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在質(zhì)量控制的過程中，一個常見的誤解是認為抽樣檢查是最經(jīng)濟又能保證質(zhì)量的方法。許多人認為進行百分之百的全數(shù)檢查既浪費人力又時間不夠。因此，他們傾向于采用抽樣檢查的方法，認為這樣既符合經(jīng)濟成本，又能確保產(chǎn)品質(zhì)量的水準。

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1. 引言

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在生產(chǎn)過程中，當我們需要對一批產(chǎn)品進行檢查時，依據(jù)抽樣計劃表的某一個允收水準（AQL），例如 AQL=0.5%，我們從中抽取規(guī)定數(shù)量的樣本進行檢驗。只有當從樣本中發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)少于等于允收數(shù)時，我們才判定該批物品為允收的物品。然而，這種方式的真正含義只是在保證合格的物品中，其所含的不良率不會超過采用的允收水準之不良率。簡單來說，只是保證該批合格的物品，其中所含有的不良率不會超過0.5%。并不能保證該批合格的物品是百分之百皆是良品。

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2. 抽樣檢查的限制

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因此，我們必須認識到，盡管抽樣檢查的方式成本較為經(jīng)濟，但是無法保證物品是百分之百皆是良品。優(yōu)思學院認為要達到百分之百皆是良品的質(zhì)量保證，最好的方式是提升制程能力，確保產(chǎn)品在制造的過程中能夠生產(chǎn)出符合規(guī)格要求的產(chǎn)品，或者設(shè)置防錯機構(gòu)，從源頭上消除不良品的來源。

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3. 提升制程能力

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要實現(xiàn)百分之百皆是良品的目標，我們需要注重提升制程能力。通過對制程進行優(yōu)化和改進，確保產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中達到高質(zhì)量的標準。這包括：

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3.1 使用先進的生產(chǎn)設(shè)備

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采用先進的生產(chǎn)設(shè)備可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這些設(shè)備通常具有更高的精度和穩(wěn)定性，能夠減少產(chǎn)品制造中的變異性，并提高產(chǎn)品的一致性和準確性。

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3.2 培訓和提升員工技能

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員工是生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，他們的技能水平和專業(yè)知識直接影響產(chǎn)品的質(zhì)量。通過培訓和提升員工的技能，使他們能夠熟練掌握操作流程和質(zhì)量控制要求，減少因人為因素導致的錯誤和不良品產(chǎn)生。

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3.3 設(shè)立嚴格的質(zhì)量控制標準

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建立嚴格的質(zhì)量控制標準是保證產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。通過制定明確的標準和規(guī)范，確保產(chǎn)品在每個制造階段都符合要求，避免不良品流入下一個工序或到達客戶手中。

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3.4 利用六西格瑪管理作長期改進

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六西格瑪方法強調(diào)通過減少缺陷和錯誤來提高質(zhì)量。它采用DMAIC（定義、測量、分析、改進和控制）的循環(huán)方法，幫助組織識別問題、改進過程并持續(xù)監(jiān)控和控制結(jié)果。

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在六西格瑪中，目標是將過程的性能提高到每百萬個機會中只有不到3.4個缺陷的水平，即達到六西格瑪水平。這需要組織廣泛地收集和分析數(shù)據(jù)，找出導致缺陷和變異性的根本原因，并采取適當?shù)拇胧┻M行改進。

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下面是一些方法和步驟：

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1. 定義關(guān)鍵質(zhì)量特性：首先，明確制程中的關(guān)鍵質(zhì)量特性，即決定產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素。這可以通過分析歷史數(shù)據(jù)、顧客需求和行業(yè)標準來確定。

2. 測量和收集數(shù)據(jù)：建立有效的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，以收集與關(guān)鍵質(zhì)量特性相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以包括原材料的屬性、生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和最終產(chǎn)品的測試結(jié)果。

3. 分析數(shù)據(jù)并找出變異性的根本原因：利用六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計工具和技術(shù)，對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，找出導致產(chǎn)品質(zhì)量變異的主要原因。這可以幫助組織確定在制程中需要進行改進的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

4. 改進制程：基于對數(shù)據(jù)的分析和變異性根本原因的確定，采取適當?shù)母倪M措施來優(yōu)化制程。這可能包括改變工藝參數(shù)、優(yōu)化設(shè)備設(shè)置、改進操作規(guī)程等。

5. 控制制程：建立有效的控制機制，以監(jiān)控制程的穩(wěn)定性和一致性。這可以通過建立統(tǒng)計過程控制（SPC）圖表、制定操作規(guī)程和培訓員工等方式實現(xiàn)。

通過以上步驟，六西格瑪可以幫助組織提升制程能力，減少產(chǎn)品質(zhì)量的變異性，從而降低不良品的產(chǎn)生。當制程能力得到有效提升時，抽樣檢查的需求就會減少，因為制程本身已經(jīng)具備了高度的穩(wěn)定性和可控性。

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4. 源頭消除不良品的方法

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如果在制程中無法立即實現(xiàn)源頭消除不良品的方法，我們必須考慮使用全數(shù)檢查的方式來防止不良品流入下一個工序或到達客戶手中。然而，基于經(jīng)濟原因，我們也需要思考如何自動化檢查過程，以降低人工成本支出。

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結(jié)論

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誤解四認為抽樣檢查是最經(jīng)濟又能保證質(zhì)量的方法，實際上并不完全準確。雖然抽樣檢查在成本方面具有一定優(yōu)勢，但無法保證產(chǎn)品是百分之百的良品。要實現(xiàn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，我們應(yīng)該注重提升制程能力，使產(chǎn)品在制造過程中符合規(guī)格要求，并盡可能消除不良品的來源。如果源頭消除不良品的方法無法立即實施，可以考慮使用全數(shù)檢查，并思考自動化檢查的方式以降低成本。

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常見問題解答

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Q1: 為什么抽樣檢查不能保證百分之百的良品？

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抽樣檢查只能對樣本進行檢查，無法保證整個批次的產(chǎn)品質(zhì)量。即使樣本中的不良品數(shù)量少于允收數(shù)，仍然存在未檢出的不良品可能性。

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Q2: 采用全數(shù)檢查的方法是否能保證百分之百的良品？

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全數(shù)檢查可以對每個產(chǎn)品進行檢查，但在經(jīng)濟性方面可能存在挑戰(zhàn)。而且，仍然需要考慮人力成本和自動化檢查的可能性。

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Q3: 如何實現(xiàn)百分之百皆是良品的質(zhì)量保證？

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要實現(xiàn)百分之百皆是良品的質(zhì)量保證，需要提升制程能力，優(yōu)化生產(chǎn)過程，確保產(chǎn)品符合規(guī)格要求。源頭消除不良品的方法和自動化檢查也是重要的考慮因素。

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Q4: 抽樣檢查在哪些情況下適用？

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抽樣檢查適用于大批量生產(chǎn)的情況下，可以通過合理的抽樣方法對產(chǎn)品進行檢查，以代表整個批次的質(zhì)量。

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Q5: 為什么源頭消除是重要的？

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源頭消除可以從生產(chǎn)過程中消除不良品的來源，確保產(chǎn)品在制造過程中達到高質(zhì)量的標準，減少不良品的產(chǎn)生。

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