學習筆記|畫下第一個AI小姐姐：搭建漢化版Stable Diffusion
顧城有一首詩非常美，詩里寫到：
我希望/能在心愛的白紙上畫畫/畫出笨拙的自由/畫下一只永遠不會/流淚的眼睛
一片天空/一片屬于天空的羽毛和樹葉/一個淡綠的夜晚和蘋果
畫下想象中/我的愛人/她沒有見過陰云
她的眼睛是晴空的顏色/她永遠看著我/永遠，看著/絕不會忽然掉過頭去
我也希望畫下永遠看著我的小姐姐，可惜，我不會畫畫怎么辦？
如今，AI給了一個機會。
現(xiàn)在在最火的AI繪圖工具莫過于midjourney，已經(jīng)可以生成近乎可以直接用來商用的AI圖片。
不過，midjourney有兩個門檻，一個是有些操作需要科學上網(wǎng)，第二個是每月有一筆不大不小的費用（30美金）。
如果不是以繪圖為職業(yè)，僅僅是興趣愛好，或者相對AI繪圖有一個相對較為底層的了解，或許有另外的不花錢的選擇。
Stable diffusion。
Stable diffusion是一個基于Latent Diffusion Models（潛在擴散模型，LDMs）的由文字生成圖像的（text-to-image）模型。
重要的是，它是開源+本地化部署的。
需要聲明的是，免費的，往往是最貴的，因為要有折騰的成本。
假如你是一個需要接商單的職業(yè)畫師，建議還是去花錢。
二、給小姐姐完整的一生（身）：硬件
首先你要有一塊還算可以的Nvidia顯卡，20系30系都可以，當然了，如果上最新的40系，除了價格貴以外，還可能會有開車太快的眩暈感。
如果實在沒有顯卡，集顯用戶也不是不能操作，比如我曾經(jīng)用A家的集顯跑一個多鐘頭算AI小姐姐，同樣的參數(shù)，在Nvidia 3060上只需要5秒。
在預算較低的情況下，3060是一個非常不錯的選擇，為了后續(xù)使用ChatGLM，我特意選了12G顯存的配置，內(nèi)存16G，硬盤換成了長江存儲顆粒的2T容量SSD。
最近長存顆粒殺紅眼了，2T只需要500塊。
本來我看好了一套深度學習的主機，要2萬塊，但想了想不如先從起步開始。
3060的全套配置（不含顯示器）下來，只需要6000塊。
三、選擇一個漢化好的安裝包
Stable diffusion是開源的，已經(jīng)有了不少的漢化的不錯的版本。
如果你是老手，請點擊右上角的關閉符號；
如果你是新手，本文會給你一個簡單到“一鍵式”使用的操作方式。
下載（秋葉一鍵包）：
這個安裝包整合了Stable diffusion依賴的所有環(huán)境，可以一鍵啟動.
不過體積也比較大，差不多十幾個G，如果想要獲得很好的效果，還要下載安裝一些模型，一般模型都要幾個G，所以2T的硬盤是有必要的。
啟動界面說明：
生成引擎是選擇你要計算用的顯卡，顯存優(yōu)化根據(jù)你的顯卡實際容量進行選擇，監(jiān)聽端口默認7860，這個端口可以修改，如果開放遠程連接，則需要在系統(tǒng)的防火墻里進行配置，允許TCP協(xié)議通過7860（或修改后）的端口。
開放遠程連接的好處是可以在其他電腦（局域網(wǎng)內(nèi)）甚至手機上連接該電腦，進行AI繪圖。這樣我只需要把臺式機塞在桌子底下，用筆記本連接進行繪圖即可。
如果擁有公網(wǎng)地址，則可以通過路由器配置端口映射在互聯(lián)網(wǎng)隨時訪問。
以win11為例，在防火墻和網(wǎng)絡防護--高級設置--入站規(guī)則，增加一個規(guī)則“7860”，規(guī)則的內(nèi)容為TCP協(xié)議允許7860特定端口被訪問。
三、開始你的第一張AI小姐姐吧：常見功能介紹
程序啟動成功后，系統(tǒng)會自動打開瀏覽器并跳轉(zhuǎn)到繪圖頁面。
如果在局域網(wǎng)里其他電腦訪問，可以采用?http://ip地址:7860?的方式。
最常用的是“文生圖”功能，也就是用文字觸發(fā)AI繪圖，現(xiàn)在大部分版本只支持英文，這對使用者輸入關鍵詞的能力非常高。
備注：這是一篇舊文，Stable Diffusion已經(jīng)廣泛流行，可參考價值不大，把之前發(fā)在其他平臺的文章逐步搬運過來，形成一個系列。
