Python金融領(lǐng)域人工智能教程
Python金融領(lǐng)域人工智能教程
財(cái)務(wù)分析、時(shí)間序列分析、投資組合優(yōu)化、CAPM、算法交易、Q-Learning 等等!
課程英文名:Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python
此視頻教程共6.0小時(shí),中英雙語字幕,畫質(zhì)清晰無水印,源碼附件全

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課程編號(hào):329
百度網(wǎng)盤地址:https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku
不限速?。? 阿里云盤地址:https://www.aliyundrive.com/s/h6VPyoJbaDm
課程內(nèi)容
你會(huì)學(xué)到什么
預(yù)測(cè)股票價(jià)格和股票收益
時(shí)間序列分析
Holt-Winters 指數(shù)平滑模型
有馬
有效市場(chǎng)假說
隨機(jī)游走假設(shè)
探索性數(shù)據(jù)分析
阿爾法和貝塔
股票收益的分布和相關(guān)性
現(xiàn)代投資組合理論
均值方差優(yōu)化
有效邊界、夏普比率、相切投資組合
CAPM(資本資產(chǎn)定價(jià)模型)
算法交易的 Q-Learning
要求
體面的 Python 編碼技能
Numpy、Matplotlib、Pandas 和 Scipy(我免費(fèi)教這個(gè)!我給社區(qū)的禮物)
矩陣算術(shù)
可能性
描述
你有沒有想過如果你將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的力量與金融工程結(jié)合起來會(huì)發(fā)生什么?
今天,你可以停止想象,開始行動(dòng)。
本課程將通過機(jī)器學(xué)習(xí)向您傳授金融工程的核心基礎(chǔ)知識(shí)。
我們將涵蓋金融工程中的必知主題,例如:
探索性數(shù)據(jù)分析、顯著性檢驗(yàn)、相關(guān)性、alpha 和 beta
時(shí)間序列分析、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線、指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均線
Holt-Winters 指數(shù)平滑模型
ARIMA 和 SARIMA
有效市場(chǎng)假說
隨機(jī)游走假設(shè)
時(shí)間序列預(yù)測(cè)("股票價(jià)格預(yù)測(cè)")
現(xiàn)代投資組合理論
有效前沿 / 馬科維茨子彈
均值方差優(yōu)化
最大化夏普比率
使用線性規(guī)劃和二次規(guī)劃進(jìn)行凸優(yōu)化
資本資產(chǎn)定價(jià)模型 (CAPM)
算法交易(僅限 VIP)
統(tǒng)計(jì)因子模型(僅限 VIP)
使用隱馬爾可夫模型進(jìn)行政權(quán)檢測(cè)(僅限 VIP)
此外,我們還將研究純粹源自機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的各種非傳統(tǒng)技術(shù),例如:
回歸模型
分類模型
無監(jiān)督學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)和 Q 學(xué)習(xí)
僅限 VIP 部分(在持續(xù)期間獲?。。?/strong>
算法交易(趨勢(shì)跟蹤、機(jī)器學(xué)習(xí)和基于 Q 學(xué)習(xí)的策略)
統(tǒng)計(jì)因子模型
使用 HMM 進(jìn)行狀態(tài)檢測(cè)和波動(dòng)性聚類建模
我們將了解過去十年中營(yíng)銷人員冒充"機(jī)器學(xué)習(xí)專家"所做的最大騙局,他們承諾教毫無戒心的學(xué)生如何"使用 LSTM 預(yù)測(cè)股票價(jià)格"。您將確切了解為什么他們的方法存在根本缺陷,以及為什么他們的結(jié)果完全是一派胡言。這是一個(gè)關(guān)于如何不在金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的教訓(xùn)。
作為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、[數(shù)據(jù)科學(xué)]和人工智能方面約 30 門課程的作者,我情不自禁地走進(jìn)了廣闊而復(fù)雜的金融工程世界。
本課程適用于任何熱愛金融或人工智能的人,尤其是如果你兩者都喜歡!
無論您是學(xué)生、專業(yè)人士還是想要提升自己的職業(yè)生涯的人 -- 本課程適合您。
感謝您的閱讀,我們課堂上見!
建議的先決條件:
矩陣算術(shù)
可能性
體面的 Python 編碼技能
Numpy、Matplotlib、Scipy 和 Pandas(我免費(fèi)教這個(gè),沒有任何借口?。?/p>
我應(yīng)該按什么順序上課?:
查看講座"機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 先決條件路線圖"(可在我的任何課程的常見問題解答中找到,包括免費(fèi)的 Numpy 課程)
獨(dú)特的功能
每行代碼都詳細(xì)解釋 -- 如果您不同意,請(qǐng)隨時(shí)給我發(fā)電子郵件
不會(huì)像其他課程那樣浪費(fèi)時(shí)間在鍵盤上"打字"說實(shí)話,沒有人能真正在 20 分鐘內(nèi)從頭開始編寫值得學(xué)習(xí)的代碼
不怕大學(xué)水平的數(shù)學(xué)獲取其他課程遺漏的算法的重要細(xì)節(jié)
本課程適用于:
任何熱愛或想學(xué)習(xí)金融工程的人
希望在金融或人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)展事業(yè)的學(xué)生和專業(yè)人士