這家不想把自己框在“汽車”范疇內的科技公司，總是具備制造驚喜的能力。

這個時代總會有一些英雄站在行業(yè)的前列，不管是革新還是引領，必須成為大多數(shù)人的偶像，以致他的一舉一動總能被放大，成為標榜的對象，想必馬斯克就是這樣的英雄。無意拍馬也無意迎合，但“為什么一定是馬斯克和特斯拉”？

有人說，或許是馬斯克的個人魅力在發(fā)光，但如果單單只是對屏幕上這位一頭雜亂頭發(fā)，一身棕色夾克，說話手舞足蹈的男人產(chǎn)生好感，那未免太過膚淺。特斯拉的魅力還在于它總能出其不意的給予行業(yè)一些活力。

所以馬斯克帶著特斯拉首個AI Day（人工智能日），再一次站在了聚光燈下。

將自動駕駛進行到底

北京時間8月20日，特斯拉首個AI Day有多少人在線看直播，沒有準確的數(shù)據(jù)。但從網(wǎng)端流出的諸多稿件來看，堪比蘋果每年在9月份召開的秋季新品發(fā)布會。

在長達3小時的發(fā)布會上，大家一直期待的馬斯克只是充當了暖場嘉賓，拋磚引玉的讓工程師做主角。本次AI Day可以總結為三件事情：一為老生常談的自動駕駛；二為特斯拉D1芯片；三為人形機器人。

無疑，AI Day日的重點還是自動駕駛。

最近因為蔚來車禍事件，“自動駕駛”的行業(yè)排位又再一次靠前，讓原本因為“自動駕駛”產(chǎn)生過眾多起駕駛事故的特斯拉再一次站上風口浪尖。

8月17日，據(jù)外媒報道，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）對特斯拉的自動輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot展開正式調查，調查車型涵蓋了特斯拉全部在售車型。

根據(jù)NHTSA提供的資料中顯示，從2018年1月-2021年7月期間，由于特斯拉Autopilot系統(tǒng)問題，已導致11起事故，致使17人受傷、1人死亡，且都為開啟了Autopilot系統(tǒng)或使用了交通感知巡航控制（Traffic Aware Cruise Control）功能。總之令特斯拉應以為傲的“自動駕駛”一定背鍋。

在AI Day日上，針對Autopilot系統(tǒng)特斯拉又給出了許多2.0的建議。意圖很明顯，“堅定不移的完善Autopilot系統(tǒng)是其使命”，而工程師們也依舊強調了“它們不會使用激光雷達”的訊息。

針對Autopilot系統(tǒng)，特斯拉加強了技術上的諸多算法細節(jié)，從神經(jīng)網(wǎng)絡的構建、單車道任務到多任務處理以及多攝像頭圖像數(shù)據(jù)的融合、算法模型的模擬、數(shù)據(jù)處理模型。這些高深莫測又晦澀難懂的專業(yè)用詞簡直就是天然的“催眠曲”，盡管線上直播視頻中的工程師說話時神采奕奕，但不是鐵粉的觀眾還是有要“換臺”的沖動。

對于此次講述的Autopilot系統(tǒng)，特斯拉所刻意強調的“它們不會使用激光雷達”，這一點BC還是頗有感觸。

在早前《致蔚來、特斯拉們：我們愿意給予車企們試錯的權利，但絕非用生命》一文中，BC簡單就毫米波雷達和激光雷達的區(qū)別做過解析。

簡單來說，“毫米波雷達在分辨率上一直存在硬傷，在目前絕大多數(shù)車企使用的L2輔助駕駛功能中，毫米波雷達至今都不能有效地識別前方靜止車輛，但激光雷達就好很多?！边@一點上，無論是特斯拉、蔚來還是小鵬、理想，面對毫米波雷達的本質屬性，工程師們也都只有期盼著大家可以正確使用車機，但過分依賴所謂“自動駕駛”的用戶們往往也敗在這個誘惑上面。

但特斯拉還是堅持。

馬斯克是這樣解釋的，“根據(jù)現(xiàn)掌握‘第一原理’——既然人類開車憑借眼觀六路耳聽八方就能完成，那么對于自動駕駛系統(tǒng)來說，一定也可以按照同樣的方式去做到。而且一旦做到了，毫無疑問成本會比激光雷達更低。”有趣的是，馬斯克使用毫米波雷達竟然第一因素是成本，這可是徹頭徹尾的商人思維。

