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Python金融領(lǐng)域人工智能教程

2022-12-04 17:56 作者:IT教程精選  | 我要投稿

Python金融領(lǐng)域人工智能教程

財(cái)務(wù)分析、時(shí)間序列分析、投資組合優(yōu)化、CAPM、算法交易、Q-Learning 等等!

課程英文名:Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python

此視頻教程共6.0小時(shí),中英雙語字幕,畫質(zhì)清晰無水印,源碼附件全

下載地址

課程編號(hào):329

百度網(wǎng)盤地址:https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku

不限速?。? 阿里云盤地址:https://www.aliyundrive.com/s/h6VPyoJbaDm

課程內(nèi)容

你會(huì)學(xué)到什么

  • 預(yù)測(cè)股票價(jià)格和股票收益

  • 時(shí)間序列分析

  • Holt-Winters 指數(shù)平滑模型

  • 有馬

  • 有效市場(chǎng)假說

  • 隨機(jī)游走假設(shè)

  • 探索性數(shù)據(jù)分析

  • 阿爾法和貝塔

  • 股票收益的分布和相關(guān)性

  • 現(xiàn)代投資組合理論

  • 均值方差優(yōu)化

  • 有效邊界、夏普比率、相切投資組合

  • CAPM(資本資產(chǎn)定價(jià)模型)

  • 算法交易的 Q-Learning

要求

  • 體面的 Python 編碼技能

  • Numpy、Matplotlib、Pandas 和 Scipy(我免費(fèi)教這個(gè)!我給社區(qū)的禮物)

  • 矩陣算術(shù)

  • 可能性

描述

你有沒有想過如果你將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的力量與金融工程結(jié)合起來會(huì)發(fā)生什么?

今天,你可以停止想象,開始行動(dòng)。

本課程將通過機(jī)器學(xué)習(xí)向您傳授金融工程的核心基礎(chǔ)知識(shí)。

我們將涵蓋金融工程中的必知主題,例如:

  • 探索性數(shù)據(jù)分析、顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)性、alpha 和 beta

  • 時(shí)間序列分析、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線、指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均線

  • Holt-Winters 指數(shù)平滑模型

  • ARIMA 和 SARIMA

  • 有效市場(chǎng)假說

  • 隨機(jī)游走假設(shè)

  • 時(shí)間序列預(yù)測(cè)("股票價(jià)格預(yù)測(cè)")

  • 現(xiàn)代投資組合理論

  • 有效前沿 / 馬科維茨子彈

  • 均值方差優(yōu)化

  • 最大化夏普比率

  • 使用線性規(guī)劃和二次規(guī)劃進(jìn)行凸優(yōu)化

  • 資本資產(chǎn)定價(jià)模型 (CAPM)

  • 算法交易(僅限 VIP)

  • 統(tǒng)計(jì)因子模型(僅限 VIP)

  • 使用隱馬爾可夫模型進(jìn)行政權(quán)檢測(cè)(僅限 VIP)

此外,我們還將研究純粹源自機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的各種非傳統(tǒng)技術(shù),例如:

  • 回歸模型

  • 分類模型

  • 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

  • 強(qiáng)化學(xué)習(xí)和 Q 學(xué)習(xí)

僅限 VIP 部分(在持續(xù)期間獲?。。?/strong>

  • 算法交易(趨勢(shì)跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于 Q 學(xué)習(xí)的策略)

  • 統(tǒng)計(jì)因子模型

  • 使用 HMM 進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)和波動(dòng)性聚類建模

我們將了解過去十年中營(yíng)銷人員冒充"機(jī)器學(xué)習(xí)專家"所做的最大騙局,他們承諾教毫無戒心的學(xué)生如何"使用 LSTM 預(yù)測(cè)股票價(jià)格"。您將確切了解為什么他們的方法存在根本缺陷,以及為什么他們的結(jié)果完全是一派胡言。這是一個(gè)關(guān)于如何不在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的教訓(xùn)。

作為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、[數(shù)據(jù)科學(xué)]和人工智能方面約 30 門課程的作者,我情不自禁地走進(jìn)了廣闊而復(fù)雜的金融工程世界。

本課程適用于任何熱愛金融或人工智能的人,尤其是如果你兩者都喜歡!

無論您是學(xué)生、專業(yè)人士還是想要提升自己的職業(yè)生涯的人 -- 本課程適合您。

感謝您的閱讀,我們課堂上見!

建議的先決條件:

  • 矩陣算術(shù)

  • 可能性

  • 體面的 Python 編碼技能

  • Numpy、Matplotlib、Scipy 和 Pandas(我免費(fèi)教這個(gè),沒有任何借口?。?/p>

我應(yīng)該按什么順序上課?:

  • 查看講座"機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 先決條件路線圖"(可在我的任何課程的常見問題解答中找到,包括免費(fèi)的 Numpy 課程)

獨(dú)特的功能

  • 每行代碼都詳細(xì)解釋 -- 如果您不同意,請(qǐng)隨時(shí)給我發(fā)電子郵件

  • 不會(huì)像其他課程那樣浪費(fèi)時(shí)間在鍵盤上"打字"說實(shí)話,沒有人能真正在 20 分鐘內(nèi)從頭開始編寫值得學(xué)習(xí)的代碼

  • 不怕大學(xué)水平的數(shù)學(xué)獲取其他課程遺漏的算法的重要細(xì)節(jié)

本課程適用于:

  • 任何熱愛或想學(xué)習(xí)金融工程的人

  • 希望在金融或人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展事業(yè)的學(xué)生和專業(yè)人士


Python金融領(lǐng)域人工智能教程的評(píng)論 (共 條)

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