德勤貝新管理咨詢公司創(chuàng)始人喬希?貝辛曾經(jīng)說過：“人工智能不是在消除工作崗位，而是消除工作中的苦差事，并創(chuàng)造新的工作，而且這些新的工作更多的是依賴人類特點的崗位?！?/p>

機器與人類相比，沒有同情心和同理心，他們不懂換位思考，沒有情感關懷，更不會進行批判性思考。

目前，雖然機器人已經(jīng)代替了部分基礎性、機械性的工作崗位，但是隨著人工智能的發(fā)展，必然會出現(xiàn)更多的就業(yè)機會。

人工智能可能帶來的就業(yè)機會

案例1：無人駕駛汽車調度員

無人駕駛是智能化的終極體現(xiàn)，隨著云計算、人工智能、現(xiàn)代傳感，信息融合、通信以及自動控制等高新技術的不斷進步，無人駕駛汽車的發(fā)展速度必然會不斷加快，同時人們對無人駕駛汽車的接受和需求度也在逐漸提升。

但是，無人駕駛技術也不是十全十美的，需要無人駕駛汽車調度員、城市規(guī)劃部分、交通部門之間的合作，對路面上的無人車實時監(jiān)控，確保它們遵守交通規(guī)則，并為其處理交通事故。

案例2：AI立法專家、學者

人工智能雖然可能賦能于人，帶來效率的提高，但是也會帶來一定的安全、隱私、尊嚴、正義、自治、數(shù)據(jù)所有權等風險。再加上，國內的人工智能立法還處于一片空白，而隨著人工智能的發(fā)展，人工智能衍生出來的法律問題不斷出現(xiàn)，需要專業(yè)人士進行專門研究。

案例3：AI訓練師

人工智能目前只能完成少量的、重復性工作，需要用足夠多的數(shù)據(jù)、案例來訓練他們，提高它們的智能性。

“AI訓練師”是一個新興崗位，由智搜(Giiso)聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家鄭海濤博士提出。一次受邀TED做演講，他提到：機器的學習進化需要人類的參與，需要我們告訴它什么是對什么是錯；根據(jù)我們的反饋進行學習，才能不斷進化，才能變得更加聰明。

新技術消除工作中的“苦差事”

德勤《2017全球人力資本趨勢》報告指出，新技術正以前所未有的速度向前發(fā)展，包括人工智能、移動平臺、傳感器和社會協(xié)作系統(tǒng)等，這些技術正在不斷顛覆人們的生活、工作和溝通方式，企業(yè)和員工也正在遭受著前所未有的壓力；移動設備、傳感器、人工智能以及機器人正以空前的速度影響著生活與工作的方方面面，人力資源管理者更要重新審視未來工作，思考勞動力管理、技術和數(shù)字化人力資源管理。

德勤貝新管理咨詢公司創(chuàng)始人喬希?貝辛認為：“人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是消除工作中的‘苦差事’，并創(chuàng)造新的工作，而且這些新工作更多的是依賴人類特點的崗位?！薄案嘁蕾嚾祟愄攸c的崗位”是指依賴機器尚不具備的人類特點的工作，比如，同情心、交流和跨界解決問題?！案嗟氖菑氖驴嗖钍聧徫簧系膯T工不得不接受再培訓，或者轉移到新的崗位?！?/p>

南加州大學馬歇爾商學院教授約翰?布德羅曾經(jīng)在《哈佛商業(yè)評論》上發(fā)表的《未來，這個世界只有四種工作模式》一文指出，機器人、無人車、商品化傳感器、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)，將對勞動生態(tài)系統(tǒng)進行重構，使得靈活、分散、即時的勞動力足以適應快速的業(yè)務再造。分析、算法、大數(shù)據(jù)和人工智能在逐漸取代傳統(tǒng)工作崗位的同時，在人機協(xié)作領域創(chuàng)造了新的工作崗位。同時，認知商業(yè)能夠基于結構化數(shù)據(jù)提供全面的人際互動，基于對自然語言的了解和解構，組織和人才通過利用自動化技術，構想和設計更加優(yōu)化的人力資源管理流程。

因此，人工智能時代的到來，技術革命與智能制造催生新的組織生產(chǎn)方式，形成人機共存的組織生態(tài)。機器大軍的崛起必然會導致一些低技能工作者的失業(yè)，也在倒逼個人不斷學習，形成學習型組織；同時，智能機器也將成為員工的得力助手，替代員工完成一些重復性高、基礎性的工作;借助新技術，組織的邊界被極大拓展，人的潛能得到極大釋放。

人工智能顛覆人力資源管理模式

對于傳統(tǒng)的人力資源管理中耗時耗力的工作，例如：考勤、搜索簡歷等，可以通過人工智能技術，將人力資源管理者從瑣碎的事務中解放出來。

人工智能的價值在于幫助甚至替代人類完成任務，提高效率，降低成本。隨著互聯(lián)網(wǎng)、科學技術對人力資源服務行業(yè)的滲透，新的人力資源模式不斷涌現(xiàn)，如今，“人工智能+HR”的模式正在逐步重塑中國人力資源服務領域生態(tài)。如果將人工智能運用到人力資源管理中，必然會極大地提升人力資源管理效率，發(fā)掘管理的內在潛能。