題目:語調(diào)、情緒及市場影響: 基于金融情緒詞典

摘要: 金融文本的語調(diào)與情緒含有上市公司管理層以及個體投資者表達的情感信息，并對股票市場產(chǎn)生影響. 通過詞典重組和深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了適用于正式文本與非正式文本的金融領(lǐng)域中文情緒詞典，并基于詞典構(gòu)建了上市公司的年報語調(diào)和社交媒體情緒指標．構(gòu)建的年報語調(diào)指標和社交媒體情緒指標能有效地預(yù)測上市公司股票的收益率、成交量、波動率和非預(yù)期盈余等市場因素，并優(yōu)于基于其他廣泛使用情緒詞典構(gòu)建的指標． 此外，年報語調(diào)指標和社交媒體情緒指標對上市公司的股價崩盤風(fēng)險具有顯著的預(yù)測作用．為文本大數(shù)據(jù)在金融市場的應(yīng)用提供了分析工具，也為大數(shù)據(jù)時代的金融市場預(yù)測和監(jiān)管等活動提供了決策支持．

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