你的miniconda黑色小窗顯示的是下面語句。（如果不是，請(qǐng)先執(zhí)行conda activate sdwebui)

(sdwebui) C:\Users\Administrator>

這代表著你正在sdwebui這個(gè)程序環(huán)境里面。

接著我們要部署安裝stable-diffusion-webui本體了。

先看看你想安裝在哪個(gè)盤，建議放在非系統(tǒng)盤的其他盤根目錄，磁盤可用容量建議在100G以上。

比如我安裝在F盤。我就輸入下面指令再回車。（安裝在其他盤同理）

F:

接著執(zhí)行下面指令克隆SD項(xiàng)目代碼：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

等到頁面顯示“done”，則克隆完成。

2.下載SD訓(xùn)練模型

打開https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt

點(diǎn)擊download，下載模型。大約5.2G，這是stable diffusion的官方V2.1的基礎(chǔ)模型。

下載完把這個(gè)訓(xùn)練模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入stable-diffusion-webui -> models -> Stable-diffusion文件夾里面。

（比如我的文件夾是“F:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion“）

注：

（1）第一次使用SD，用官方版基礎(chǔ)模型會(huì)穩(wěn)定些不容易報(bào)錯(cuò)，后面可以自行去civitai或者h(yuǎn)uggingface下載其他基礎(chǔ)模型

（2）Stable-diffusion-webui -> models ->Stable-diffusion這個(gè)文件夾，專門存放用于生成AI繪圖的繪圖元素的基礎(chǔ)模型庫。

（3）后續(xù)如果在其他網(wǎng)站比如civitai之類的地方下載的ckpt或者safetensors的基礎(chǔ)模型也是放在這個(gè)文件夾里面。

3.準(zhǔn)備開啟運(yùn)行ai繪圖程序sd-webui

在miniconda的黑色小窗，執(zhí)行下面指令，進(jìn)入項(xiàng)目文件夾：

cd stable-diffusion-webui

執(zhí)行下面指令， 打開webui的應(yīng)用程序，

webui-user.bat

接下來就是等待系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行。

直到系統(tǒng)提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860

這就代表，你可以開始正式使用AI畫畫啦~

注意：

（1）這一步要下載不少的依賴程序，網(wǎng)絡(luò)一點(diǎn)波動(dòng)都可能會(huì)報(bào)錯(cuò)。所以安裝過程當(dāng)中多次報(bào)錯(cuò)也很正常，需要耐心和時(shí)間多次嘗試。多次執(zhí)行webui-user.bat指令。

（2）不要關(guān)閉黑色小窗，哪怕它幾分鐘甚至20分鐘沒有任何變化。直到它報(bào)錯(cuò)再進(jìn)行下一次嘗試。

（3）如果提示連接錯(cuò)誤，可能需要開啟或者關(guān)閉魔法上網(wǎng)，再重新執(zhí)行webui-user.bat命令。

（4）如果不小心退出了黑色窗口，則重新點(diǎn)擊：開始菜單-程序-打開miniconda窗口，依次輸入并執(zhí)行下面命令

conda activate sdwebui

F:

cd stable-diffusion-webui

webui-user.bat

（因?yàn)槲沂前惭b在F盤，所以我輸入”F:”，你如果安裝在其他盤，則修改成其他盤符，比如”D:”, “E:”之類）

(5)如果長時(shí)間卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)這個(gè)環(huán)節(jié)，那么進(jìn)入F:\stable-diffusion-webui文件夾下面，找到launch.py這個(gè)文件，用記事本打開。

在第200多行到300行的位置，找到這段代碼。

并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/

把你能看到的所有帶github.com地址的，前面都加上這個(gè)前綴，變成類似如下狀態(tài)，

然后ctrl + s保存后退出。

這就相當(dāng)于讓原來從github下載相關(guān)程序包變成了走國內(nèi)鏡像下載相關(guān)程序包，這樣會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)速度。

