1.機(jī)器學(xué)習(xí)論文重要性

論文，專利對(duì)于同學(xué)發(fā)展不言而喻。論文不通過，沒法畢業(yè)，沒法畢業(yè)就拿不到畢業(yè)證，工作也沒法找。發(fā)表論文數(shù)量和質(zhì)量有利于工作升遷，評(píng)職稱就需要在核心期刊發(fā)布論文。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，諸多論文離不開統(tǒng)計(jì)和建模。統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以解決諸多歷史遺留難題。目前美國(guó)大型藥廠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)尋找靶點(diǎn)，傳統(tǒng)藥品研發(fā)周期從幾十年縮短到幾年或幾個(gè)月。傳統(tǒng)銀行人工貸款審核周期長(zhǎng)，目前風(fēng)控模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批，秒貸放款。

機(jī)器學(xué)習(xí)建模應(yīng)用于各行各業(yè)，有醫(yī)療，金融，銷售推薦，音樂和視頻推薦，科研，工業(yè)應(yīng)用，模型競(jìng)賽等等。

在論文泛濫的年代，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文受到歡迎，在SCI，NCBI，Nature的通過率普遍高于其他泛泛而談的論文。

如下圖，人工智能這幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)在 2020 年共計(jì)收到42683 篇論文投稿。從子領(lǐng)域來看，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理三個(gè)子領(lǐng)域會(huì)議收到的論文投稿總量較多，反映出這些領(lǐng)域的論文研究成果豐碩。

2.發(fā)表論文時(shí)是否遇到下述困惑？

論文不知道怎么選題？選的題目不知道是否合理，正確？

論文找不到合適數(shù)據(jù)集？

經(jīng)典案例如何復(fù)現(xiàn)？

論文創(chuàng)新點(diǎn)找不到？

互聯(lián)網(wǎng)上機(jī)器學(xué)習(xí)信息殘次不齊，錯(cuò)誤百出，無法驗(yàn)證，是否應(yīng)該引用？

沒有專業(yè)知識(shí)，不清楚論點(diǎn)，論據(jù)描述是否正確？

論文被審核時(shí)候提出諸多質(zhì)疑，不知道如果回復(fù)？

計(jì)算機(jī)編程環(huán)境不知道如何搭建？

代碼抽查，心急如焚？

時(shí)間不夠，論文作業(yè)馬上要交？

老師出題太專業(yè)，一頭霧水？

大家好，我是Toby老師，持牌照金融公司模型專家，曾擔(dān)任國(guó)內(nèi)最大醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人，和百度，騰訊，阿里巴巴，中科院等平臺(tái)和醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)有項(xiàng)目合作。我已輔導(dǎo)過上千名學(xué)員論文作業(yè)，曾幫助諸多自稱焦慮同學(xué)通過論文答辯。上述問題是我和同學(xué)溝通時(shí)候總結(jié)常見問題。

很多同學(xué)在論文審核時(shí)遇到各種質(zhì)疑，例如論文建模樣本量太小，模型說服力不足；論文創(chuàng)新點(diǎn)不足，體現(xiàn)不出高大上水平；模型繪圖老師不滿意，要求修改。很多學(xué)生被問的不知所措。如果學(xué)生沒有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)人士指導(dǎo)，通過率并不高。

經(jīng)過多次和同學(xué)交流，從選題，查文獻(xiàn)尋找創(chuàng)新點(diǎn)，行文，查重復(fù)，交稿，到答辯這個(gè)流程來看，諸多同學(xué)首先卡在選題和創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)上。例如支持向量，邏輯回歸等算法，已經(jīng)有大量相關(guān)論文。如果找不到創(chuàng)新點(diǎn)，老師會(huì)看厭倦。

3.解決方案

（1）如果同學(xué)時(shí)間不急，有一定基礎(chǔ)，可報(bào)名課程自主學(xué)習(xí)解決問題。

（2）如果用戶時(shí)間緊急，想得到專業(yè)快速指導(dǎo)，可選擇一對(duì)一輔導(dǎo)。

（1）報(bào)名課程自主學(xué)習(xí)解決問題

我們團(tuán)隊(duì)花了五年時(shí)間，給大家準(zhǔn)備了專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)建模完整流程教程，課時(shí)500+，定期更新近年流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具包，全部看完，寫多篇優(yōu)秀論文得心應(yīng)手。

金融風(fēng)控模型場(chǎng)景

《python金融風(fēng)控評(píng)分卡模型和數(shù)據(jù)分析微專業(yè)課》https://ke.qq.com/course/package/35588包含大量經(jīng)典金融風(fēng)控模型案例復(fù)現(xiàn)，包括德國(guó)信用評(píng)分German credit，國(guó)內(nèi)企業(yè)信用評(píng)級(jí)（真實(shí)江蘇城投企業(yè)數(shù)據(jù)），give me some credit, 美國(guó)p2p鼻祖lendingclub數(shù)據(jù)集等等，實(shí)戰(zhàn)案例不斷更新。

生物醫(yī)藥場(chǎng)景《python機(jī)器學(xué)習(xí)生物信息學(xué)》https://ke.qq.com/course/package/31252包含大量經(jīng)典生物醫(yī)藥疾病診斷模型，包括乳腺癌，糖尿病，新冠病毒COVID-19，過敏食物，rdkit化學(xué)分子式溶解度預(yù)測(cè)模型，空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型等等，實(shí)戰(zhàn)案例不斷更新。

（2）一對(duì)一專業(yè)輔導(dǎo)

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我們團(tuán)隊(duì)根據(jù)十年多建模積累專業(yè)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)幫助用戶尋找最優(yōu)算法，自動(dòng)化數(shù)據(jù)預(yù)處理；自動(dòng)化調(diào)參；專業(yè)化多角度模型驗(yàn)證；生成專業(yè)模型報(bào)告，圖文并茂；

我方模型開發(fā)質(zhì)量遠(yuǎn)高于互聯(lián)網(wǎng)上公開模型性能，例如金融風(fēng)控give me some credit案例，互聯(lián)網(wǎng)上模型AUC為0.85左右，且數(shù)據(jù)預(yù)處理，異常值和變量篩選等環(huán)節(jié)錯(cuò)誤百出，并被大量轉(zhuǎn)載；我方模型AUC可達(dá)到0.92以上，調(diào)參后還有提升空間，數(shù)據(jù)預(yù)處理，變量篩選，異常值等環(huán)節(jié)有專業(yè)處理流程。

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