行有嘉AI節(jié)能算法通過對歷史數(shù)據(jù)、人類行為、模擬數(shù)據(jù)和執(zhí)行試錯(cuò)控制的學(xué)習(xí)和演算進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對空調(diào)暖通系統(tǒng)的優(yōu)化和控制。在底層，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輔助模糊控制來實(shí)現(xiàn)節(jié)能控制；在上層，專家模式和遺傳算法實(shí)現(xiàn)了算法本身的自進(jìn)化實(shí)現(xiàn)更高效的節(jié)能。

隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的熱潮襲來，其在建筑舒適性調(diào)節(jié)和節(jié)能優(yōu)化控制方面的應(yīng)用也受到了愈加關(guān)注，國內(nèi)外眾多關(guān)于AI在節(jié)能方面的驗(yàn)證也充分證明了其存在的價(jià)值。常州行有嘉科技有限公司作為國內(nèi)率先將能效數(shù)字化與人工智能、能源區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合進(jìn)而市場化應(yīng)用的企業(yè)，成功開發(fā)了基于人工智能技術(shù)的空調(diào)暖通系統(tǒng)的AI節(jié)能算法。

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當(dāng)前，在空調(diào)暖通系統(tǒng)中的很多控制方法都是根據(jù)工程學(xué)原理進(jìn)行控制的，就市場反饋來看，人工智能方法暫時(shí)還沒有明顯的優(yōu)勢。但是在節(jié)能優(yōu)化控制的實(shí)際運(yùn)行中，有很多信息識別、診斷以及控制方法都是難以使用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述的，需要采用人類的思維方式才可以完成類似的操作。相信隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，針對建筑能效預(yù)測以及機(jī)組協(xié)調(diào)高效運(yùn)行一定會有大的突破。

?行有嘉以樓宇自控系統(tǒng)和數(shù)字能效平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合AI節(jié)能算法打造了一體化的綠色建筑方案，能夠真正實(shí)現(xiàn)在設(shè)備、系統(tǒng)和建筑三個(gè)層面的的節(jié)能。在市場應(yīng)用實(shí)踐過程中，部分場景甚至可以達(dá)到35%的節(jié)能率，對于建筑能效提升和零碳建筑實(shí)現(xiàn)的賦能不言而喻。

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需要的是切實(shí)有效的問題解決，而不是多么華麗或復(fù)雜的技術(shù)呈現(xiàn)，常州行有嘉科技有限公司開發(fā)的AI節(jié)能算法通過對歷史數(shù)據(jù)、人類行為、模擬數(shù)據(jù)和執(zhí)行試錯(cuò)控制的學(xué)習(xí)和演算進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對空調(diào)暖通系統(tǒng)的優(yōu)化和控制。在底層，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輔助模糊控制來達(dá)到高效的節(jié)能控制；在上層，專家模式和遺傳算法實(shí)現(xiàn)了算法本身的自進(jìn)化，從而實(shí)現(xiàn)了更高效率的節(jié)能。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知過程，將大量互關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行分析整合，最終實(shí)現(xiàn)分析處理。當(dāng)前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在供暖、通風(fēng)和制冷系統(tǒng)方面應(yīng)用較為普遍，可以對系統(tǒng)末端的風(fēng)水系統(tǒng)和機(jī)組的進(jìn)出水流量實(shí)現(xiàn)控制。通過仿真運(yùn)行模擬進(jìn)行需量和負(fù)荷預(yù)測，結(jié)合反向控制功能對各可變參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)以達(dá)到節(jié)能效果。

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模糊控制通過為相關(guān)事件建立模糊關(guān)系，從而提高解決問題的準(zhǔn)確性。目前主要應(yīng)用在機(jī)電設(shè)備的變頻變速調(diào)節(jié)以及機(jī)組的風(fēng)水一體化控制等方面。具體來說就是模糊控制可以將水系統(tǒng)、風(fēng)系統(tǒng)的各類監(jiān)測要素與環(huán)境冷熱負(fù)荷之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，實(shí)現(xiàn)基于邏輯判斷的變風(fēng)量、變流量、變溫差控制。

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專家模式是一種利用已知的知識和推理方法、模擬人類的推理方式解決復(fù)雜問題的方法。專家模式完成了對專家能力的直接模仿，實(shí)現(xiàn)了對專家經(jīng)驗(yàn)的高效利用。在專家模式下，能夠通過系統(tǒng)集成和技術(shù)集成，綜合考慮各個(gè)影響因素，對控制方法加以優(yōu)化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)方案主動尋優(yōu)。

遺傳算法可以通過模仿人類進(jìn)化中優(yōu)勝劣汰的規(guī)則，選擇出解決問題的最優(yōu)答案。在空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能算法中可以使用遺傳算法去選擇最優(yōu)控制方案，以保障在各種環(huán)境條件下空調(diào)暖通系統(tǒng)都能保持最優(yōu)方式運(yùn)行。

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AI節(jié)能算法的應(yīng)用對于建筑節(jié)能的實(shí)現(xiàn)具有極為深刻的意義。對于管理人員來說，它可以將單調(diào)的任務(wù)自動化，并幫助完成困難的任務(wù)。對于各業(yè)主單位來說，它可以提供競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)基于建筑節(jié)能的綠色溢價(jià)；從社會層面來說，它又能帶來個(gè)體建筑的零碳，乃至實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)整體的碳中和。

?AI作為一個(gè)實(shí)體，它能夠自動感知、判斷并擁有相當(dāng)?shù)膱?zhí)行力，伴隨著更多的市場應(yīng)用和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)還能夠不斷進(jìn)化。人工智能技術(shù)在節(jié)能方面的應(yīng)用蘊(yùn)藏著無窮的潛力，相信它一定會通過潛移默化的方式影響到我們生產(chǎn)生活的方方面面。