本期為TechBeat人工智能社區(qū)第405期線上Talk，也是ICLR 2022 Oral系列Talk的第④場。北京時(shí)間5月12日(周四)20:00，浙江大學(xué)在讀博士生——王皓波的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “機(jī)器學(xué)習(xí)中的標(biāo)簽歧義問題”，屆時(shí)將聚焦于一類標(biāo)簽帶有歧義的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，包括偏標(biāo)簽學(xué)習(xí)、標(biāo)簽分布學(xué)習(xí)等。

Talk·信息

主題：機(jī)器學(xué)習(xí)中的標(biāo)簽歧義問題

嘉賓：浙江大學(xué)在讀博士生?王皓波

時(shí)間：北京時(shí)間?5月12日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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Talk·提綱

眾所周知，人工智能模型的蓬勃發(fā)展依賴于海量精準(zhǔn)標(biāo)注的數(shù)據(jù)。然而，在面對日益復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，收集數(shù)據(jù)的成本往往十分高昂，其原因之一是標(biāo)記過程本身有時(shí)是不確定和模棱兩可的，例如，標(biāo)注者通常難以準(zhǔn)確識別人臉的情緒等。因此，本次Talk聚焦于一類標(biāo)簽帶有歧義的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)問題，包括偏標(biāo)簽學(xué)習(xí)、標(biāo)簽分布學(xué)習(xí)等。

具體分享提綱如下：

1.?經(jīng)典弱監(jiān)督學(xué)習(xí)問題

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)中的標(biāo)簽歧義

3. 基于對比消歧的偏標(biāo)簽學(xué)習(xí)問題（ICLR 2022）

4. 結(jié)語

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Talk·嘉賓介紹

浙江大學(xué)人工智能系在讀博士生，研究領(lǐng)域包括弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、多標(biāo)簽學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論等方向，專注于開發(fā)魯棒、實(shí)用、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法。曾于ICLR、TPAMI、AAAI、IJCAI等頂級會議與期刊發(fā)表多篇論文，長期擔(dān)任ICLR、ICML、NeurIPS等頂會審稿人。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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