改完之后，下面繼續(xù)執(zhí)行webui-user.bat。

（4）如果改了launch.py文件， 還卡在gfpgan環(huán)節(jié)，那么記得關(guān)閉外網(wǎng)功能。讓下載走國內(nèi)線路。

（5）安裝完gfpgan，clip，open_clip等幾個(gè)大頭之后，后面還有一些自動(dòng)安裝的依賴項(xiàng)，如果比較慢，記得打開外網(wǎng)?？傊杏X卡慢或者報(bào)錯(cuò)之后，則切換調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)后再重新執(zhí)行webui-user.bat指令。

4.打開webui網(wǎng)頁版

當(dāng)黑色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的時(shí)候，如下圖

不要關(guān)閉黑色窗口，接著用瀏覽器（比如谷歌瀏覽器chrome）打開http://127.0.0.1:7860，就是AI繪畫主界面啦。

你可以直接在左上角的文本框輸入prompt提示詞，

比如：panda eat bamboo （熊貓?jiān)诔灾褡樱?/p>

然后點(diǎn)擊右側(cè)的橙色按鈕Generate，過一小會(huì)，就能看到你畫出來的第一張圖啦。（第一次畫圖可能有點(diǎn)慢，如果小黑窗不報(bào)錯(cuò)就耐心等待）

（注意，如果寫了prompt點(diǎn)擊generate后無法生成圖片，看見minicoda黑色小框顯示“float 32“之類的關(guān)鍵字，則在webui頁面的Settings-stable-diffusion最下面，勾選float32的選項(xiàng)框。接著點(diǎn)擊上方的Apply Settings應(yīng)用，然后按F5刷新頁面后，或者重啟stable-diffusion-webui后即可正常使用。）

恭喜你，歷盡千辛萬苦，終于完成了stable diffusion webui的安裝，也成為新潮的AI繪畫玩家之一啦，歡迎來到新世界，為你驕傲，筆芯～

五．答疑

1.之后每次打開stable-diffusion-webui都要這么麻煩嗎？

不用，之后只要一鍵打開就行。

（1）先按照之前的打開方式打開miniconda，

然后輸入執(zhí)行conda activate sdwebui，

然后輸入執(zhí)行F:（以你SD安裝的盤符為準(zhǔn)，比如說d盤輸入D: e盤輸入E:）?，

然后輸入cd stable-diffusion-webui，接著輸入webui-user.bat

（2）復(fù)制venv后面的雙引號(hào)里面的內(nèi)容“I:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe”

（注意，我這里最前面的I是因?yàn)槲椰F(xiàn)在裝在了I盤，你如果裝在其他盤則最前面的盤符會(huì)不一樣，以你自己的為準(zhǔn)即可）

（3）用記事本打開stable-diffusion-webui文件夾下面的webui-user.bat文件，接著把剛剛復(fù)制的信息粘貼到里面的"set PYTHON=?"后面，這樣就可以自動(dòng)使用miniconda給我們創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，不用自己手動(dòng)打開miniconda了，可以節(jié)省四步的動(dòng)作。

（4）并在"set COMMANDLINE_ARGS="語句后面，加上"--autolaunch"，這樣可以讓sd自動(dòng)喚起瀏覽器并打開127.0.0.1：7860的網(wǎng)頁，節(jié)省我們一步的動(dòng)作。

（5）ctrl + s 保存修改。并把webui-user.bat文件復(fù)制，粘貼快捷方式到桌面。這樣下次你就可以在桌面雙擊它一鍵打開sd了。

2.我還是覺得安裝太麻煩，你能幫我嗎？

可以，遇到問題需要幫忙解決的也可以私，進(jìn)行問題咨詢答疑和詳細(xì)診斷。

3.安裝好了，怎么用呢？而且我畫的圖很丑，怎么回事？

請(qǐng)查看本號(hào)的AI繪圖相關(guān)文集，里面有個(gè)lora篇教程文章，會(huì)教怎么畫出好看的圖像，真實(shí)的圖像。也可以看其他教程文章，有很多好玩的用法介紹。

