近日，國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），自2023年8月15日起施行?！掇k法》明確了提供和使用生成式人工智能服務（簡稱：AIGC或生成式AI）的總體要求，提出國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

自ChatGPT面世以來，它以極高的人工智能水平為人們的生活水平提高以及社會的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在此背景下，對于準備進入或者已經(jīng)“入局”AIGC的供應鏈金融企業(yè)來說，本次新規(guī)將會帶來哪些影響？

國家和行業(yè)既要鼓勵發(fā)展，又要促進合規(guī)

AIGC（ AI Generated Content），簡單來說就是利用人工智能生成所需要的內容。近年來，生成式人工智能作為人工智能領域的全新產品發(fā)展勢頭迅猛，為經(jīng)濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時，也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益、數(shù)據(jù)安全等問題，如何統(tǒng)籌生成式人工智能發(fā)展和安全，成了各方關注的新課題。

本次國家出臺的《辦法》圍繞促進生成式人工智能技術發(fā)展提出了具體措施，意味著人工智能領域的監(jiān)管框架將進一步完善。如《辦法》中明確表示：鼓勵生成式人工智能技術在各行業(yè)、各領域的創(chuàng)新應用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質內容，探索優(yōu)化應用場景，構建應用生態(tài)體系；支持行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構、公共文化機構、有關專業(yè)機構等在生成式人工智能技術創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源建設、轉化應用、風險防范等方面開展協(xié)作；鼓勵生成式人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎技術的自主創(chuàng)新，平等互利開展國際交流與合作，參與生成式人工智能相關國際規(guī)則制定；推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設，鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源……

從《辦法》中可以窺見國家“定調”，供應鏈金融行業(yè)既要圍繞生成式人工智能發(fā)展抓合規(guī)，又要抓好合規(guī)促發(fā)展。從科技創(chuàng)新的角度，生成式人工智能更新?lián)Q代速度極快，從算法模型到深度合成技術再到如今的人工智能生成內容，每一次更新的背后都需要強大的技術支撐，想在新一輪人工智能的浪潮中奮勇向前，聯(lián)易融必須做時代“弄潮兒”，對AIGC等新技術進行重點關注。

從金融行業(yè)的角度，生成式人工智能的不可控性帶來的數(shù)據(jù)非法采集、數(shù)據(jù)販賣、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)攻擊、數(shù)據(jù)權限濫用等安全問題，直接關乎金融安全命脈，只有掌握新技術、運用新技術，才能防范風險，將危險的苗頭扼殺在搖籃里。

聯(lián)易融副總裁沈旸認為，在ChatGPT為代表的生成式人工智能時代，面對突如其來的機遇和挑戰(zhàn)，除了享受它帶來的便利與效益，更重要的就是把握主動，將機遇真正轉化為自己所用，還要進一步思考新的監(jiān)管思路，突破法律滯后性局限，實現(xiàn)以技術推動法治，以法治促進技術的良性循環(huán)。本次《辦法》的出臺恰好為全行業(yè)發(fā)展提供了發(fā)展思路和規(guī)范化指導。

“供應鏈金融最大成本是溝通的成本，AIGC可以把溝通的成本降得很低。”沈旸表示，在他看來，AIGC的出現(xiàn)猶如一把雙刃劍：一方面GPT對數(shù)據(jù)和語言的掌握和理解，能在供應鏈金融這類非標場景下降低溝通成本，快速將非結構化數(shù)據(jù)撮合轉化成結果；另一方面，由于AIGC做偽造的成本很低，欺詐與反欺詐將愈演愈烈，影響行業(yè)規(guī)范發(fā)展。

對此，沈旸表示，對于企業(yè)，包括銀行、供應鏈金融科技企業(yè)、核心企業(yè)等，要快速布局AIGC領域，而且是深層次展開AIGC敘事。“我們需要積極學習并理解新技術的優(yōu)勢和局限，再去思考如何運用到實務中?！鄙驎D說道。

制度保障與技術守護，推動AIGC規(guī)范化發(fā)展

據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年上半年以來，生成式人工智能已在銀行業(yè)廣泛應用。那么供應鏈金融應該如何應對AIGC？供應鏈金融行業(yè)具備大規(guī)模、高質量數(shù)據(jù)資源和多維度、多元化應用場景，是人工智能應用落地較為深入的領域之一。

目前，聯(lián)易融AI平臺已經(jīng)能做到智能中登和合同解析，覆蓋的文檔類型涵蓋貿易資產、跨境單證、司法、財報，興情等數(shù)十領域，能把人力更多地從文檔相關的事務型工作中解放出來，在GPT大模型面世之后，機器可以進化到理解非結構化數(shù)據(jù)如圖片、文字、視頻等。由于供應鏈金融產品的全生命周期可能涉及多個國家和多個供應商的資源整合，且大多數(shù)行業(yè)數(shù)據(jù)高度抽象，如ERP數(shù)據(jù)、客戶授信、稅收數(shù)據(jù)、合同和票據(jù)等。GPT模型可以直接理解、突破視頻等各種原始非結構化數(shù)據(jù)，這一變革可以使得供應鏈金融更好地處理業(yè)務發(fā)生時的原始信息，令金融資源更好地與業(yè)務匹配，實現(xiàn)信息流、資金流和物流的融合，讓整個供應鏈金融體系重加協(xié)同高效。

鑒于此，供應鏈金融AIGC尚處于發(fā)展起步階段，應參考國家出臺的法律法規(guī)，考慮以算法中立、技術中立、行業(yè)中立、規(guī)模和商業(yè)模式中立等原則，在確保合法合規(guī)、保障安全的前提下給予AIGC充分的發(fā)展空間。

“火”了一年的AIGC顯然才剛剛上路，未來才是金融各類行業(yè)真正的“戰(zhàn)場”，當前供應鏈金融行業(yè)只有“練兵秣馬”，才能在未來AIGC賦能的天下占有一席之地。