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無人機+RTK+手機APP配合的地形測量

2023-08-23 00:00 作者:Vain-_-  | 我要投稿

1. 寫在前面

對于大土木類方向(土木工程相關(guān)專業(yè)、水利水電相關(guān)專業(yè))的從業(yè)者或者是在讀學(xué)生(特別是有橫向工程或者縱向野外考察任務(wù)的研究生)來說,研究區(qū)域高精度的地形數(shù)據(jù)(DEM)獲取是個需要解決的大問題。由于我們一般的研究區(qū)域不大,所以網(wǎng)絡(luò)上公開的DEM數(shù)據(jù)精度相對其來說,精度遠遠不夠(比如市面上能免費獲取的較高精度的DEM數(shù)據(jù)是ALOS12.5m)。另外還有一點比較大得問題就是DEM數(shù)據(jù)獲取時間的問題,比如上面提到的ALOS12.5m數(shù)據(jù),主要是2006~2011年間的ALOS PALSAR獲取的數(shù)據(jù)處理得到的,所以至今的時間也有十多年。

綜上,對于小研究區(qū)域的項目和科研來說,我們就需要高精度、固定時間點的DEM數(shù)據(jù),那我們作為非專業(yè)的測繪領(lǐng)域人員,怎么樣去實現(xiàn)我們的DEM數(shù)據(jù)獲取是個值得考慮的問題。特別是野外山區(qū),情況較為復(fù)雜,沒有一直使用電腦的條件,那我們使用什么樣的手機APP能協(xié)助測量工作呢?本文將詳細介紹野外地形測量工作的流程和一些技巧,也是非專業(yè)學(xué)生,如有錯誤還請多多指正!

圖一:全球投影圖(來自omap)

2. 野外測量詳細介紹

本文主要結(jié)合自己參與的幾次野外地形測量工作開展敘述,所以介紹的設(shè)備及軟件可能和大家使用的不一樣,所以重點關(guān)注使用的功能即可。測量工作的一個主要流程:RTK對地面標定點坐標信息獲取、無人機獲取照片、計算機后處理。接下來我們就前兩個步驟詳細介紹,篇幅有限,第三個步驟后期再更新。

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2.1 RTK對地面標定點測量

首先介紹這個工作的目的,是為了校核后期處理出來的DEM數(shù)據(jù)的精度,因為對于很多無人機,其是自帶坐標系統(tǒng)的,對于非測繪專用無人機,比如常見的大疆御系列等,其拍攝的照片也自帶坐標系統(tǒng),但是真的精度很差很差。所以設(shè)定標定點,獲取標定點的坐標信息對后期的DEM精度校核或者參與DEM生成等的工作十分重要。

1. 對面標定點的選擇:地面標定點的選擇有幾個原則,盡可能選擇局部地形起伏不大的地方,盡可能的顯眼,必須在航線的范圍之內(nèi)(因為這個標定點是存在于拍攝的照片上的),且有條件的話,盡可能的在航行區(qū)塊內(nèi)多分布一些。

2.?標定點的坐標信息獲?。菏褂檬殖质降腞TK測量儀對標定點高程測量(使用較為簡單,自行查詢)。

3. 標定點的大概位置獲取:這一個工作的必要性,是很多人在后期的計算機處理時候,圖片上找標定點很費力的時候才會察覺,可是那時候已經(jīng)完了,一次出差測量那么多的航行區(qū)塊及標定點,具體每個標定點大概在哪里,會出現(xiàn)在哪一些地方的照片上?知道這個位置就能大大減輕我們的后處理問題,且出圖也比較好看。我們在RTL標定點測量的時候,同時使用手機APP協(xié)助記住大概的位置,我們使用的是“兩步路戶外助手”,在每個標定點的時候,我們同時在此APP上添加興趣點,點名保持與RTK儀器輸入的一致,整個測量任務(wù)完成,導(dǎo)出為kml文件,后續(xù)便于各個圖層的整合。

圖二:RTK標定點及測量
圖三:手機APP“兩步路戶外助手”使用

圖四:ETK手部導(dǎo)出的.CSV格式數(shù)據(jù)

2.2 無人機使用

我們可以使用現(xiàn)在市面上大疆的民用無人機,比如御系列等,有條件的話,可以采購大疆專業(yè)的測繪無人機系列或者其它牌子的專業(yè)航測無人機。正如前文所說,專業(yè)的測繪無人機自帶了RTK,飛行結(jié)束解算的pos數(shù)據(jù),包含了每張照片拍攝時候的無人機參數(shù)及坐標信息,結(jié)合我們的RTK地面標定點,就能較好的校核測量精度。

無人機使用這一塊不過多的敘述,其實主要工作就是航線的規(guī)劃,飛行參數(shù)的設(shè)定,這一些都比較簡單,而且是需要根據(jù)你的數(shù)據(jù)精度及天氣情況來設(shè)定飛行高度、相機參數(shù)等。無人機的航線規(guī)劃也特別簡單,在電腦端“無人機管家”里邊就可以全部實現(xiàn),規(guī)劃完成導(dǎo)出包含測量的區(qū)塊、航線等信息的KML文件,導(dǎo)入到手機端的omap可以實時查看,導(dǎo)入到“兩步路戶外助手”好像是需要更改一些寫入信息,后邊有興趣的可以研究一下。

2.3 計算機后處理

計算機后處理的主要任務(wù)就是,由獲取的照片生成DEM數(shù)據(jù),這里處理的過程我就不過多敘述,也有較多的軟件可以使用,比如photoscan、CC等,但是有幾個問題要重點說一下。

1. 將前面介紹的“兩步路戶外助手”標定點信息(已添加成為興趣點)、無人機的航線及區(qū)塊kml文件,去野外之前的路線規(guī)劃kml文件融合到一個圖層,這里我推薦使用omap,因為這個是目前不需要要科學(xué)上網(wǎng)就能使用的一個相對較為良心的軟件,我們可以將真?zhèn)€工程導(dǎo)出為多種文件,很是方便團隊共享。

2. 處理出來的DEM,對于植被較多或者水域,它是很不準確的(水域會是空數(shù)據(jù)),最準確的就是直接拍攝得到地面的數(shù)據(jù),所以我們可以采用gis軟件,將處理得到的DSM(Digital Surface Model)數(shù)據(jù)導(dǎo)入,按照一定的點密度獲取非水域、非植被區(qū)域的高程數(shù)據(jù)(目視取點),得到較為準確的高程數(shù)據(jù),再導(dǎo)入到南方CASS軟件等生成等高線,此方法是較為可取的一種方法。

圖五:omap文件導(dǎo)出

圖六:多個圖層疊加效果
圖七:圖層疊加細節(jié)圖

3. 寫在最后

本文簡單介紹了野外DEM獲取的一個過程,描述的很是粗糙,就是重點介紹了一下手機APP在測量工作中的協(xié)助,以及后期的幾個內(nèi)容的圖層疊加,對計算機的后處理沒展開說,網(wǎng)上也有很多保姆及教程。因為自己也不是專業(yè)測繪人員,只是參與了幾次野外的測量工作及數(shù)據(jù)處理,所以難免存在一些表述和方法使用的問題還請指正。另外這個文檔語言及圖片質(zhì)量不是很好,上傳的圖片多是截圖,分辨率不是很多還請諒解,因為我早上剛拔了一顆水平長的大智齒,有點疲倦??!有任何問題可以評論或者私信!祝大家身體健康,晚安!

2023.8.22

四川成都


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