計算機畢業(yè)設計Python+Spark淘寶商品評論情感分析 淘寶商品推薦系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)畢設
2022-11-29 00:14 作者:計算機畢業(yè)設計之家 | 我要投稿



開發(fā)技術
pyspark hadoop mysql 爬蟲 echarts大屏
說明
整體業(yè)用戶需要注冊的時候通過郵箱驗證碼接收驗證碼完成注冊,然后可以登陸業(yè)務流程,做個登錄頁,新。登錄進去以后,有個爬取數(shù)據(jù)的列表分頁,支持多條件查詢,上面有個爬取按鈕,點一下就可以爬取數(shù)據(jù)更新列表。還有一個協(xié)同過濾商品推薦菜單,不同的用戶登錄能夠推薦不同的商品,這里要注意新用戶登錄也可以推薦,但是登陸完瀏覽完收藏完以后下次登錄推薦的又不一樣了(下次可調(diào)用協(xié)同過濾).有一個大屏統(tǒng)計圖菜單連接,點一下,直接打開新窗口調(diào)轉(zhuǎn)到單獨一個新頁面:PySpark大屏
功能
數(shù)據(jù)爬取用selenium爬完商品、評論等等數(shù)據(jù),清洗下雜質(zhì)不完整的數(shù)據(jù),把它們過濾掉,留下完整齊全的數(shù)據(jù)信息存到mysql。
有注冊/登錄功能,注冊需要郵箱驗證碼。
登錄成功進入以后有一個爬取數(shù)據(jù)的分頁列表,支持多條件查詢,上面有個爬取按鈕,點一下直接調(diào)爬蟲腳本完成爬取,更新列表。
有個協(xié)同過濾推薦算法推薦商品功能,新用戶隨機推薦,新用戶第二次登錄,如果之前瀏覽收藏過商品的話,進行協(xié)同過濾推薦。
有個大屏的超鏈接,點一下直接打開新窗口跳轉(zhuǎn)到Spark大屏,大屏數(shù)據(jù)包含評論情感分析的詞云(可調(diào)接口)、其余統(tǒng)計數(shù)據(jù)也要做的直觀全面,圖表要多一點!
這個項目2022年11月底完成 大概在11月25號附近。
運行截圖







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