另外，本號(hào)覺悟之坡也長期致力于分享AI繪圖領(lǐng)域的知識(shí)技巧，歡迎關(guān)注學(xué)習(xí)交流。

4.內(nèi)外網(wǎng)問題怎么辦？

由于某種原因，抱歉不能出相關(guān)教程。

如果需要協(xié)助，可以聯(lián)系jackhowru單獨(dú)協(xié)助，比如通過幫忙下載好大文件再通過網(wǎng)盤分享的方式來解決。

5.為什么要自己部署，這么麻煩，不可以下載整合包嗎？

當(dāng)然可以，整合包的好處就是方便，快捷。

直接下載幾個(gè)G或者幾十G的文件，即可直接打開，動(dòng)動(dòng)鼠標(biāo)就能使用。

但是也有缺點(diǎn)，

（1）整合包是別人開發(fā)和維護(hù)的，可能會(huì)有后門隱患。

（2）Stable diffusion本身就是開源的，具有開放的精神，因此有很多豐富的插件和源源不斷的新功能。

而整合包又讓他變成了封閉版，之后如果自己想要玩新的插件，功能，或者升級(jí)stable diffusion，常常需要依賴整合包的開發(fā)者，會(huì)麻煩很多。

如果別人沒有及時(shí)更新呢？如果別人不更新了呢？

因此，個(gè)人不太建議使用整合包。

6.每次啟動(dòng)的時(shí)候，miniconda小黑窗提示說xformers缺失，要管嗎？

可以不用管，也能正常使用AI繪畫。

如果你想管的話，用記事本打開stable-diffusion-webui下面的webui-user.bat文件，找到“COMMANDLINE_ARGS=“，后面增加”--xformers”，如下圖，接著保存并關(guān)閉窗口。(如果你的commandline_args后面已經(jīng)有了指令，則直接在別的指令后面，敲2個(gè)空格，把下面這個(gè)指令放在別的指令后面即可。)

關(guān)閉網(wǎng)頁，關(guān)閉miniconda黑色小窗。重新打開webui，這時(shí)候系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)下載安裝xformers，下次就不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。

有xformers，據(jù)說跑圖速度會(huì)略快一些些。我這邊實(shí)測(cè)感覺沒啥區(qū)別。

7.我是AMD/ATI的顯卡，能用嗎？

可以，但不適用本篇教程。可以去B站找相關(guān)教程。

A卡能用但是會(huì)比同樣性能的N卡慢。

甚至你直接用CPU也能跑，如果不介意一張圖默認(rèn)參數(shù)需要跑10分鐘以上的話（不適用本教程）。

8.裝完之后發(fā)現(xiàn)畫的圖全是黑的或者灰的。沒有任何圖案。怎么辦？

確認(rèn)一下你的顯卡是否支持，一般在小黑窗里面啟動(dòng)時(shí)有提示，比如顯示說 no longer support 之類的。如下。

? Found GPU0 NVIDIA Quadro K6000 which is of cuda capability 3.5.

? ? PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

? ? The minimum cuda capability supported by this library is 3.7.

那么，這時(shí)候建議你升級(jí)更換顯卡，（哪怕你是之前幾年很好的設(shè)計(jì)卡或者繪圖卡，都不行，還是要換顯卡），這樣才能正常畫圖。

如果只是體驗(yàn)SD的話，隨便買個(gè)百元顯卡比如P106，就能獲得基礎(chǔ)的畫圖體驗(yàn)。

你也可以用google colab免費(fèi)版先玩玩，不一定非要本地部署。

9.系統(tǒng)提示SD提示Something went wrong Expecting value: line 1 column 1 (char 0)，然后什么功能都用不了。

確保你關(guān)閉了外網(wǎng)功能，尤其是關(guān)閉“全局”功能之后再打開SD。

另外，extension安裝卸載不成功也會(huì)產(chǎn)生這個(gè)問題。

另外，有時(shí)候直接重啟電腦之后也能解決。

這個(gè)問題的引起方式很多，所以很難列舉出所有原因和解決方案。

因此實(shí)在不行建議重裝sd，刪除stable-diffusion-webui從上面的教程git clone部分繼續(xù)往后即可。

<End>

如果不會(huì)，有問題也可以私。

那么今天的課，先上到這里吧，下次再見，下課！

<End>

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