隨著EEG腦電硏究的不斷深入，睡眠實(shí)驗被廣泛用于睡眠、免疫、疼痛、癢覺、焦慮、抑郁、情緒等方向的硏究。

單次睡眠實(shí)驗往往要采集24小時以上的數(shù)據(jù)，單份數(shù)據(jù)需要科研人員2-6個小時進(jìn)行分期的處理與核驗，而一組基本的對比分析實(shí)驗，涉及的數(shù)據(jù)就達(dá)到30份左右，再加上后期的統(tǒng)計分析，大量的數(shù)據(jù)工作嚴(yán)重影響科研效率。

Lunion Stage??睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)?采用深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)算法，對實(shí)驗動物的睡眠狀態(tài)進(jìn)行自動判別，并基于睡眠分期結(jié)果進(jìn)行分組統(tǒng)計與繪圖。

現(xiàn)有睡眠實(shí)驗數(shù)據(jù)分析流程

· 實(shí)驗數(shù)據(jù)（或需轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式）導(dǎo)入規(guī)則型睡眠分析軟件

· 瀏覽數(shù)據(jù)，人為判斷閾值、設(shè)定規(guī)則，積累經(jīng)驗、反復(fù)試錯

· 人工核驗規(guī)則無法覆蓋的部分

· 使用代碼編程或統(tǒng)計模版對分期結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計

· 使用開源代碼或商業(yè)繪圖軟件進(jìn)行統(tǒng)計繪圖

· 呈現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)/非標(biāo)準(zhǔn)的論文用圖

使用Lunion Stage? 的睡眠實(shí)驗數(shù)據(jù)分析流程

· 實(shí)驗數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入 Lunion Stage? （支持12種數(shù)據(jù)格式）

· 無需人工設(shè)定參數(shù)，AI算法進(jìn)行自動（批量）分期，并完成分組統(tǒng)計、繪圖

· 呈現(xiàn)對標(biāo)CNS論文用圖的科研成果

隨著EEG腦電研究的進(jìn)一步深入，單次睡眠實(shí)驗數(shù)據(jù)采集時間已經(jīng)超過一周甚至一個月，一次研究的采集數(shù)量也提升到上百次實(shí)驗。Lunion Stage? 睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)為科研人員提供了高效的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，大幅度提升科研效率。

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Lunion Stage? 睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)

Lunion Stage? 睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)?采用深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)算法，對實(shí)驗動物的睡眠狀態(tài)進(jìn)行自動判別，并基于睡眠分期結(jié)果進(jìn)行分組統(tǒng)計與繪圖。

· 可用于睡眠、免疫、疼痛、癢覺、焦慮、抑郁、情緒等研究方向

· 適用于大鼠、小鼠、家犬、非人靈長類等動物

· 睡眠實(shí)驗數(shù)據(jù)需至少包含一道EEG腦電信號與一道運(yùn)動信號（如肌電、加速度）

· 可判別的睡眠狀態(tài)包含：清醒（Wake），非快速眼動睡眠（Non-REM），快速眼動睡眠（REM）

· 支持基于分組的批量統(tǒng)計分析，直接輸出CNS論文標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計圖表:

- 分組的折線圖、柱狀圖、功率譜密度圖

- 每份數(shù)據(jù)的頻譜圖、時相圖，波形圖，RMS曲線圖等

使用 Lunion Stage? 睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)的研究團(tuán)隊來自（持續(xù)更新中）

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上海麓聯(lián)智能科技有限公司(簡稱“麓聯(lián)數(shù)據(jù)”）于2017年成立，總部位于上海陸家嘴軟件園，是一家致力為腦科學(xué)研究提供數(shù)據(jù)處理軟件工具與服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。麓聯(lián)數(shù)據(jù)團(tuán)隊依托于自研的腦電Al技術(shù)，打造了?Lunion Stage??睡眠實(shí)驗自動分析系統(tǒng)以及?Lunion Sorter?自動峰電位分類工具，實(shí)現(xiàn)了海量腦電數(shù)據(jù)處理的自動化與標(biāo)準(zhǔn)化，幫助“認(rèn)識腦”、“保護(hù)腦”和“利用腦”。

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