據(jù)該方案負責人Andrej說：“我們希望能夠打造一個類似動物視覺皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡連接，模擬大腦信息輸入和輸出的過程。就像光線進入到視網(wǎng)膜當中，我們希望通過攝像頭來模擬這個過程 ?！?/p>

不過由于“自動駕駛”經(jīng)常失靈，特斯拉也不得不承認其“輔助”二字，雖然在馬斯克心目中實現(xiàn)自動駕駛是終極目標，但顯然，這個時間節(jié)點還未來到。截至目前，對特斯拉涉及Autopilot的事故還在調查，而馬斯克選擇沉默。

機器人時代，不是玩票

除了自動駕駛，特斯拉還分享了在自主研發(fā)的半導體方面的進展。顯然在車、火箭、卡車之后，馬斯克的野心勃勃令他還想繼續(xù)深挖和汽車行業(yè)有關可能性的一切，比如芯片。

特斯拉自研芯片正式命名D1。官方話術如下，采用7nm的工藝，在同一個晶圓上不做任何切割直接光刻，BF16精度算力362 TFLOPs?！?/p>

至此Autopilot硬件高級主管甘納什·溫卡塔拉馬南還表示，“特斯拉D1芯片每秒可處理362萬億次浮點運算，具有“GPU級”的計算能力，帶寬是用于網(wǎng)絡的芯片的兩倍。”

這里的核心要點有二，采用7nm的工藝以及超級算力。聽不懂沒關系，必須這種復雜的半導體工藝技術就是鳳毛麟角。

“1500個D1芯片共53萬余訓練節(jié)點，組成了Dojo超級計算機的訓練模塊。每個D1芯片之間無縫連接在，配合特斯拉自創(chuàng)的高帶寬、低延遲的連接器，算力高達9PFLOPs（9千萬億次）?！?/p>

芯片技術工程師是這樣告訴BC的，“牛，組成的Dojo超級計算機將是世界上首屈一指的人工智能訓練計算機?！?/p>

有了這句陳述句，即便不懂算力、浮點運算是什么，多少也會對特斯拉產(chǎn)生某種敬佩感，再加上馬斯克慣用的營銷手段，出圈很簡單，或許這才是特斯拉厲害的地方，了解市場和用戶的興趣點，“勾引”他們的目光。

不過最“勾引”目光的應屬在發(fā)布會即將結束時，馬斯克再次亮相介紹的“特斯拉機器人”（Tesla Bot）。

隔著屏幕都能感受到的熱烈與歡呼，特斯拉用一個身高約1.78米，體重約57公斤，全身線條感強烈的機器人來踐行“科技之美”。

馬斯克表示，該原型機器人將于2022年上市，會消除“危險、重復和無聊的任務”，比如說彎腰撿東西或去商店買東西。“實質上，體力勞動的未來將是一種選擇?！辈贿^聽上去的確無聊，人類在現(xiàn)階段還不需要機器人替代自己做這種簡單地工作。

這個Tesla Bot到底是“智商稅”還是馬斯克某個大布局之下的產(chǎn)物？諸多問號，向馬斯克涌來。

不過這個外感設計頗為后現(xiàn)代藝術的機器人還是花了不少思考，比如該機器人可以感知力量反饋的雙軸腳部結構，它配備多個Autopilot級別的攝像頭、FSD芯片，擁有眾多的神經(jīng)網(wǎng)絡算法、Dojo芯片數(shù)據(jù)訓練以及各種數(shù)據(jù)模擬模型能力，所以特斯拉車型或許還沒用好的算力，可以先在機器人身上試水一番。畢竟馬斯克說，“我們對它的設定是在機械和物理層面上，你可以逃離它，而且很可能制服它?！?/p>

創(chuàng)造且能制服，這和科幻電影中的機器人朋友如出一轍。不過介于馬斯克經(jīng)常喜歡“跑火車”的性格，將要在2022年上市的Tesla Bot，我們還是不要過于期待它的量產(chǎn)時間。

如果說特斯拉車型已經(jīng)是新能源汽車行業(yè)當下的風向標，那么Tesla Bot可以看作是特斯拉想要完成科技使命的一個新征程，畢竟這家不想把自己框在“汽車”范疇內的科技公司，總是具備制造驚喜的能力。

誠如分析師吉恩·蒙斯特所說，“對投資者來說，特斯拉機器人是他們可以夢想的新事物，它特別新穎，特別具有創(chuàng)造力，所以可以講述更多，而相對的芯片實在過于枯燥，乏味，即便它更有價值?！?/p>